國民黨、民眾黨主導下修《財劃法》，不過倉促修法下，分配公式卻出現錯誤，導致明年度統籌分配稅款有高達345億元被卡住，民進黨立法院黨團提案將這筆預算用於支持年輕媽媽坐月子、上班族勞退自提加送獎勵金「1%」、老年年金給付等用途，預計350萬人次受惠。國民黨日前承認「分母的確有一點瑕疵。」立法院財政委員會也將於11月11日上午針對錯誤公式進行協商，目前有藍委陳雪生、陳玉珍、國民黨團提案，都是針對公式錯誤補正，沒有涉及水平、垂直重新分配。國民黨立委陳玉珍批評民進黨所提的項目，都是中央政府本來該做的，卻要慷地方之慨，她無法接受。而行政院則是傾向全盤檢討修正，預估最晚12月提出修法，不過，屆時也要看藍白多數的立法院，是否願意讓行政院版草案一同併案討論。
日期：2025-11-10
AI狂潮導致全球記憶體大缺貨的現象，從原本AI資料中心最需要的高階記憶體HBM（高頻寬記憶體），外溢至DRAM、NAND Flash，甚至連技術更傳統的HDD（硬碟）售價都開始上漲。受惠這波意外的大缺貨潮，多家上市櫃記憶體廠商同樣水漲船高，其中威剛（3260）今年以來股價累計大漲161%，周一（11/10）盤中最高衝上208.5元歷史新高，終場以205元作收。華邦電（2344）今年以來股價更飆升340%，周一以63.98元作收，不僅幾乎是當天漲停價，也再度改寫2000年以來最高價。
日期：2025-11-10
《今周刊》主辦2025第三屆台北國際金融博覽會（FinExpo）11/7起一連3天舉行，呂張投資團隊總監呂宗耀演講時提到，若以美國總統川普第一任期間，台股指數累計上漲69%的經驗，以及台股與美股高度連動的狀況來看，他預期在2025~2028年的川普第二任期間，台股指數可望上看35000~37000點。他也認為，AI不僅距離泡沫還很遠，台股受惠題材從液冷散熱、高階印刷電路板（PCB）到機構件等等，都將是2026年台股的主要表現題材。對於部分受惠個股的股價表現，呂宗耀甚至直言，「今年的高點絕對是明年的低點」。
日期：2025-11-10
輝達落腳北士科T17、T18，北市府與新壽合意解約，北市府與新壽上周已簽訂解約協議書，外界關注的「分手費」？副市長李四川今天表示，北市府與新壽最終解約的金額，經過第三方、兩位會計師審查後，還少4千多萬元。新壽與北市府的分手費確定為44.3億多元。
日期：2025-11-10
台灣的媒體往往是一面倒地讚賞護國神山，雖然台積電也的確是台灣的驕傲，但不可諱言的世界各國都開始了解到半導體產業的重要，紛紛建立自家的半導體產業，只不過每一個國家的做法各有不同。今天我們來聊一下日本、南韓以及美國近期在半導體產業的發展近況吧！以及台灣有哪些半導體相關ETF值得投資朋友留意。
日期：2025-11-10
財政部台北國稅局表示，近期有家長詢問，未成年人因無法獨立進行法律行為，若由父母或監護人代為購屋，是否一定會被課徵贈與稅。國稅局說明，是否要課稅，關鍵在於能否證明購屋資金確實屬於未成年人的自有財產。
日期：2025-11-08
《今周刊》主辦的2025年台北國際金融博覽會今天（11/8）來到第二天， 元大投信董事長劉宗聖演說時提到，不少人問：AI泡沫來了嗎？這是每當股市驚驚漲時，投資人就會擔憂的問題。他說，透過對比2000年網路泡沫與當前情境給予投資人強心針。他分析指出，現在的環境與二十多年前有兩大不同：首先，網路泡沫當時是由供給推動，而本次是需求拉動。第二，從前股價都是本夢比推動、企業沒有賺錢，但是25年後的今天，這些大公司都有生產製造、創造獲利的能力，本益比與相對應的資本支出都在合理區間，不必擔憂如今AI發展，將成為如同網路泡沫一般造成市場衝擊。不過，劉宗聖仍提醒，「股市漲多必有修正，如果漲多企業出現資本支出密集，但是獲利沒有跟上情況，那的確就要留意有無泡沫的可能。」投資人在關注市場的時候，除了看對，也要做對，除了專精AI的投資管理，也必須要做AI的風險管理。
日期：2025-11-08
「CC（台積電董事長魏哲家）跟我說，叫我今天要講國語，但我國語不太好，只會講一些。」身穿紅色台積電運動服，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳週六（11/8）站上台積電運動會主舞台，難得幾乎全程國語演說，「台積電是最棒的、熊讚！」
日期：2025-11-08
由《今周刊》主辦的2025第三屆台北國際金融博覽會（FinExpo）周五（11/7）開幕，今起連三天在台北世貿展覽一館盛大展開。在金融博覽會上，請到人氣相當旺的理財達人股海老牛，以長期投資人的視角，分享2026年的存股方法與市場觀察。他提醒，2025年以來台股雖屢遇利空、劇烈拉回，但長期趨勢仍向上，投資人與其被波動牽動情緒，不如用系統化的方法把「波動」轉為「報酬」。
日期：2025-11-07
很多人看到「AI 伺服器需求爆發」，想到的可能是輝達 (NVDA-US) 或 AMD(AMD-US) CPU/GPU，但鮮少想到的是 PCB 產業。舉個生活比喻：你可以把 AI 伺服器想像一台極速列車，列車的引擎（GPU/ASIC）是輝達；底下的鐵軌，就是 PCB。列車跑得越快、需求越大，你要的鐵軌規格就越高、鋼材要越好、建造要耗更多成本。
日期：2025-11-07
