全球淨零轉型與數位經濟加速發展，企業面臨碳管理與智慧化升級的雙重契機與挑戰。為協助企業解開產業升級的關鍵課題，由 SEMI 國際半導體產業協會旗下的 GESA 綠能暨永續發展聯盟主辦的「AI 賦能 x 淨零減碳雙軸轉型-共創永續新格局論壇」在 6/17 邀集產官學研領袖，聚焦於政策、AI 工業物聯網及數據分析應用等分享，旨在協助更多企業有效提升能源效率、加速低碳製程導入，透過「AI 落地應用、企業淨零轉型、產業永續升級」達成低碳與智慧化的雙軌轉型。
日期：2026-07-08
面對全球供應鏈重組、人工智慧（AI）快速發展與地緣政治變局，金仁寶集團總裁許勝雄在東海大學舉辦的曼谷論壇上指出，AI已超越科技工具範疇，演變為一場「人人、處處、時時談AI」的企業文化變革；東海大學校長張國恩則強調，生成式AI正徹底改變學習方式，未來教育的核心任務是培養能與AI共同工作的「AI原生代人才」，打造以AI為核心的「AI原生代大學」，已成為高等教育的重要發展方向。國立臺灣師範大學校長宋曜廷於會後在駐泰台北經濟文化辦公室表示，AI時代教育最重要的是透過「參與式學習」培養知識、態度與技能，因為真正透過參與獲得的能力，是AI無法取代的。
日期：2026-07-01
每年年初在瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇（WEF），上千位全球專家共同評估，發布在2026年版「全球風險報告」，將地緣經濟對抗列為全球首要單一風險，較前一年躍升八位，超越國際武裝衝突、極端氣候事件及社會極化，在所有33項受評風險中升幅為最大。半年後回首來看，確伴隨其他因素，地緣經濟風險儼然已為國際企業難以迴避的議題。
日期：2026-06-30
瑞士洛桑管理學院（IMD）公布「2026年IMD世界競爭力年報」（IMD World Competitiveness Yearbook），臺灣在70個受評比國家中排名第4名，較去（2025）年進步2名，創下自1997年納入評比以來最佳成績。在人口超過2,000萬人的經濟體中，連續6年蟬聯世界第1，展現臺灣在全球經貿環境高度不確定下，仍具備優異的經濟韌性與國際競爭力。行政院長卓榮泰說，國際評比肯定了台灣穩健的民主治理、高靈活度的企業布局，與領先的科技實力。在 AI 浪潮帶動下，台灣今年（2026年）經濟成長率更有望逐步達到 9.6%，資本市場總值已躍居全球第 5 大。全球觀智慧永續顧問李東昇則是表示，台灣第4不是偶然，這是多年累積的產業實力、制度韌性、企業效率、科技創新與人民努力的共同成果，台灣不只是半導體強，台灣是整個國家競爭力正在全面升級，這正是台灣邁向第二次經濟奇蹟的重要訊號。
日期：2026-06-19
今天（6/8）台股大跌，開盤就大跌2千多點，台積電重挫5％，許多投資人出現恐慌賣股情緒。我也想到，近來不少人提出，台股「巴菲特指標」逼近500％，代表台股已有泡沫。在出現大跌時刻，如今來討論台股，我想時機上很剛好。先講結論，我認為台股有過熱，但沒有泡沫，「巴菲特指標」只是一個通則，投資人不必執著於這個數字，而且以台灣當下的產業與經濟表現，可以說遠遠超越「巴菲特指標」原本界定的一般法則，可以說，這個指標並不適合用來判斷當下台灣股市是否有泡沫。為何我會下這個結論，我來說明一下。
日期：2026-06-08
台灣缺乏選擇的勇氣：不敢集中資源、鎖定關鍵精英、承擔因「不公平」帶來的爭議。人才戰略不在於追求公平，這將使競爭力平庸化。而新加坡的發展模式，恰好與台灣形成鮮明對比。
日期：2026-05-27
AI算力爆發、產業升級加速，電力正從基礎資源轉為左右城市與國家競爭力的關鍵變數，如何確保穩定供電、強化系統韌性，成為當前最迫切的發展課題。《今周刊》電力能源論壇聚焦AI與高耗能產業帶來的用電壓力，從供電安全、電網升級到制度設計與都市規劃，全面檢視電力體系的挑戰與解方，勾勒台灣在能源轉型與產業競爭之間的關鍵路徑。
日期：2026-05-20
AI算力爆發、能源轉型加速，電力正從基礎資源躍升為驅動城市與產業升級的關鍵動能，穩定供電與系統韌性成為布局未來競爭力的核心指標。 《今周刊》2026電力能源論壇聚焦AI與高耗能產業帶來的用電壓力，重新檢視供電穩定與風險管理的重要性，分別從智慧電網、調度能力到系統升級，探討強化電力基礎建設的關鍵路徑，並延伸至都市計畫與產業布局，剖析電力如何成為招商與發展的核心條件，透過產官學界的多元觀點，從風險出發、走向解方，勾勒城市與產業未來競爭力的全新藍圖。
日期：2026-05-05
台灣創新有多強？科睿唯安（Clarivate）以專利指標評選「全球百大創新機構」，台灣有12家企業入榜，連續5年排名全球第3名，僅次於日本與美國。入選企業包含台積電、鴻海、聯發科、南亞科、華碩等指標科技廠，工研院更是第10度入榜，成為亞洲唯一進入榜單的國家研發法人機構。
日期：2026-04-09
在科技發展的長河中，「處理器」（Processing Unit）的演進，從來不只是硬體規格的提升，更是人類認知世界方式的延伸。從最早的CPU，到GPU、NPU，再到近期引發高度關注的LPU（Language Processing Unit），我們正走在一條從「計算」走向「理解」的道路上。
日期：2026-03-25
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