本文提供之訊息謹供參考，所談到的股價與個股僅為教學與文章舉例，無任何推薦之意，買進賣出仍請投資人自行判斷。本文內容僅供訂閱戶本人使用，非經授權嚴禁任何翻印、轉載，或以任何型態傳播於他人。
日期：2021-09-07
編按：作者五專畢業後曾到機車行應徵學徒被拒絕，參加政府職訓課程後獲得無線基地台測試人員工作，而後轉職到台北市光華商場擔任電腦工程師，並陸續任職於上市公司台達電子、技嘉科技、仁寶電腦。初期採取股票價差操作一無所獲，2009年開始訂下計畫，與女友合力認真存股，2011年存到430萬元，年領30萬元股利。2018年買屋自住，隔年實現年領百萬股利目標，2020年45歲時正式離開職場。存股到現在手邊光台積電大概就有45張。
日期：2021-09-07
「電動機車大廠離職主管與工程師，涉嫌竊取原公司動力關鍵技術等營業秘密，被檢方依違反營業秘密法提起公訴。我們公司也正在發展新的電動車相關技術，很怕遇到類似的情況，請問該怎麼保護辛苦研發出來的營業秘密？」問這個問題之前，首先，你得先確定你們公司真的有「營業秘密」嗎？
日期：2021-09-07
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日期：2021-09-06
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日期：2021-09-05
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日期：2021-09-03
「末代指考」於上月31日放榜，許多大學新鮮人要展開全新的生活，每個人選擇科系的基準都不一樣，有人選校不選系、自己興趣選系，或者看未來發展選擇；怎麼樣才是最好，沒有一定的答案。近日有網友在網上表示，如果可以重新選擇當初進入大學的科系，會想要就讀什麼？引起許多討論。
日期：2021-09-03
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日期：2021-09-02
毒性檢測是醫學進步的重要一環，可提供醫師評估人體暴露安全性，為藥物長期使用提供重要安全性的依據。但過去只能在實驗室進行，成本昂貴且需時甚久，為突破現狀，長庚醫院與長庚大學團隊長期合作研究，終於傳出捷報！成功開發一個概念如同快篩的實驗晶片，將有機會可快速篩檢毒物及藥物對細胞的毒性反應，還能結合人工智慧，以更早期精準診斷與判別治療效果。
日期：2021-09-02
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日期：2021-09-01
