伊朗最高安全官員1月31日表示，與美國展開談判已有進展。美國總統川普也證實華府與德黑蘭進行對話，並暗示可能達成協議，避免軍事打擊。
日期：2026-02-01
編按：長期以來，「股 6 債 4」、股債配置被奉為退休理財的黃金準則，但如果你現在還在照著做，可能正讓自己陷入「必須多存一倍錢」的勞動地獄！知名財經部落客「清流君」近期分享了一篇震撼學界的「驚世論文」《Beyond the Status Quo》，該研究透過大數據模擬了 100 萬次人生賽局，得出一個讓業界炸鍋的結論：傳統避險資產債券，在長期投資中竟是「性價比極低」的累贅。究竟為什麼「全股票配置」反能降低人生難度？想要提早退休，實戰最強解又是什麼？本文將為你拆解這份含金量爆炸的研究，重新定義你的投資世界觀。
日期：2026-01-30
今周刊編按：美國可能對伊朗採取軍事行動，引發地緣政治風險緊張，台股高檔中見到警戒情緒。台股周五(1/30)盤中一度下殺530點、來到32004.96點，終場守住10日線支撐未破，收在30263.75點，下跌472.52點或1.45%。台積電(2330)失守1800關卡收在1775元，聯發科(2454)下跌1.12%來到1760元，台達電(2308)跌逾2.79%收1220元、鴻海(2317)跌1.56%收220.5元，科技股幾乎全倒。 觀察三大法人周五合計賣超636億元，其中外資賣超高達519億元，雖然未擠入單日賣超排行榜，但截至周四，外資元月原本累計買超600億元，等於幾乎抵銷買超金額，後續仍須關注外資動向。台股連2天下跌，加上當沖和成交量爆量，讓不少人擔心是否就玩完了，法人認為，2/11金蛇封關前，須觀察價量雙漲格局是否改變。若出現大量長黑不利短線走勢，考量融資餘額居高不下，熱門股當沖比率高，凸顯籌碼凌亂，建議封關前減碼籌碼面過熱族群。但也不用過度擔心行情結束，只要1/21大量區低點31,200點，以及台積電拉回不跌破月線1725元兩關鍵支撐守穩，台股逢回仍應站在買方。
日期：2026-01-30
黃金、白銀、記憶體：史上最強大的瘋狗浪行情！進入2026年，我形容這可能是史上最瘋狂，也是最令人嘆為觀止的年代！川普以雷霆萬鈞之力活捉委內瑞拉總統馬杜洛，接下來是中國的習近平主席，他也抓人，只是他抓的是他的軍委副主席張又俠。
日期：2026-01-30
愛比科技股份有限公司（IPEVO，以下簡稱愛比科技）自 2007 年成立以來，便以視訊教學攝影機等商品深耕全球教育及企業市場。然而，應對後疫情時代的溝通變革與 AI 浪潮，公司毅然啟動轉型，將 AI 視為核心加值策略，讓愛比科技從攝影硬體製造商，轉型為專精AI語音翻譯技術的解決方案提供商。
日期：2026-01-30
台股ETF市場再添新兵！凱基台灣TOP 50 ETF基金（009816）已於1月22日成立，一舉將台股市場原型ETF總數推向271檔，同時是鎖定台股市場布局的第74檔(註1)，亦是投資台股市場中首檔不配息再投入的ETF。凱基投信表示，AI趨勢至少為台股開啟10-20年多頭，預期台股長多格局確立下，透過不配息再投入的投資方式，將是將時間複利極大化、大啖台股長多紅利的絕佳方式。
日期：2026-01-29
土方之亂解決了嗎？行政院長卓榮泰周四(1/29)表示，中央地方共商提出三策略：GPS雙軌並行，並開放小貨車申裝GPS；由中央提供場地、地方協助管理擴增去化量能；簡化土方運送流程，將可再利用土石方直送最終去化場所。卓揆也要求公共工程源頭減量與土方平衡，並加速填海造陸，且中央協調地方在農曆年前啟用暫置場，並研擬、推動自治條例。法務部長鄭銘謙指出，2024至2025年三次全國查緝國土保育及環保犯罪專案，共執行517件、到案1587人，查扣不法所得逾7億元及大型機具200多台。近6年全國偵辦國土犯罪起訴9836件、被告1萬8899人，緩起訴6355人，追繳不法所得逾20億元。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
今周刊編按：光通訊磊晶廠聯亞（3081）28日董事會決議辦理私募普通股案，預計私募股數不超過4,500張股票，以28日收盤價900元計算，私募股最高將可募集40.5億元。聯亞週四(1/29)開盤股價往上衝，來到990元漲停價位，氣勢銳不可擋，已是連續兩天漲停。矽光子（SiPh）市場動能延續，聯亞加速布局產能與供應鏈，為2027年後的矽光放量週期預作準備。聯亞公告指出，本次私募案總額將不超過4,500張額度內，於股東會決議之日起一年內，單次或分次辦理，私募股價格則尚未訂定，本次私募用途為投入資本支出、研發費用及充實營運資金之需求，將可健全公司財務結構，更有助於公司營運穩定成長，對股東權益有正面助益。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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