今周刊編按：美國總統川普選定華許接任聯準會主席，美股上周五(1/30)走跌，加上春節長假即將到來，部分手上持股有獲利的投資人，也選擇先獲利出場、不抱股過年，拖累台股周一(2/2)開盤跳空下殺，盤中最低來到31359.95點、下跌逾2%或700點，回測月線31383點。終場收在31624.03點月線守住，下跌439.72點或1.37%，觀察三大法人動向，外資賣超481億元、投信買超50億元，自營商則是賣超104.9億元，合計賣超535億元。其中，外資連同上周五短短兩天即賣超高達千億元。記憶體股成重災區，華邦電(2344)、群聯(8299)、南亞科（2408）、力積電(6770)跌停鎖死。至於權值股包括台積電(2330)、鴻海(2317)、聯發科(2454)、台達電(2308)等跌幅1-4%不等。台股大跌是否行情結束？法人認為，2/11金蛇封關前，須觀察價量雙漲格局是否改變。若出現大量長黑不利短線走勢，考量融資餘額居高不下，熱門股當沖比率高，凸顯籌碼凌亂，建議封關前減碼籌碼面過熱族群。但也不用過度擔心行情結束，只要1/21大量區低點31,200點，以及台積電拉回不跌破月線1725元兩關鍵支撐守穩，台股逢回仍應站在買方。至於記憶體族群怎麼操作？資深分析師提醒，投資人可以從3要件檢測，一旦出現漲價預期顯著減弱、公司業績增速落後估值提升，則代表股價開始透支營運前景，是兩大關鍵的離場訊號。
日期：2026-02-02
黃金、白銀慘遭「血洗星期五」！黃金現貨價上週五（1/30）大跌9.5%，創1983年以來最大單日跌幅，報每盎司4883.62美元。週一（2/2）現貨黃金盤持續大幅波動，一度觸及4698.6美元，跌幅3.79%，延續先前創下的十多年來最大跌勢。週一亞洲交易早盤，黃金現貨價格一度下跌4%，白銀價格也下跌了類似幅度，甚至跳水近12%。截至台北時間上午8時5分，金價下跌2.2%、來到每盎司4784.54美元（約新台幣15.1萬）、白銀下跌2.1%、來到每盎司83.30美元（約新台幣2631元），金價還有可能走多遠？近期市場給目標價再度被拉高。英國媒體報導，金價2026年可能飆升至每盎司1萬美元（約新台幣31.2萬）；若保守一些，德意志銀行與法國興業銀行則預估，年底前金價可望挑戰6,000美元、摩根士丹利則給出5,700美元的目標價。
日期：2026-02-02
演算法算不出的人性脆弱（謹以本文悼念早逝的政大新聞系溫同學）震驚全台的台64線丟包乘客死亡案件，隨著檢警將其列為「重大刑案」並進行數位鑑識，法律定性已從單純的交通意外，轉向極其嚴肅的刑事犯罪與平台責任討論。
日期：2026-01-31
美國總統川普選定華許接任聯準會主席，美元創 5 月以來最大漲幅，貴金屬暗夜降臨，美股主指週五 (30 日) 全面走低，標普 500 指數下跌約 0.4%，那斯達克指數受挫近 1%，費半指數崩超 3.8%，道瓊指數則下跌 179.09 點，
日期：2026-01-31
美國打伊朗已經箭在弦上！中東局勢正面臨近年來最危險時刻，美國總統川普（Donald Trump）正評估對伊朗發動大規模軍事打擊，美軍航母打擊群已進入戰鬥位置，而伊朗方面則警告「手指已扣在扳機上」。這場潛在的衝突不僅關乎核武問題，更牽動全球能源命脈與區域穩定的敏感神經。若川普下令開火局勢將如何發展？根據BBC與專家分析，存在7種可能情境。
日期：2026-01-30
愛比科技股份有限公司（IPEVO，以下簡稱愛比科技）自 2007 年成立以來，便以視訊教學攝影機等商品深耕全球教育及企業市場。然而，應對後疫情時代的溝通變革與 AI 浪潮，公司毅然啟動轉型，將 AI 視為核心加值策略，讓愛比科技從攝影硬體製造商，轉型為專精AI語音翻譯技術的解決方案提供商。
日期：2026-01-30
編按：「當人口紅利消失，房產還能是財富縮影嗎？」 過去三十年，買房被視為人生必經的獲利坦途；但對於年輕人而言，未來的戰場已全然不同。根據國發會推估，2070 年台灣人口將縮水三分之一，整整消失 844 萬人。這不只是一個數據，更預示著未來房地產將進入「極致分化」的時代。財經作家雨果深度拆解少子化背後的房市真相：為什麼辛苦繳了 30 年房貸，最後換來的可能是不保值的負資產？面對「青壯年人口腰斬」與「老屋繼承常態化」，我們該如何重新定義居住的需求？與其被恐懼驅動而買在蛋白、蛋殼區，不如先看懂哪種房子將淪為「資產殺手」，並在人口逆轉的浪潮中，守住你的現金流與選擇權。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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