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勞保年金+勞退月領5萬「免延退」怎麼辦到?達人4招教戰!手上沒1000萬退休金也能安心退
勞保勞退

勞保年金+勞退月領5萬「免延退」怎麼辦到?達人4招教戰!手上沒1000萬退休金也能安心退

很多人瀕臨退休的年紀才開始擔心,退休金夠不夠用?根據勞保局最新年金統計,全台只有「唯二」可月領5萬元以上,月領4萬元以上老年給付的也只有4千人,達人分享拉高投保薪資等4訣竅,而退休後想樂活度日,即使年資只有35年,搭配勞退自提6%與雇主強制提撥的6%後,每月合計約有4.7萬元入袋,若年金再展延5年,還可輕鬆飛越月領5萬元的高門檻。

日期:2024-05-08

保健品不能替代正常飲食與藥物治療 多吃也不傷身?  別誤解健康食品
健康

保健品不能替代正常飲食與藥物治療 多吃也不傷身? 別誤解健康食品

許多民眾擔心吃藥傷身,那麼,標示為「食品」的健康食品、保健食品就比較安全?其實,保健品不具治療疾病的功效,吃多了對身體也會造成負擔。

日期:2024-05-08

看舉止穿搭  深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉  解析消費行為不踩隱私
科技

看舉止穿搭 深智科技幫實體零售業抓住客戶 AI辨識免刷臉 解析消費行為不踩隱私

「為什麼這個商品賣不好」、「誰會對這產品有興趣?」這些零售業者常見的銷售問題,在AI幫助下已經有解,台灣新創深智科技是專家。他們怎麼用AI影像辨識,幫業者解決問題?

日期:2024-05-08

太魯閣號事故3年,竟又發現11名罹難者遺骸…家屬提重新搜索:無法想像摯愛的一部分獨留陰暗隧道
政治社會

太魯閣號事故3年,竟又發現11名罹難者遺骸…家屬提重新搜索:無法想像摯愛的一部分獨留陰暗隧道

2021年4月2日太魯閣408車次事故發生已滿3年,當年釀49死213傷悲劇,事故家屬在今年2、3月間重回事故現場清水隧道,竟又發現遺骸,經花蓮地檢署鑑識比對為11名太魯閣號事故罹難者的遺骸,不過許多遺骨過小檢驗後已用盡,目前遺留8件分屬6人,周二(5/7)正式通知家屬檢驗結果。

日期:2024-05-08

京華城容積率飆840%史上最高,柯文哲親簽用印「大放送」!曾說都更不能1坪換1坪,為何讓財團1坪換4坪?
政治社會

京華城容積率飆840%史上最高,柯文哲親簽用印「大放送」!曾說都更不能1坪換1坪,為何讓財團1坪換4坪?

今周刊編按:前台北市長、民眾黨主席柯文哲其市長任內的京華城案被控涉嫌圖利、將土地容積率提高至840%,柯文哲的住家、辦公室週五(8/30)上午遭檢廉搜索,結束搜索後柯文哲以被告身份、妻子陳佩琪則是證人身份,一起被約談,晚間陳佩琪北檢複訊後,訊後請回,搭上黃珊珊的車離開。而柯文哲則是在週六(8/31)凌晨約00:40被移送到北檢,柯文哲拒絕夜間偵訊,檢察官認為有勾串共犯及證人之虞,依法當庭諭知逮捕,柯文哲律師聲請提審。今周刊今年5月就針對相關事件做過深入報導,以下為當時報導內容:

日期:2024-05-08

專訪》張耀文談「半導體界諾貝爾獎」最新得主 推IC設計民主化  蔡明介造福數十億人
科技

專訪》張耀文談「半導體界諾貝爾獎」最新得主 推IC設計民主化 蔡明介造福數十億人

聯發科董事長蔡明介日前獲頒電子產業至高個人榮譽之一IEEE羅伯特.諾伊斯獎章,究竟這個獎有何特殊?蔡明介私底下又在關心什麼議題呢?

日期:2024-05-08

責罰從官員擴及民間、  恐遭判刑、定義不明 三大爭議待解  藐視國會罪該給過嗎?
政治社會

責罰從官員擴及民間、 恐遭判刑、定義不明 三大爭議待解 藐視國會罪該給過嗎?

未實質審查,甚至會影響到企業、民眾權益的「藐視國會」法案,七小時送出立法院司法及法制委員會,要趕在五二○前通過,朝野攻防,要是政治大於一切,誰來幫法案品質把關?

日期:2024-05-08

美國赤字縮減是日圓疲弱元凶?
國際總經

美國赤字縮減是日圓疲弱元凶?

關於日圓疲弱的說法相當多,「美元與日圓利差過大」是最被凸顯的觀點,但我認為美國縮減財政赤字,連帶讓日圓成為市場投機者狙擊目標,是更直接的導火線。

日期:2024-05-08

柯文哲兩大案 完全解密
政治社會

柯文哲兩大案 完全解密

(今周刊1429)前台北市長柯文哲深陷京華城、北士科案爭議,涉圖利財團、獨厚業者、紀錄造假……,一連串指控接踵而來,兩大案疑雲罩頂,讓白色力量蒙上一層灰,向來標榜清廉、勤政的他,為何捲入這場風暴?三大黨政治攻防的背後,真相又是什麼?

日期:2024-05-08

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力
科技

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08