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小孩最新與熱門精選文章

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西貢先生
生活消費

西貢先生

《西貢小姐》的正義是西方式政治正確,小孩無辜,所以編劇讓小孩多年後回美尋父,可是媽媽不行,媽媽為了成全小孩光明前程,選擇自殺。

日期:2024-07-03

三餐用「豬油」害他10歲就高血壓!烹飪用什麼油最好?譚敦慈建議「3種油」:千萬別一油用到底
生活消費

三餐用「豬油」害他10歲就高血壓!烹飪用什麼油最好?譚敦慈建議「3種油」:千萬別一油用到底

油除了是料理不可或缺的原料,也是身體必需的燃料。不過,一直以來,要用什麼樣的油進行烹飪是許多人心中的問題,舉凡豬油、沙拉油、橄欖油等都是常見的油品,究竟哪種油最好?「無毒教母」譚敦慈分享過去經手過的案例,她表示曾有一家人3餐都使用豬油烹飪,殊不知孩子才10幾歲便罹患高血壓,家中還有2、3位成員中風,譚敦慈直言,用豬油偶爾增添風味無妨,但若餐餐如此恐怕為身體埋下健康的不定時炸彈。

日期:2024-07-02

30歲小資族,月薪4萬該怎麼投資?市值型vs.高股息?達人:做好這「2件事」,加速財富自由
理財

30歲小資族,月薪4萬該怎麼投資?市值型vs.高股息?達人:做好這「2件事」,加速財富自由

「年紀約30歲,月薪3-4萬,該如何理財? 」坦白說,這樣的薪水扣除必要支出之外,多餘的儲蓄並不多,我建議可以少量定期定額購買指數型ETF, 像是一個月3,000或5,000元。

日期:2024-07-02

富婆婆擁5棟房、3千萬現金,不滿準媳婦要當頂客族還欠卡債...財產如何不讓媳婦分?律師教「贈與繼承5招」
理財

富婆婆擁5棟房、3千萬現金,不滿準媳婦要當頂客族還欠卡債...財產如何不讓媳婦分?律師教「贈與繼承5招」

一個煩惱的富婆婆,她只有一個獨生子,但是兒子已經暈船決定要在今年七夕情人節時跟女友結婚,這個未來媳婦工作也不穩定,5年內換了7個工作,好像還有欠卡債,要靠兒子吃穿,富婆婆對這個未來媳婦很不滿意,而且未來媳婦說不想生小孩要當頂客族,可是家裡血脈單傳,就斷在下一代要怎麼辦?富婆婆還說自己經營一間公司,很擔心兒子娶錯人會影響了公司的大局,她在台北市有5棟房子、3千萬現金和公司持股。現在離七夕只剩下兩個月的時間,律師!我要怎麼挽救這個局面?

日期:2024-07-01

畢卡索、安迪沃荷真跡來台灣!英國泰德美術館海外特展,55幅拍賣天價畫作高雄盛大展出
品味收藏

畢卡索、安迪沃荷真跡來台灣!英國泰德美術館海外特展,55幅拍賣天價畫作高雄盛大展出

自今年2月,高雄市立美術館將於6月推出夏季年度特展《瞬間-穿越繪畫與攝影之旅》(Capturing the Moment)的消息一出,讓許多人引頸企盼,日前已搶先來台開箱畢卡索的〈水手〉、蘭格的〈移工母親〉兩幅作品,據傳光是〈水手〉的保額就達數十億天價。

日期:2024-06-28

「零甲醛」保證安全?每天躺的牛皮沙發竟可能致癌... 專家:翻轉裝修業思維,才能住的健康
健康

「零甲醛」保證安全?每天躺的牛皮沙發竟可能致癌... 專家:翻轉裝修業思維,才能住的健康

新居落成該如何裝潢?不少人受限於經費,常因經費考量使用到含有毒揮發物質建材,無形中對家人造成長時間傷害,可以說省了錢,卻賠上一輩子健康。要求風格、美感、實用性同時,能夠使用也符合健康標準的「綠設計」、「綠建材」,能帶給家庭更長遠的幸福保障。

日期:2024-06-27

女兒拿存錢筒要爸換車,只因「開TOYOTA休旅車」被同學排擠...念私校好?前輩曝潛規則:只是為了人脈
教育

女兒拿存錢筒要爸換車,只因「開TOYOTA休旅車」被同學排擠...念私校好?前輩曝潛規則:只是為了人脈

小孩子的世界遠比大人們想像的複雜。日前有一名家長上網發文表示,她的女兒念私中,只因家裡不是開豪車住豪宅而遭同學排擠,她心疼女兒的遭遇,心想是不是轉學念一般高中就好呢?貼文一出,引發網友熱議,紛紛建議:「轉出來吧。」

日期:2024-06-26

為古典而生  薩克斯風在爵士樂搖擺
職場

為古典而生 薩克斯風在爵士樂搖擺

一八四六年六月二十八日,音樂家及樂器設計師薩克斯取得樂器「薩克斯風」的專利。它是木管與銅管樂器的混血,表現橫跨各種音樂風格,廣受歡迎,但發明者在世時可命運多舛。

日期:2024-06-26

建商、屋主缺互信  政府容積獎勵變毒藥? 1坪換1坪談不攏  燙金地都更卡關啟示錄
房地產

建商、屋主缺互信 政府容積獎勵變毒藥? 1坪換1坪談不攏 燙金地都更卡關啟示錄

大都更時代,中央地方再度動起來,不僅都更處爆送件潮,許多卡關案也出現地主轉圜跡象,因居住安全疑慮引發的老屋更新,將有機會在近日地震頻繁時期加速前進嗎?

日期:2024-06-26

好的問題才會得到好的答案
科技

好的問題才會得到好的答案

大家可能也都有經驗,從小到大,不管是課堂上、會議上,最後的問答時間總是一片靜默。我們過往的訓練擅長回答問題,卻很少被要求問問題,在AI世代,反而可能成為缺點……。

日期:2024-06-26