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繼電霸主》常規需時一年  30人小隊日夜接力完成新案    松川精密僅花60天攻克伺服器難關
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繼電霸主》常規需時一年 30人小隊日夜接力完成新案 松川精密僅花60天攻克伺服器難關

(今周刊1550)繼電器,這個古老的電子元件,在AI浪潮下迎來新生命。這回抓緊躍升動能的松川精密,眼光精準、動作極速,靈活無比的精彩動員,完全不像是年逾五十二年的資深老廠。

日期:2026-09-02

鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢  豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈
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鋁圈大王》看準再生鋁低碳優勢 豪車輪圈龍頭超前布局 巧新讓廢鋁變黃金闖半導體供應鏈

(今周刊1550)製造頂級跑車輪圈大廠,轉往半導體設備領域,看似風馬牛不相及的跨界應用,巧新看到什麼機會,擴大再生鋁產能投資?

日期:2026-09-02

AI時代下的資訊人才危機
科技

AI時代下的資訊人才危機

隨著生成式AI普及,許多人認為寫程式會被 AI 取代,導致大學端資訊工程系的排名不斷下滑;但正是如此,大學院校更要加緊腳步、建立完整的AI系統學程,重新盤點資工系在AI時代所扮演的角色。

日期:2026-09-02

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進
科技

告別零和思惟:全球協作推動智慧演進

AI超級電腦以驚人速度演進,催動晶片、網路、供電挑戰極限;若要徹底發揮這些強大技術的潛力,全球產業必須通力合作。

日期:2026-09-02

台灣每3人就1人「肝包油」!不胖、沒喝酒為何會脂肪肝?如何消除脂肪肝?營養師揭「吃這5類食物」護肝
健康

台灣每3人就1人「肝包油」!不胖、沒喝酒為何會脂肪肝?如何消除脂肪肝?營養師揭「吃這5類食物」護肝

身為營養師,我在營養諮詢門診中,曾遇見幾位個案驚訝地提出疑問:「營養師,我又不胖,為什麼檢查出有脂肪肝(Fatty Liver)?」、「我又不喝酒,為什麼肝指數會有紅字?」、「抽血檢查肝功能指數正常,為什麼有脂肪肝?」

日期:2026-09-02

被中國市場狠甩一記耳光!74歲何湯雄「慘賠好幾億」學到1堂課,帶特力屋攻「電商做不到的事」迎獲利成長
傳產

被中國市場狠甩一記耳光!74歲何湯雄「慘賠好幾億」學到1堂課,帶特力屋攻「電商做不到的事」迎獲利成長

近年在電商、房市逆風夾擊下,讓居家裝修30年的老品牌特力屋面臨潛在生存危機。重回前線的總裁何湯雄大力改革,專攻「電商做不到的事」,讓營收、獲利重返正成長,10月更將掛牌上市。

日期:2026-09-02

從產業ESG升級到2027全循環燈會 苗栗迎擊淨零浪潮,用行動實踐永續!
政治社會

從產業ESG升級到2027全循環燈會 苗栗迎擊淨零浪潮,用行動實踐永續!

面對2050淨零排放目標,擁有堅實工業基礎與豐富山海資源的苗栗正迎來深刻蛻變。從企業ESG輔導、低碳觀光到科技治理與資源循環,永續理念已逐漸化為這座城市的DNA。深植於地方肌理的綠色量能,將在2027年台灣燈會完美匯聚,向全台展現苗栗推動「低碳循環城市」的具體成果。

日期:2026-09-02

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制
科技

告別零和思維:推動智慧演進的全球協作機制

編按:人工智慧正加速改寫全球產業版圖,從晶片、記憶體、網路到能源與製造,AI背後龐大的「算力基礎建設」已成為下一波科技革命的關鍵。本文作者為 Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat,他指出,AI時代就像一場新的工業革命,沒有一家企業能靠單打獨鬥完成,從硬體、軟體到全球供應鏈,都必須跨界合作。面對算力需求與能源消耗同步攀升,未來真正重要的,不只是擁有多少晶片,而是如何用更少的電力,產生更多「有效且可靠的智慧」。

日期:2026-09-01

接案砍半,近8成企業跟著減人…房市寒氣「隱性減工」浮現,學者:再下去房地產業會發生問題
房地產

接案砍半,近8成企業跟著減人…房市寒氣「隱性減工」浮現,學者:再下去房地產業會發生問題

央行推出第七波選擇性信用管制將於2026年9月屆滿2年,為了解近2年房市交易量縮下住宅產業鏈的實際營運變化,《住展雜誌》委託崑山科技大學房地產開發與管理系、義守大學管理學院管理碩士在職專班執行「2026住宅產業鏈景氣調查」,周二(9/1)公布成果。調查顯示,房市量縮的影響已由交易端向就業端延伸,進一步交叉分析發現,在業務量、接案量或新案件數減少50%以上的371家企業中,高達77.6%、共288家正式員工人數也同步減少。整體樣本中,73.1%的受訪企業認為營運景氣惡化,74.3%業務量、接案量或新案件數減少,64.5%實際工程、案件數量或工作量下降,55.8%的企業正式員工人數已減少。

日期:2026-09-01

人形機器人「能跑能跳」卻還不會真正工作!物理AI的挑戰:為何連抓一顆生雞蛋都難倒千億資本?
科技

人形機器人「能跑能跳」卻還不會真正工作!物理AI的挑戰:為何連抓一顆生雞蛋都難倒千億資本?

看到台北市無人自動公車要試行上路的新聞,我還挺興奮的,我一向是對新的科技事物充滿好奇心,也樂觀擁抱。說著說著,學工程的兒子給我澆了一盆冷水,「一片葉子飄過來、大棵路樹受到一陣強風在剛進/離站的公車前、突然地雷陣雨、台灣路上三寶特多,你覺得機器要多久才能學會辨識?物理AI真的很複雜。」好問題!但我認為正因為充滿了挑戰,同時也充滿了機會!

日期:2026-09-01