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OpenAI首款AI裝置「Sweet Pea」耳機將問世!實體ChatGPT有多強?傳由鴻海代工…為何中國組裝廠出局?
國際總經

OpenAI首款AI裝置「Sweet Pea」耳機將問世!實體ChatGPT有多強?傳由鴻海代工…為何中國組裝廠出局?

當ChatGPT不再只是一款僅限問答式的AI功能APP,或停留在網頁上的聊天機器人,而是化身「實體智慧助理」,這樣的世界會變成如何呢?有消息指出,ChatGPT即將走出螢幕成為實體裝置,OpenAI高層透露首款AI裝置已進入預備階段,並鎖定在下半年推出,據悉是一款具備視覺輔助功能的AI耳機「Sweet Pea」,外界好奇,是否能撼動蘋果公司旗下AirPods的龍頭地位?

日期:2026-01-23

2500億美元信用保證不是亂撒幣!借鏡德國、北歐ECA成功模式:為何這是一筆穩賺不賠的國力投資?
金融

2500億美元信用保證不是亂撒幣!借鏡德國、北歐ECA成功模式:為何這是一筆穩賺不賠的國力投資?

台美達成包括關稅調降、半導體及其衍生品等項目關稅享有232條款最惠國待遇等多項協議以來,其中引發熱議的條款便是政府宣布提供高達 2,500 億美元(約新台幣 8 兆元)的「信用保證額度」以支持台商赴美。這個天文數字,讓許多納稅人與民意代表感到不安:這是否意味著國庫要背負 8 兆元的潛在債務?這會不會變成一個巨大的財政黑洞?

日期:2026-01-22

SONY與TCL合作改組、前台積電董事長劉德音買美光股票,兩筆交易背後重大意義一次看清
科技

SONY與TCL合作改組、前台積電董事長劉德音買美光股票,兩筆交易背後重大意義一次看清

最近看到兩則重磅消息,一則是日商索尼(Sony)與中國TCL簽定合作意向書,預計成立TCL占51 %、索尼占49 %的合資公司,承接索尼家庭娛樂業務。另一則新聞則關於美光,包括美光以18億美元買下力積電銅鑼廠,還有台積電前董事長、現任美光董事劉德音,近來斥資2.46億元買進美光股票。

日期:2026-01-22

規模經濟後的實質獲利啟示——兼論半導體廠務供應鏈巨路
科技

規模經濟後的實質獲利啟示——兼論半導體廠務供應鏈巨路

科技巨擘靠平台經濟創造驚人市值,但當燒錢紅利退場,市場開始回歸理性,「實質獲利」才是企業能否站穩腳步的關鍵。

日期:2026-01-21

現場直擊》「有飛機為王」時代來了  IATA最新趨勢公開  航空三雄交機潮爆發  看懂背後擴張戰略
傳產

現場直擊》「有飛機為王」時代來了 IATA最新趨勢公開 航空三雄交機潮爆發 看懂背後擴張戰略

《今周刊》前進瑞士日內瓦,一窺航空業的最新趨勢。當交機跟不上旅運成長速度,國內航空三雄,誰將在飛機爭奪戰中拔得頭籌?

日期:2026-01-21

談判籌碼  開放市場細節未定  汽車、美豬牛大舉搶進台灣? 關稅齊平日韓  台灣用什麼換?
國際總經

談判籌碼  開放市場細節未定 汽車、美豬牛大舉搶進台灣? 關稅齊平日韓 台灣用什麼換?

(今周刊1518)對等關稅談判捎來捷報,但放寬美國產品進口條件,恐怕是我方必須付出的「代價」。美國想要打破台灣的哪些貿易障礙?美國貿易代表署的報告已透露出些許線索。

日期:2026-01-21

Siri力甩「雞肋」命運  點燃裝置端AI戰火 蘋果轉向擁抱谷歌Gemini的背後盤算
科技

Siri力甩「雞肋」命運 點燃裝置端AI戰火 蘋果轉向擁抱谷歌Gemini的背後盤算

蘋果宣示導入谷歌AI技術,著眼於Siri使用者體驗,但不代表完全放棄自主AI研發;同時,當谷歌AI技術支援愈來愈多手機品牌後,各業者如何讓服務差異化,也成為一大考驗。

日期:2026-01-21

重新校準的一年
國際總經

重新校準的一年

2025年的AI狂潮,掩蓋了世界正面臨的種種挑戰;但這種情況不太可能延續,各國政府、央行,以及全球投資人,都必須因應當前局勢調整策略。

日期:2026-01-21

台積電加碼美國,關鍵五問!晶圓廠與先進封裝將落地,「台灣製造」外移是衝擊或新機?
科技

台積電加碼美國,關鍵五問!晶圓廠與先進封裝將落地,「台灣製造」外移是衝擊或新機?

台積電第一季法說會開完隔天,台美關稅協定底定,兩件大事的關注焦點,不約而同指向台積電赴美投資。伴隨台積電董事長魏哲家宣布,規畫在美國總計蓋9座廠,究竟會對台灣帶來哪些效應?諸多疑慮,一次解答。

日期:2026-01-21

不識人工智慧真面目,只緣身處迷信誤用中:使用生成式人工智慧的組織治理課題
科技

不識人工智慧真面目,只緣身處迷信誤用中:使用生成式人工智慧的組織治理課題

近年來生成式人工智慧在企業界,彷彿成了最新僱用全年無休的數位助理。從策略簡報、行銷計畫到財務分析,帶來的效率提升不可小覷。人工智慧的問題在於它看起來「上知天文、下知地理」,卻未必真懂。然而,當員工愈來愈把思考外包給大型語言模型,企業管理決策風險也隨之上升。人工智慧出錯並非新鮮事,問題核心乃是在語氣篤定的流暢回應中,使用者放下了從資訊幻覺、到奉承式偏誤、知識時差、與過度自信的懷疑與查核。若企業只見效率紅利,卻忽略針對人工智慧這些結構特性,設計治理模式與風險控管,不但無法成為輔助利器,恐反而付出昂貴的代價。

日期:2026-01-20