屆臨退休後，有人會選擇繼續工作，希望多賺一點錢，讓老後生活更有保障；但另一方面，也可能因為工作一忙再忙，一再延後原本計畫退休後完成的心願。究竟要工作到幾歲？日本一名男子65歲選擇繼續工作，一路做到69歲才正式退休，4年間累計領取約960萬日圓（約新台幣196萬元）的薪資。沒想到，等到真正退休，才發現原本計畫和妻子暢遊北海道、與老友一起登山的心願，已經變得難以實現。
日期：2026-10-20
2026年10月17日，在花蓮吉安鄉，這可能是台灣地方自治史上，最奇幻的一場造勢活動。和碩董事長童子賢、國民黨、民進黨、無黨籍政治人物，還有數十位穿著傳統服飾的原住民頭目，極統派的孫文學校執行長何啟聖，與極獨派的知名網紅八炯，全都站在同一個台子上，揮舞著國旗，為無黨籍的花蓮縣長候選人、議長張峻助選。「這是我人生第一次在造勢場拿國旗、唱國歌，還有看到這麼多原住民頭目」。一位綠營的支持者笑著跟旁邊的人分享這新奇的經驗。另一旁的黃復興黨部伯伯也搶著說：「原來民進黨的造勢場是這樣，好熱鬧、音效很多，真的很會選舉」。
日期：2026-10-19
今周刊編按：91APP為台灣第一家掛牌上櫃的SaaS軟體服務公司，旗下品牌客戶包含寶雅、PUMA、Timberland等知名品牌，主要協助品牌經營電商平台，包含架設官網、APP等。不過，近期卻有不少民眾表示，在信箱收到品牌定期購方案通知信件，文內還含有可疑連結，疑似個資外洩遭到詐騙集團鎖定。91APP*-KY(6741)證實，Commerce Cloud資料庫受到自動化攻擊導致部分資料外洩，目前已向警方報案。91APP*-KY表示，未來將祭出5點措施因應：1. 強化監控防禦：升級全天候監控，全面提升系統防護層級2. 委外第三方公正單位調查：協同外部專家深入調查，並於相關主機全面部署防護機制。3. 確實落實隔離：強化自研系統、第三方系統與辦公室之網路環境隔離降低滲透風險4. 持續防護優化：依據調查持續優化資訊安全管理及防護機制5. 通報與客戶通知：依法通報主管機關，並主動透過電子郵件等方式通知受影響之客戶與提供相應處理。由於適逢雙11購物檔期將至，各品牌皆繃緊神經，就怕個資外洩事件影響消費者購買意願。根據《鏡週刊》報導，數發部已於周一(10/19)一早至91APP總部進行行政檢查。
日期：2026-10-19
今周刊編按：美國聯準會(Fed)主席華許周五(10/16)在10月決策會議前最後一次公開談話，儘管未透露本月是否再升息，但他直言，全球各國央行正同步緊縮貨幣政策，強調「沒有搭便車的人」。根據芝商所(CME)FedWatch工具，交易員預估10月按兵不變的機率為72.3%，至於12月會議，多數交易員預估將升息1碼。此外，華許看好AI長期效益，善用AI的經濟體能提高生產力、變得更加富裕，不過他也警告，實現這些成果的過程可能「非常顛簸」，而AI對短期就業會帶來什麼影響，他仍不確定。
日期：2026-10-17
今周刊編按：美國總統川普的新任白宮發言人札卡里亞（Katie Zacharia）記者會表現不佳及律師資格惹議，上任僅5天，16日就被迫去職。根據《紐約時報》報導，川普16日勸札卡里亞「重新考慮」這份工作，他說，「老實說，如果我是妳，我會重新考慮。凱蒂，妳需要這份工作嗎？我認為妳不需要。」白宮兩任發言人先後離職，前發言人李威特（Karoline Leavitt）10/14在IG回應「為何離職」時表示，任職時每週工時逾60小時，還必須24小時全天待命。美媒《每日野獸》（Daily Beast）透露，李威特放產假期間，川普也不時找她，催促她盡快復工。還有白宮消息人士指出，「她在產假期間曾認真考慮過辭職，因為總統經常聯繫她，反覆詢問她何時回來。」最後，李威特在7月復工，隨後在8月宣布離職。理由是在5月剛生第2胎，為了「能有更多時間陪伴家人與孩子」，必須做出痛苦的決定。辭職理由非常正當、無人可以拒絕。
日期：2026-10-17
日常職場與生活溝通中，許多人常以為說出一句「辛苦了」或「謝謝」就能傳達善意，卻可能由於在錯誤語境、對象使用，導致無意間引發誤解或讓他人不悅。GAS口語魅力培訓創辦人、資深廣播金鐘主持人王介安從口語傳播理論出發，分享如何精準表達正面或負面回饋。
日期：2026-10-16
席伊麗（Sealy）自1881年從美國德州的手工床墊起家，百年來深耕睡眠科技與製床工藝，累積無數品牌口碑信任，受評選為全美最受信賴床墊品牌第一名，並獲四季酒店、新加坡濱海灣金沙、台北嘉佩樂酒店等眾五星級飯店選用。對每天凌晨4點展開工作的氣象主播王淑麗而言，睡眠時間珍貴，選對席伊麗床墊，快速進入放鬆狀態，讓每一晚休息都發揮最大價值。
日期：2026-10-14
(今周刊1556)AI Agent有求必應的自主能力，改寫工作裡的作業流程，也讓職場角色重新分工。以前是人類不想做的，交給AI；現在是人類做不到的，AI來補強。
日期：2026-10-14
當個人健康數據愈來愈完整、AI分析愈來愈成熟，每個人的最佳飲食方案都可能截然不同。「一食最適化」的興起，將重新定義消費者、食品品牌與零售通路之間的關係。
日期：2026-10-14
