今周刊編按：台積電(2330)全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強，去年在「台積2025技術論壇」提及，「產業30年來，半導體產業面臨最振奮人心的時刻！」看好未來半導體可望雙位數健康成長，並表示 A14 預期 2028年量產。今年他在2026北美技術論壇中，更進一步揭示未來台積電2029年計畫：台積電目前積極擴展亞利桑那廠區的功能，封裝廠預計2029年建成。最重要地是，屆時會引進CoWoS 與 3D-IC，這兩項市場需求非常旺盛的技術。
日期：2026-04-23
編按：009819（中信數據及電力）今掛牌（4/23）首日，開盤一度大漲近30%，至截稿前，盤中漲幅也有超過20%，帶動市場關注AI電力商機。財經達人股海老牛指出，AI最大的死穴是缺電。隨著資料中心、算力設備與核能基建需求升溫，中信電池及儲能ETF（00902）、新光美國電力基建ETF（009805）與009819各自鎖定不同題材，電力ETF該怎麼選？一次看懂AI下半場投資布局。
日期：2026-04-23
Google Cloud Next年度盛會4/22起在拉斯維加斯登場，此次重頭戲是一口氣推出兩款新自研晶片TPU 8t與8i，比起先前一年一款新晶片更具企圖心。供應鏈傳合作的IC設計業者為博通（Broadcom）與聯發科，但邁威爾（Marvell）也正積極切入成為第三勢力。凱基投顧的報告指出，Google TPU 2026年出貨量估將增至430萬顆，其他供應鏈業者涵蓋PCB、電源、散熱、伺服器組裝廠等也將受惠，預計相關業者在2026年下半年將有更亮眼的表現。
日期：2026-04-22
今周刊編按：美國太空科技公司SpaceX在提交的一份文件中指出，公司主要採用雙重股權架構，透過A、B股鞏固內部核心人士對於公司的掌控權，像是創辦人馬斯克（Elon Musk）便身兼CEO、CTO及董事長。從去年開始，馬斯克便不斷提及「太空資料中心」的概念，不過根據此份文件中指出，公司正在開發的相關計畫皆處於早期階段，且涉及高度技術複雜性與未經證實技術，可能無法實現商業可行性。與馬斯克所陳述的內容相比，保守許多。
日期：2026-04-22
當永續不再只是企業報告中的關鍵字，而是攸關競爭力與生存能力的核心價值，企業該如何回應？在「今周刊ESG永續台灣第六屆國際高峰會」現場，叡揚資訊創新研發中心處長李漢超給出一個明確答案：企業永續治理，正走向以數據為核心、指標化與財務化管理的新時代。
日期：2026-04-22
今周刊編按：輝達在4/14全球量子日推出全球第一個量子AI開源模型家族「Ising」，量子電腦合作夥伴包括金寶(2312)、仁寶(2324)可望受惠，資金搶進讓金寶周三(4/22)拉出第二根漲停板，超過3.5萬張排隊等買，成交量放大到12萬張。觀察金仁寶集團股價，金寶連日上攻、週三亮燈漲停鎖住29.85元，站穩所有均線，寫1/23以來新高；泰金寶-DR衝上6.06元，為3/2來高點，一口氣站回10日線、月線、季線及半年線。仁寶則勁揚逾4%，來到32.75元高點，重返月線及年線。金寶已獲外資連2日買超8805 張，法人指出，金仁寶集團過去在輝達AI伺服器市場布局相對落後，但在量子領域成功卡位第一梯隊夥伴，有望迎來結構性轉機。
日期：2026-04-22
【2026年4月22日，台北訊】隨著全球地緣政治格局變動，安控產業已從單純的設備製造，轉向成為守護國家與民生安全的戰略基礎。為響應政府「五大信賴產業」政策引領，台灣安控產業於今日（22日）正式啟動「TRUST」五大核心價值轉型升級，象徵我國安控由傳統製造跨入結合「AI、資安、軟硬整合」的高值化生態系，力求成為國際民主供應鏈中最具溫度的安全防線。今日啟動儀式盛況空前，包括智慧安防公會、安全設備服務協會、台北市電腦公會、中華資訊軟體公會，以及資策會、工研院兩大法人，協同中興保全科技、新光保全等指標企業皆齊聚一堂，並由經濟部產業發展署蔡忠平副組長親臨見證，共同開啟台灣安控產業邁向信賴轉型的重要時刻。
日期：2026-04-22
推動台星關係的深化，不僅止於經貿或文化交流，更在於將其轉化為帶動台灣產業發展、文化國際化與市場拓展的整體動能。透過雙向、全方位的連結，讓新加坡朋友走進台灣，親身看見經貿、科技、文化、觀光、醫療與美食等多元優勢，進而讓台灣全方位走向世界。
日期：2026-04-22
今周刊編按：散熱股王健策(3653)週一(4/20)起發動攻勢，拉出漲停價5020元後，週三股價最高已經來到5570元，健策3月初股價還在2880元，一個多月飆漲逾93%，健策為何比奇鋐(3017)和雙鴻(3324)還會漲？投顧認為，健策手握3大王牌，今年每股純益上看69元，預估明年EPS翻倍來到155.58元，目標價上調至5757元。
日期：2026-04-22
AI 應用真能為企業帶來成效嗎？這或許是二〇二六年企業決策者心中最迫切的疑問。根據麻省理工學院 NANDA 計畫發佈的《生成式 AI 鴻溝：二〇二五年商業 AI 狀況》報告，九十五％的受訪企業認為 AI 應用未能帶來預期回報，僅五％表示，生成式 AI 專案創造了數百萬美元的效益。造成這道鴻溝的關鍵，並不在技術本身，而在於應用場景的選擇。那五％的成功企業，大多從一開始就明確界定 AI 的使用場景，將其深深嵌入核心業務流程中，讓 AI 不只是輔助工具，而是驅動決策與營運成長的核心引擎。
日期：2026-04-22
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