在今天看見明天
熱門: 美股 行事曆 勞保年資 股票抽籤 房地產

狂熱最新與熱門精選文章

熱搜關鍵字:狂熱共有659項結果
假摔不需要同情  需要的是吃紅牌!
政治社會

假摔不需要同情 需要的是吃紅牌!

二○○八年十月二十二日,美國大選倒數十一天。一名志工聲稱遭政敵支持者攻擊,引爆全國譁然。誰也沒想到,這場悲劇竟是一場自導自演。

日期:2026-11-11

AI魔考時刻 —解析台鏈面對的三道試題—
全球股市

AI魔考時刻 —解析台鏈面對的三道試題—

(今周刊1560)美國期中選舉,主張嚴控AI的民主黨獲勝,AI浪潮湧起至今,終於碰上了最堅實的消波塊。重要戰區的州長喊話資料中心暫停興建,精準打擊「AI永動機」,業者龐大的資金需求,因為市場疑慮升高也更難支應。需求仍然強勁,應用繼續開發,成長動能仍然可期,但這條產業鏈,已不再如過往一般歌舞昇平。

日期:2026-11-11

卡牌狂潮 新收藏顯學
生活消費

卡牌狂潮 新收藏顯學

一張約信用卡大小的卡牌,印上受歡迎的動畫角色,輕輕搖晃、鑽花反射閃耀;鑲嵌Logo球衣布的卡面,加上運動員親筆簽名,價值瞬間翻漲多倍。方寸紙張封存的童年熱血回憶,正有感地跨越時空,掀起收藏狂潮!

日期:2026-10-28

別讓政客拿你的本能  製造社會對決!
政治社會

別讓政客拿你的本能 製造社會對決!

一九九六年三月十四日,《榮譽文化》揭示,美國南方人為何比北方人更具暴力傾向。當政治操弄尊嚴與恐懼,人們便容易陷入對立;民主更須以理性引導人性,化解衝突。

日期:2026-10-28

輝達融資五千億的邏輯與結構
金融

輝達融資五千億的邏輯與結構

輝達聯手華爾街發行AI資產證券化,深度綁定供應鏈與金融信用鏈,以加速AI投資週期,卻也引發過度財務槓桿操作的想像。

日期:2026-10-21

不買怕少賺、買了怕套牢?從百年投機史看懂熟齡理財的「防守底氣」
個人成長

不買怕少賺、買了怕套牢?從百年投機史看懂熟齡理財的「防守底氣」

身邊都在聊哪檔飆股又賺了多少的熱潮下,你是否也曾懷疑自己穩穩存股、領息的步調太慢?對肩負房貸、子女學費與家庭備用金的雙薪家庭而言,投資理財最嚴峻的考驗往往不是市場拉回,而是被旁人的獲利消息打亂陣腳,誤將生活剛性資金推入高波動題材。《今周刊》存股助理電子報總編輯謝富旭的價值投資邏輯:貫徹「領息為主、價差為輔」,打破存股盲目死抱一輩子的迷思,透過計畫性檢驗與動態換股機制,為家庭資產建立一套不隨市場起舞的防守體系。

日期:2026-10-19

好故事不等於好股票!AI概念股炒翻天,3招避開追高風險、守住今年獲利
台股

好故事不等於好股票!AI概念股炒翻天,3招避開追高風險、守住今年獲利

「ㄟ,那個什麼**概念股聽起來很厲害,我們也來買?」「真的喔,哪幾家公司切入供應鏈?誰的競爭力比較強?」「…………,我不知道………。」近年AI浪潮興起,不少廠商投入研發新興技術,先後搭上人工智慧的快速成長列車,投資者評價今非昔比,市值水漲船高,進場者獲利豐厚。例如聯發科、大立光,以往被視為手機題材股,法人給予的目標價多是隔年的EPS乘上15~18倍的本益比,股價常隨著智慧手機景氣興衰而循環起伏。

日期:2026-10-14

00830分割「一拆五」1張只要1萬5!半導體ETF貴到連操盤手老婆都不敢買:破除痛點,看懂「這指標」
ETF

00830分割「一拆五」1張只要1萬5!半導體ETF貴到連操盤手老婆都不敢買:破除痛點,看懂「這指標」

自全球生成式AI引發浪潮以來,半導體相關標的表現亮眼,成為推升整體市場的重要火車頭。然而,在行情屢創新高、來到相對高檔後,市場也開始陷入焦慮:現在進場是否容易追高、是否該獲利了結?對此,國泰費城半導體ETF(00830)經理人李翰林以多項數據與底層邏輯分析:「現在反而是布局關鍵時刻。」既然半導體長線保護短線,為何許多投資人遲遲不敢進場?「股價太高」無疑是最大的心理門檻,這點連李翰林自己都深有感觸。00830股價逼近百元,他分享自身經驗:「我說服太太買00830,她不買的理由就是股價太高了、買不下去」。為了解決這個痛點,00830將啟動分割,是0050之後受益人數與規模最大的一次分割行動。00830預估「1拆5」,投資人買進一張所需金額可望降至約1.5萬元,將於11/19召開受益人會議進行表決是否通過。

日期:2026-10-08

當權力擁有無知  愚蠢歷史總會複製貼上
職場

當權力擁有無知 愚蠢歷史總會複製貼上

一九九三年七月九日,多倫多律師霍伊為證明玻璃堅固猛撞窗戶,連人帶框墜樓身亡。人類總想用簡單粗暴的方法解決複雜問題,卻往往落入「做A得B」的荒謬循環。

日期:2026-10-07

扭曲的先進AI競賽
科技

扭曲的先進AI競賽

AI模型陸續爆出資安危機,讓科技巨頭們紛紛喊話調整發展步調;但業界該檢討的是目前訓練AI的方式,放下對超級通用AI的執念。

日期:2026-10-07