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國慶日有颱風攪局?今起轉涼「這3天」北部炸豪雨…會影響煙火秀嗎?一圖掌握雙十天氣
生活消費

國慶日有颱風攪局?今起轉涼「這3天」北部炸豪雨…會影響煙火秀嗎?一圖掌握雙十天氣

2024國慶日倒數3天!國慶日天氣如何?會被即將生成的颱風攪局嗎?《今周刊》本文帶大家掌握一周天氣。

日期:2024-10-07

中華電信以5G企業專網實現AI賦能員工 弘裕企業從三方面提升生產力與營運效率
傳產

中華電信以5G企業專網實現AI賦能員工 弘裕企業從三方面提升生產力與營運效率

透過中華電信5G企業專網結合AI應用,台灣最大梭織布廠「弘裕企業」不僅取得亮眼轉型成績,同時解決人才短缺與斷層問題,做好準備因應嚴峻外部挑戰,實現永續營運。

日期:2024-10-03

大螢幕取代黑板、一鍵生成習題派發學生作答…ViewSonic技術支援,板橋後埔國小成全球首間「未來學校」
科技

大螢幕取代黑板、一鍵生成習題派發學生作答…ViewSonic技術支援,板橋後埔國小成全球首間「未來學校」

走進位於新北市板橋區的後埔國小,國文老師上課不再寫黑板,而是拿著觸控筆在大螢幕上畫筆記,按一鍵就能自動生成習題,派發給每位學生作答,誰對誰錯馬上顯示在後台,老師一目瞭然;另一間教室的數學課,螢幕上秀出課前設計小遊戲,學生馬上拿起平板搶答、熱絡討論,擺脫以往的沉悶。

日期:2024-10-01

邁向黃金十年!「2024 DATE SUMMIT數位商務大趨勢|國際匯壇」精彩落幕, AI領航百業創新,開啟典範轉移新時代
科技

邁向黃金十年!「2024 DATE SUMMIT數位商務大趨勢|國際匯壇」精彩落幕, AI領航百業創新,開啟典範轉移新時代

AI已成為時下最熱門的關鍵字,「2024 DATE SUMMIT數位商務大趨勢|國際匯壇」以「AI領航,百業創新」及政府三大經濟政策方向其中之「瞻前未來,智慧永續」及「布局全球,行銷全世界」為主軸,邀請七國十九位頂尖專家,剖析全球數位經濟最新應用及發展趨勢,引領企業掌握AI時代的產業新風貌。

日期:2024-09-30

颱風季最後一舞?「燕子」機率8成!氣象專家:強度至少中颱、風雨最大時間曝光「這天起轉東北季風」
生活消費

颱風季最後一舞?「燕子」機率8成!氣象專家:強度至少中颱、風雨最大時間曝光「這天起轉東北季風」

準颱風「燕子」醞釀中!中央氣象署表示,琉球群島一帶的熱帶系統,有機會增強為今年第17號颱風,且「強度至少為中颱」,至於何時會最接近台灣,風雨最大時間點為何,氣象專家也一一揭曉了。

日期:2024-09-26

颱風真要來了?各國預測一致「直撲台灣」!他示警秋颱都很難搞…「西馬隆」何時生成、路徑曝光
政治社會

颱風真要來了?各國預測一致「直撲台灣」!他示警秋颱都很難搞…「西馬隆」何時生成、路徑曝光

又有颱風生成!根據日本氣象廳資訊,位於日本南方海域的低氣壓,已形成第20號熱帶性低氣壓TD20。中央氣象署指出,週三(9/25)14時已生成為今年第16號颱風「西馬隆(Cimaron),至於會對台灣造成什麼影響呢?氣象署回應了此外,氣象專家林得恩在臉書表示,在9/28前後,菲島東北方外海有熱帶擾動生成的訊號,後續成颱機率相當高,有向台灣移動的趨勢,10/1前後颱風中心就會非常靠近台灣。他強調,根據各國數值模式模擬結果,很難得大家的模式都相當一致。

日期:2024-09-25

為了AI   三哩島核電廠重啟、貝萊德揪團募資一兆元 人工智慧產業需求旺  連續爆發重磅利多
國際總經

為了AI 三哩島核電廠重啟、貝萊德揪團募資一兆元 人工智慧產業需求旺 連續爆發重磅利多

AI產業出現重大突破,貝萊德帶隊眾A咖金主,將募集三○○億美元的AI基礎建設基金, 三哩島核電廠為了供電給微軟資料中心準備重啟,還有號稱模擬股神巴菲特的AI操盤基金問世⋯⋯。

日期:2024-09-25

奎景運算用軟體讓AI跑更快  驚豔美、日大廠  輝達前工程師 打造算力飆速獨門技術
科技

奎景運算用軟體讓AI跑更快 驚豔美、日大廠 輝達前工程師 打造算力飆速獨門技術

曾在輝達工作的陳俊傑,帶著一身絕活回到台灣創業,用自研軟體協助客戶將硬體效能最大化。即使是在小裝置上,也能運作大語言模型,吸引美、日客戶上門,證明了台灣團隊也有「軟」實力。

日期:2024-09-25

輝達能稱霸AI多久?超微蘇姿丰:運算市場不會只有一家獨大!「科技生態圈」合作、競爭並存
科技

輝達能稱霸AI多久?超微蘇姿丰:運算市場不會只有一家獨大!「科技生態圈」合作、競爭並存

儘管輝達至今稱霸AI晶片市場,但超微執行長蘇姿丰深信運算市場不會只有一家業者獨大。她也認為科技生態圈應是競爭與合作並存,同業之間存在競爭關係也能合作發展新技術,目的是讓客戶有更好的選擇。

日期:2024-09-20

醫療照護問題的科技解法
健康

醫療照護問題的科技解法

隨著全球人口高齡化和疾病負擔的加劇,再加上台灣即將進入超高齡社會, 現有的醫療照護體系正面臨巨大的挑戰。醫療人力短缺、用藥安全把關、手術安全控管以及偏鄉醫療匱乏,都是當前亟需解決的棘手問題。解決方式不能再用傳統的線性思維, 必需借力科技來偕同照護, 特別是在機器人、人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等領域的突破,讓醫療照護的質量能持續提升。

日期:2024-09-20