想像一下，一輛沒有駕駛的車，穿梭在市區內的街坊巷弄中，不僅能精準辨識紅綠燈，碰到蛇行的機車也能應對自如，甚至能禮讓半路衝出的行人，這不是科幻電影的情節，而是新竹物流配送的真實場景。
日期：2022-01-12
智慧醫療產業之所以眾所矚目，在於台灣資通訊與醫療產業都是傲視全球的領域，「強強聯手」自然引人期待。台灣電子業巨頭競相跳入參戰，他們經過三年以上摸索期後，各自發展出不同策略，誰是現階段的領跑者？
日期：2022-01-12
半導體近一年缺貨已成為常態，但近期外資陸續降評二線晶圓代工廠後，是否代表供不應求的態勢即將出現反轉？
日期：2022-01-12
一場疫情，為新藥產業帶來了新契機，台灣的健保體系及醫學研究皆首屈一指，在此優勢下，可從大數據分析、開發分工、老化市場及生活改善之四大商機展開新布局。
日期：2022-01-12
心電圖影像透過AI模型分析，不用1秒鐘，你我未來1到3年、5年，甚至10年內，因心血管疾病猝死風險數字一一現形。這不是虛擬世界的未來想像，而是林口長庚醫院最快於2022年第一季全院落地的超有感人工智慧應用。
日期：2022-01-12
人工智慧產業風起雲湧般迅速成長的勢頭，你一定知道！你知道嗎？在全球，健康醫療蟬聯人工智慧領域獲投金額最高的行業別之冠；你知道嗎？在台灣，近年來該領域獲投件數第一的，同樣是健康醫療類新創。當科技發展日新月異，人工智慧精準醫療不再只停留在噱頭與想像。從未被滿足的需求出發，一個個創新概念已實際在各醫院場域成功驗證。本刊前往台北、新北、台中，直擊5大醫學中心、15項最新落地應用，這些有如「AI醫神」般超有感上工的創新應用，你一定要知道！
日期：2022-01-12
台灣房價在這幾年來不斷高漲，特別是台北市的房價，已非一般市井小民可負擔，甚至因台北市房價所得比高達15.79倍，造就不少「脫北者」離開台北市，選擇往鄰近區域尋找身之所。這也讓台北市的人口年年銳減，從2019年的264萬人一路下滑，甚至在2022年下半年，可能就會跌破250萬人。
日期：2022-01-11
新冠肺炎疫情肆虐全球，Omicron變異株使染疫人數居高不下，台灣桃園機場群聚感染事件，也持續延燒，導致民眾人心惶惶，就怕全台「重回三級警戒」。
日期：2022-01-10
初入股票市場，不少投資人容易在交易過程中，看見正夯的題材或是因持股大漲大跌，導致原先投資策略有所動搖而陷入所謂的「投資盲區」。百萬財經部落客「股海老牛」以自身經驗，針對投資人常見五大盲區與困惑進行解答。
日期：2022-01-10
