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【黃豐凱】20220612籌碼精選雙週報
籌碼精選雙週報

【黃豐凱】20220612籌碼精選雙週報

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日期:2022-06-12

【黃豐凱】20220611pp大數據周報
暖神投資組

【黃豐凱】20220611pp大數據周報

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日期:2022-06-12

6月W3黑馬股推薦
學員個股健檢、飆股推薦

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日期:2022-06-11

中古屋驗屋不過拒付尾款,屋主竟寄存證信函說我不付錢就是違約?律師的看法是...
房地產

中古屋驗屋不過拒付尾款,屋主竟寄存證信函說我不付錢就是違約?律師的看法是...

買房子是許多人一輩子的大事,很多人怕買到有瑕疵的房屋(例如漏水,關於買到漏水屋怎麼辦,可以參考我的這篇文章【買到漏水屋該怎麼辦?我該打官司、上法院嗎?不動產律師傳授SOP:交屋後房子漏水的4處理順序】)。

日期:2022-06-11

通膨仍未見頂?美CPI「飆40年新高」撼動市場 美股下殺「道瓊崩跌880點」創1月來最慘周
國際總經

通膨仍未見頂?美CPI「飆40年新高」撼動市場 美股下殺「道瓊崩跌880點」創1月來最慘周

美國 5 月 CPI 數據意外再創 40 年來新高,華爾街通膨見頂回落的希望幻滅,同時,消費者情緒創新低,促使美元、黃金週五 (10 日) 驟升,美債殖利率曲線短暫倒掛,恐慌指數 VIX 揚起,四大指數全部血染,道瓊收盤狂瀉 880 點,連 2 日創 5 月 18 日來最差單日表現。

日期:2022-06-11

北部新建案快找不到「1字頭」了!只剩兩地還有機會入手…為何連蛋殼區漲勢都如此兇猛?
房地產掃瞄

北部新建案快找不到「1字頭」了!只剩兩地還有機會入手…為何連蛋殼區漲勢都如此兇猛?

房價不見回跌,現在北部地區要找到1字頭房價恐怕越來越困難。根據住展雜誌統計,北北桃竹今年1至5月各行政區新建案1字頭房價區快速消失,現在只剩下新竹縣關西、湖口兩地的新建案還有1字頭,比起去年還驟減4個。專家認為,北北桃竹四大都會區近年1字頭房價區銳減,預估今年下半年可能只會剩下一個,主要是營造成本水漲船高轉嫁至房價所造成,因此讓低單價區域漲幅比市中心來得大,這也代表未來購屋族即使到蛋殼區購屋,恐怕得適應2字頭、3字頭起跳的房價。

日期:2022-06-10

從台積電最年輕副總,到接下虧損200億的爛攤子!他如何讓這家「燙手山芋」獲利創10年新高?
職場

從台積電最年輕副總,到接下虧損200億的爛攤子!他如何讓這家「燙手山芋」獲利創10年新高?

編按:宏碁(2353)週五(6/10)召開股東會,去年業績亮眼但宏碁股價卻不動如山,讓小股東不禁詢問董事長陳俊聖該如何是好。陳俊聖說,他當然也會關心股價,但自己不是股市分析師,股價要上要下是市場決定。他說,宏碁會把本業做好、基本面顧好,業外則是會小心匯率「我自己對宏碁是相當有信心,可以承諾大家的是,會繼續加碼宏碁股票」。事實上,陳俊聖從去年以來已經4度買進自家股票,目前持股來到2633張,他透過旗下木真、木實投資加碼,整體持股比重約0.27%,展現經理人挺公司的決心。(原文刊載於2021/12/8,更新時間為2022/6/10)

日期:2022-06-10

美國務院官網刪「台灣是中國一部分」, 涂醒哲:我對這個事件的5個看法
政治社會

美國務院官網刪「台灣是中國一部分」, 涂醒哲:我對這個事件的5個看法

最近最熱的新聞莫如2022年5月5日美國國務院官網「國家與地區」(countries and areas)中,對「美台關係」的部分,刪除了舊版中「台灣是中國一部分」相關敘述,及「美國不支持台獨」。並且在有關美國的「一個中國」政策闡述中將《台灣關係法》置於美中三個聯合公報之前。

日期:2022-06-10

又抓到!2炒房團20多位投資客向銀行融資炒房 「5大慣用手法」曝光,金管會要約談
房地產

又抓到!2炒房團20多位投資客向銀行融資炒房 「5大慣用手法」曝光,金管會要約談

金管會去 (2021) 年底啟動第二波不動產授信業務專案金融檢查,檢查局副局長張子敏今 (9) 日公布金檢結果,再度揪出投資客利用講座組 2 個炒房團,此次總貸金額 1.45 億元,並涉有 5 大慣用手法,金管會將請內部稽核檢視每一家分行有沒有相同情事,督促金融機構加強不動產業務風險控管,若有將視內稽內控處罰。

日期:2022-06-09

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂
健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09