隨著夏天的腳步接近，你是否覺得燥熱難耐？不少民眾早就忍不住按下遙控器吹冷氣，但用電量可不能開玩笑。該如何聰明地使用冷氣成了最大關鍵點！台電曾在電力粉絲團表示，定期清洗冷氣濾網，每年平均可節省約10%的用電量，換算下來一天約可省下0.47度電。而清洗冷氣濾網最常見的2大NG行為分別是「用力刷洗」與「太陽曝曬」。
日期：2026-04-17
在AI算力需求噴發的當前，半導體產業的擴產競賽已演變為一場空間與時間的掠奪戰，也就是這波由面板產業掀起的賣廠潮，表面上是舊世代產能的汰換，實則是不動產市場中極具指標性的轉型訊號。這類液晶面板廠房的轉手，並非單純的閒置資產處置，而是一場高規格、稀缺性資源的快速再分配，對大宗商用不動產交易量能帶來顯著挹注，並重新定義工業廠房在投資市場中的估值邏輯。
日期：2026-04-14
台中市的道路變亮了！市府執行節能路燈汰換計畫，陸續拆除老舊耗電的路燈，安裝新的高流明LED節能燈具，打造明亮安全的夜間光環境，並大幅降低能源消耗與碳排放，一盞盞路燈正點亮台中的永續之路。Taichung,s streets are getting brighter! The city is replacing outdated, energy-intensive streetlights with high-lumen LED fixtures to improve nighttime safety and visibility. The program also significantly reduces energy use and carbon emissions, supporting Taichung,s broader push toward sustainability with each light contributing to a more livable, low-carbon city.
日期：2026-04-10
國泰世華APP發生災情！週五（4/10）一早陸續有民眾在社群發文，指出要使用國泰世華APP或網路銀行系統時，畫面不斷轉圈圈，甚至會跳出「系統忙碌中」等公告，不少用戶直呼：「白天尖峰時間居然當機」。實際查看國泰世華網路銀行頁面，顯示系統維護公告、暫時停止服務；國泰世華銀行APP也出現「目前使用人數較多」，需要排隊登入的情形。截至目前系統仍尚未修復，而詳細情形還有待官方說明。國泰世華銀行指出，「本行系統稍早出現交易緩慢狀況，目前已陸續修復完成。為維持系統穩定與服務品質，已啟動CUBE App排隊機制，採分流方式提供用戶使用，造成不便之處，敬請見諒」。
日期：2026-04-10
編按：本書作者、資深投資人呂曉彤解讀巴菲特歷年來致股東的信，剖析股神的投資智慧。巴菲特堅信買股票就是買公司，很多投資者在股票熊市時，會恐慌選擇拋售。而他認為股票的盈虧只是帳面數字波動而已，不用過多焦慮，當你覺得這家公司是好公司，股票下跌只是給你提供更大的安全邊際。當巴菲特股票已經虧1700萬美元（約合新台幣5億4千萬元），依然選擇繼續抄底，用8000萬美元（約合新台幣26億元）買著名的《華盛頓郵報》。後來，《華盛頓郵報》連跌4年才回暖，最終賺近10億美元（約合新台幣320億元），這項投資也被認為是巴菲特最成功的投資之一。
日期：2026-04-10
我常常想，如果人生是一條長河，那麼父親的船隻大概早已滿是漏洞，只能靠著一次又一次的希望補丁，才勉強不沉沒。只是，他沒看見的是，那些補丁全都是騙子遞來的紙片，遇水即爛。這13年間，他一共陷落了9次，一次比一次，掉進更深的陷阱裡。
日期：2026-04-08
這是一個關於「省了一輩子，卻在人生最後幾年後悔」的故事。日媒財經新聞《THE GOLD ONLINE》報導，74歲的加藤誠一（化名）住在東京郊外一棟老舊的公寓裡，外人看他生活極度簡樸，甚至有點清苦，但翻開他的存摺，數字驚人——他坐擁超過 8,000 萬日幣（約新台幣 1,600 萬元）的資產。加藤先生不是什麼富二代，他是典型的「白手起家」。國中畢業就當學徒，沒日沒夜地拚命，好不容易才撐起一家小零件工廠。他常說：「年輕時窮怕了，那種肚子餓的感覺，是刻在骨子裡的。」因為害怕失去，他變成了金錢的囚徒。
日期：2026-04-08
(今周刊1529)從華通、欣興到金像電，台灣PCB老廠在AI、低軌衛星與伺服器浪潮推動下集體轉身，走過守成、押注與長線磨劍，重新在全球供應鏈中找到關鍵位置。
日期：2026-04-08
政府推動「老宅延壽」計畫，將砸下50億元公款補助3千戶逾30年公寓、透天厝整修。政策立意良善，但整合困難的實務難題待解。完善長期修繕機制，才是可長可久的核心解方。
日期：2026-04-08
AI的價值，不只在模型，而在能否透過系統工程，轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的，不是沒有技術的企業，而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時，一個更關鍵的問題正在浮現：為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗，卻難以進入日常營運？答案不在技術本身，而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。
日期：2026-04-07
