今周刊編按：阿里山森林鐵路列車上周六(12/14)上午發生意外，阿里山小火車從嘉義開往山上時，遇到多名觀光客擅自闖入鐵軌拍照 ，小火車雖鳴笛示警，仍有一名女客左腿被火車擦撞骨折。阿里山林鐵及文資處調查，「夢想國際旅行社」帶團踩線拍照放任造成旅客受傷，將請林業保育署禁止該旅行社申請進入眠月線1年，並追究與查處、嚴懲不貸。而觀光署調查後將發出裁處書，觀光署長周永暉周三(12/18)表示，旅行社最重開罰5萬元、帶團人員（導遊）開罰1.5萬元。
日期：2024-12-18
以AI技術打造的數位分身，能講各國語言，嗓音也可加入個人語氣，商機無窮；但創新有優點、一定也有缺點，像AI用歌手聲音唱出各種曲風，就不見得能引起「共鳴」。
日期：2024-12-18
AI成為投資主流，投資人應思考自己的「未來責任」，要支持哪種價值信念？想擁有的是怎樣的明天？雖然這個靈魂拷問不會有正確答案，但唯有謹記這份責任，才能創造更美好的未來。
日期：2024-12-18
(今周刊1461)在強人川普的強勢回歸之下，展望2025年的全球經濟，難以掌握的「不確定性」，幾乎成為主流預測機構與多數專家學者的共同定調。MAGA、制裁、報復、談判，供應鏈移轉、市場震盪……，當關稅的大棒再度揮下、當罕見的「高波動」再起，如何與這位狂人「和諧共舞」？這是中國、日本、歐洲的煩惱，也是台灣無可迴避的課題。
日期：2024-12-18
「該怎麼樣才能達到財富自由的境界？」「只要近距離觀察富人，不就可以得到答案了嗎！」曾經，我也以為有錢人都住豪宅、開跑車、穿名牌……擔任東京都國稅局官員10餘年，藉由這份讓我有機會深入探查有錢人的資產配置與生活模式的工作，在了解這些人的行為模式後，才發現真正掌握財富密碼的關鍵。
日期：2024-12-17
編按：很多人以為讓家中整齊清爽，就是要斷捨離和整理物品；「空間規劃顧問」鄭熙淑，想突破大眾的盲點──「整理」並不是先丟東西，而是先思考家中每一個空間的用途，才知道每個物品該放哪裡、該不該丟。身為三星、現代百貨等大企業、政府機關都信賴的空間整理師，更曾為5000個家庭重整居家環境的鄭淑熙，藉由親身的觀察與實踐，找出了不用花大錢，也能打造好運的家。有錢人家裡的共通點是什麼呢？她表示從動線、光線的調整，到書房、衣櫃的打理...整理，不是光把東西擺整齊就好…更何況這不只是一套整理計畫，更是逐步找回人生主導權的療癒過程。
日期：2024-12-17
近期在社團看到因為某些族群表現不亮眼，因此投資人有些失望，甚至在別的網站看到「00XXX表現不好，某某人不用出來負責嗎？」之類的言論！孫太認為，其實每個時刻都是投資好的開始，但好的開始不代表就是ALL IN！就如同現在這個時刻，台股尚在23,000點附近，不論是任何一檔個股或是ETF，如果在此時ALL IN然後希望有好的獲利收益，是否困難度比較高，機率也比較小呢？
日期：2024-12-17
今周刊編按：台灣教改30年論壇與新書發表會，在上周六（12/14)下午舉辦，政大前教授、美國傅爾布萊特資深學者周祝瑛表示，《臺灣教改三十年》這本書今天出版，教授黃光國已經過世了，「但黃老師依然活在我們的心裡，他仍是當年關懷教改亂象的尖兵」。周祝瑛說心中感觸良深，這活動是長期關注教改亂象的學者面向社會的聯合呼籲並集結成冊，表達對台灣三十年教改的批判與期望。《臺灣教改三十年》由長期關心台灣教育改革的「教改總體檢論壇」（教改論壇）策劃，在12位學者專家的合作下，分別從教改政策、國民教育與高級中等教育、高等教育與師資培育等三方面，進行一系列的檢討與反思。其中涉及「為何教改」、「教改監控機制」、「適性教育」、「十二年國教」、「108課綱」、「公立大學法人化」、「教師專業」、「品德與公民教育」、「實驗教育」、「全球化與兩岸交流」等重大議題。書中並收錄「黃光國與教改論壇」專章，以此紀念黃光國教授生前對於臺灣教改的憂思與理性批判。附錄中的「1993∼2024歷任教育部長及政策」與「1993∼2024教育改革大事紀」，則為本書所談的議題做背景鋪陳，希望幫助讀者對30年來臺灣教改相關政策與人事變遷，有進一步的認識。
日期：2024-12-17
今日(2024年12月16)收盤，帝寶(6605)收219.5元，進入我們定義的便宜價區間。我們來深入審視這家公司的價值？
日期：2024-12-16
AI（人工智慧）大趨勢來臨，但不是每個國家都玩得了全球霸主美國能玩的規模。光是以錢潮為例，全球首富馬斯克（Elon Musk）去年3月成立的新創公司xAI，在2024年已經兩次募得60億美元資金，等於120億美元（近4000億台幣）到手。若以我國國防部編列2025年整體國防預算6400多億元為例，其中攸關研發與採購的「軍事投資」預算為1458億元，這等於光是馬斯克今年為自家AI新創公司募得的資金，比台灣一年購買軍備的預算還要多！那，台灣投入AI發展的機會在哪裡？有多年創投經驗的台大商學研究所兼任教授，也是美國科技私募基金安卓樂資本（Andra Global）合夥人林家振觀察，若以AI科技產業價值鏈的四大環節來看，台灣在雲端協作與大語言模型（LLM）這兩個環節，與美國以外的其他國家一樣，其實沒啥機會。真正有機會可以發展的，是在最後一個環節的「應用與解決方案」，因為外來的和尚有可能水土不服，拿出在地化方案需要靠台灣的本地業者。
日期：2024-12-16
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