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芒果最新與熱門精選文章

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陳澄波 油彩之後的新風景
政治社會

陳澄波 油彩之後的新風景

一百多年前,畫家陳澄波出世,畢生以油彩記錄台灣;一百多年後,他對美術的熱愛與執著,轉手由後輩接力。 從土法煉鋼的拾留藏物、策展揭露畫中風土, 到結合新科技再現精采筆觸, 在陳澄波誕辰一三○周年的是日, 以多元形式渲染一片新藝術風景。

日期:2025-08-13

家有過敏兒  從 「三伏貼」改善體質下手       中醫調理鼻過敏  不再哈啾連天
健康

家有過敏兒 從 「三伏貼」改善體質下手 中醫調理鼻過敏 不再哈啾連天

孩子的過敏性鼻炎嚴重時,不易入睡,影響發育,也會因精神不濟導致情緒失控。透過中醫調整體質,能緩解症狀,並避免後續衍生過敏性氣喘與異位性皮膚炎。

日期:2025-08-13

星巴克「買一送一」連3天!那堤、星沁爽、「蜜桃吉利星冰樂」都有?13款飲品一次看…還有第2杯半價
生活消費

星巴克「買一送一」連3天!那堤、星沁爽、「蜜桃吉利星冰樂」都有?13款飲品一次看…還有第2杯半價

星巴克咖啡買一送一的優惠又來了,這次連3天都喝得到,接下來還有第2杯半價的好康,等於整周星巴克咖啡優惠喝滿滿!根據星巴克官網,在7/28(星期一)至7/30(星期三)連續3天推出買一送一活動。這次買一送一的活動,包括那堤、摩卡可可碎片星冰樂、繽紛紫紅薯奶霜星冰樂、芒果火龍果冰雪星沁爽以及冷萃咖啡部分飲品都有。此外,星巴克官網推薦飲品「蜜桃吉利星冰樂」和「蘭姆葡萄風味奶香咖啡」也都有買一送一。

日期:2025-07-31

「學費都被騙走…」女大生買百元毛巾27萬沒了!網購詐騙「1賣場」最易出事,一文拆解關鍵說詞
政治社會

「學費都被騙走…」女大生買百元毛巾27萬沒了!網購詐騙「1賣場」最易出事,一文拆解關鍵說詞

近年網路購物詐騙手法層出不窮,其中,許多詐團多冒用「7-ELEVEN賣貨便」名義,假借交易名義傳送偽造連結,誘導民眾填寫個人資料,接著轉帳付款,已有多起民眾受害案例。近日更再度出現1起個案,一名女大學生因購買一條450元的樂團毛巾,卻被詐騙高達27萬元,她在社群媒體上公開發表此事,並揭露其一步步地誆騙手法,文章一曝光迅速掀起熱議,並釣出多名受害者;此外,過去有醫師也差點落入相同圈套,顯見詐騙套路相當深。對此,《今周刊》本文拆解詐團手段及常見說詞,當用戶沒留心一步步跟著操作,結局恐怕不堪設想。

日期:2025-07-29

冰の異想世界
生活消費

冰の異想世界

盛夏來襲、吃冰消暑,無論是甜點系日系刨冰、經典義式冰淇淋或視覺系減糖果物冰,每款都展現職人風格與巧思。一口冰一世界,開啟今夏最清爽的味蕾旅程。

日期:2025-07-23

台灣半導體從「小欣欣豆漿店」開始!《造山者》紀錄片寫下緣起及歷程,謝金河:過來人看了都會掉淚
科技

台灣半導體從「小欣欣豆漿店」開始!《造山者》紀錄片寫下緣起及歷程,謝金河:過來人看了都會掉淚

造山者的半世紀傳奇終於有機會邀請朋友一起來觀賞蕭菊貞導演執導的「造山者」,這個紀錄片完整介紹台灣半導體產業的緣起,經歷了半世紀後,台灣的半導體產業面臨地緣政治和去全球化的巨大挑戰,蕭導演非常細膩的幫大家用鏡頭拉出整個序曲。

日期:2025-07-12

大武山鳳梨酥承載三代女人情感記憶  沐穀曲製菓堂做出屏東味
美食旅遊

大武山鳳梨酥承載三代女人情感記憶  沐穀曲製菓堂做出屏東味

儘管台灣的鳳梨酥百家爭鳴,沐穀曲製菓堂負責人陳姮諭和媽媽林妤蓁仍然堅持做出一顆屬於屏東的鳳梨酥,母女倆一個重現童年的記憶、一個運用現代烘焙技術,把大武山下的芬芳全部濃縮到小小的酥餅裡,讓鳳梨酥有了故事與重量。

日期:2025-07-11

葛鬱金迎來新曙光
生活消費

葛鬱金迎來新曙光

提到左鎮,你會想到什麼?大家總是不例外地想到化石、西拉雅族、日出。其實在我還沒認識左鎮前,也跟大家差不多,認為左鎮大多都是惡地地形。

日期:2025-06-25

星巴克「買一送一」連喝2天!星冰樂、那堤、星沁爽都有?哪些咖啡享優惠?飲品一次看…超商咖啡優惠總整理
生活消費

星巴克「買一送一」連喝2天!星冰樂、那堤、星沁爽都有?哪些咖啡享優惠?飲品一次看…超商咖啡優惠總整理

星巴克咖啡買一送一的優惠又來了,這次連兩天開喝!根據星巴克官網,6/25(星期三)到6/26(星期四)連續兩天買一送一活動,這次絕大多數飲品都有,包括星粉喜愛的那堤系列、星冰樂系列以及焦糖瑪奇朵都有。此外,星沁爽系列「奇異果百香果爆爆檸檬星沁爽」和「奇異果百香果爆爆椰奶星沁爽」,以及「芒果火龍果冰雪星沁爽」和「草莓巴西莓風味冰雪星沁爽」也有買一送一唷!

日期:2025-06-25

 打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法  資料難互通   病歷「書同文」   AI醫療才跑得快
科技

打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法 資料難互通 病歷「書同文」 AI醫療才跑得快

(今周刊1488)AI模型仰賴大量數據訓練,但各醫院資料難以互通,一直是AI醫療創新一大痛點。現在有望藉由資料整合平台,讓各院病歷透過編碼達到標準化,破除跨院資料交換障礙。

日期:2025-06-25