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18歲開始幫家裡賣檳榔賺了2、3千萬和2棟房,但入伍2年後什麼都沒了...一個六合彩毀全家的故事
理財

18歲開始幫家裡賣檳榔賺了2、3千萬和2棟房,但入伍2年後什麼都沒了...一個六合彩毀全家的故事

禮儀百貨大亨李濂淞,從小居無定所、跟著父母到處漂泊,退伍後為父扛債、被人倒會;結婚生子後一家4口擠在不到3坪的簡陋房間,期間女兒罹患罕見疾病。為了養家、醫治女兒,無論多苦、多窮都咬牙撐過去,女兒卻在骨髓移植手術後半年離開人世,「難以承受女兒離去的痛,意志消沉一蹶不振。」那時候新事業正要起步,珍愛的寶貝竟離他而去。 女兒去世那一年,他又借又湊的,大約投資320萬,邁向葬儀百貨之路。他以愛為名,一邊賺錢一邊做公益,例如,免費助窮人辦喪事;捐贈物資到育幼院;無償提供「0402臺鐵408車次太魯閣號事故」之罹難者棺木及骨灰罐;號召同業捐出收入的5%給弱勢團體;為葬儀人員爭取爭取施打疫苗……等等。 李濂淞低垂著頭說出女兒在夢中跟他說的話,「爸爸,我的功課結束了,你的功課正要開始!」讓他的人生瞬間醒悟。他也向女兒承諾,不再悲傷沉淪,要在人間好好做,用另一種形式延續父女的緣分。 就這樣,女兒夢裡的一席話,讓他重新站起來,從經營一間不起眼的金紙店、花店,到葬儀百貨,再到專門生產骨灰罐的玉石業,事業版圖一路擴展到全台灣,如今,他是葬儀公會全聯會理事長。

日期:2022-07-28

台股萬四該怎麼撿便宜股票?以買鞋大戶考慮寶成(9904)、豐泰(9910)為例:選股2條件缺一不可
台股

台股萬四該怎麼撿便宜股票?以買鞋大戶考慮寶成(9904)、豐泰(9910)為例:選股2條件缺一不可

很多股票都慢慢變的便宜~以我們價值投資者來說,能做的選擇也越來越多,但也有可能會因為這樣,在有限的資金下,反而不知道買哪一檔會是最好的選擇。

日期:2022-07-28

綠電搶手 這回不須政府保證收購 開發商敢零元投標 離岸風電兩兆商機新熱潮
科技

綠電搶手 這回不須政府保證收購 開發商敢零元投標 離岸風電兩兆商機新熱潮

離岸風電啟動第三階段,開發商參與盛況空前,代表風電發展可以不用仰賴政府躉購,進入自由競價時代,也終於出現本土開發商,國產化大有推進。不久的將來,台灣西部沿海將遍布風機,最後會由哪六個案場中選?結果將在九月底揭曉!

日期:2022-07-27

父子對談》「公共知識分子」黃榮村×「電音編曲王」黃少雍 在科學與人文的十字路口 他們為何叛逆?
品味收藏

父子對談》「公共知識分子」黃榮村×「電音編曲王」黃少雍 在科學與人文的十字路口 他們為何叛逆?

七月二日,金曲獎開獎,「最佳編曲人獎」由黃少雍以合輯《N1:那屋瓦一號作品》奪下,他上台後掏出一根笛子說:「我決定在這裡Solo一下!」隨即開始吹奏,台下的歌手盧廣仲也立刻吹笛呼應,令人印象深刻。這位創作者其實是考試院長黃榮村的兒子,父子都自闢蹊徑,兩人一起談起他們的人生與他們的叛逆。

日期:2022-07-27

台灣如何看待「後中共的中國」
政治社會

台灣如何看待「後中共的中國」

一本破題的書,本就為「拋磚引玉」或「拋玉引磚」,看來,目的達到了。我們都是「戲裡人」,面對身旁的巨大野象,除了危機意識,也要做好「預策」。

日期:2022-07-27

老大做習慣了,無法接受其他零售通路比它大!一場10分鐘的深夜記者會,讓統一、全聯爭霸戰白熱化!
傳產

老大做習慣了,無法接受其他零售通路比它大!一場10分鐘的深夜記者會,讓統一、全聯爭霸戰白熱化!

「規模大起來還是有綜效」、「零售業從來沒有所謂的飽和」,這是超市龍頭全聯林敏雄、超商一哥統一羅智先對台灣零售業的看法。隨著全聯併購大潤發一案通過後,統一也隨即買下家樂福股權,雙雄之爭更加白熱化,接下來,他們要如何繼續在牌桌上出招,一爭霸主大位?

日期:2022-07-27

加碼富邦金(2881),帳戶只剩6千他不慌!49歲存股大叔:金融股進入除權息旺季,股息會一批批進帳
台股

加碼富邦金(2881),帳戶只剩6千他不慌!49歲存股大叔:金融股進入除權息旺季,股息會一批批進帳

記得2017年時,我的存股奮鬥來到第2年,當時我去拜訪一位也有在做股票投資的長輩,他的股齡超過20年,只是跟多數投資人一樣,專注在做價差的部份,和選擇慢慢存股的我,想法自然是南轅北轍。

日期:2022-07-26

外婆的玉子燒─減肥失敗,是因為你不懂善待自己的方法
健康

外婆的玉子燒─減肥失敗,是因為你不懂善待自己的方法

大腦是個好東西,但害你在瘦身路上屢屢碰壁的兇手

日期:2022-07-26

呼吸專注法─透過呼吸隨時都能進入正念,避免無意識暴食
健康

呼吸專注法─透過呼吸隨時都能進入正念,避免無意識暴食

面對最真實的自我,藉由飲食重整自己的工作、日常與人生。

日期:2022-07-26

應用AI、MCU減輕人力負擔、拉高良率, 雲科大鎖定智慧檢測,助攻產業提升生產力
科技

應用AI、MCU減輕人力負擔、拉高良率, 雲科大鎖定智慧檢測,助攻產業提升生產力

雲科大智慧辨識產業服務研究中心兼顧理論與實務,協助產業導入智慧檢測應用,解決人力短缺的問題,並提升生產效益。除協助台灣在地企業,也與美日中等地廠商展開跨國合作。

日期:2022-07-26