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明天就職典禮 陳其邁:會邀韓國瑜出席
焦點新聞

明天就職典禮 陳其邁:會邀韓國瑜出席

準高雄市長陳其邁明天舉行就職典禮,即將上任。根據慣例,就職典禮會邀請歷任市長出席,陳其邁今說,希望前市長韓國瑜也能出席,過去慣例就是如此,「尊重韓市長的意願,我也邀請韓市長來」。

日期:2020-08-23

疫情危機反成轉機!從一人公司起家 她如何讓這個收納套組狂銷五千組?
生活消費

疫情危機反成轉機!從一人公司起家 她如何讓這個收納套組狂銷五千組?

一套以磁吸為主打特色的收納組,竟能在國外狂銷數千套,最後還賣回台灣!今年四月份開始,美國、韓國及日本等國家知名募資網站上,有一套頗引人注目的收納產品,剛上線就募得台幣近2千萬元佳績,後來在台灣的群募平台上線45天,也突破160萬元,還在「文具控」的世界中掀起討論,但多數人不知道的是,這套磁吸收納組,原來是源自台灣的產品設計師之手。

日期:2020-08-21

淨空內心煩惱,接受新的感動!中年想活得輕鬆,比起記憶力,更需要「忘記的能力」
情感關係

淨空內心煩惱,接受新的感動!中年想活得輕鬆,比起記憶力,更需要「忘記的能力」

這個世界上有無法忘記的人。我不是要回味什麼又酸又甜的戀愛故事,而是要說「超憶症」這種大腦沒辦法忘記事物的人,目前全世界確診的似乎只有四個人左右。這是一種記得人生中所有事情的症狀。

日期:2020-08-21

永續不只是環保議題,它與經濟不對立!蔡其昌:推動永續發展,我們最容易犯的錯
政治社會

永續不只是環保議題,它與經濟不對立!蔡其昌:推動永續發展,我們最容易犯的錯

頭痛醫頭,腳痛醫腳,卻不解決根本問題的謬誤行為,其實不論政府、企業,還是個人,都很常常犯這類錯誤。原因很簡單,現代社會的高度專業分工雖然有助責任劃分跟造就技術進步,卻也形成框架的侷限,就像頭痛可能是來自於消化系統,所以必須要改善飲食生活習慣才行,但是飲食生活習慣又是來自於某社會變遷原因,這就已經超脫醫學能單獨解決的能耐。

日期:2020-08-21

跳島行程創造「類出國」體驗!郵輪上的24小時怎度過?「探索夢號」5大亮點一次看
美食旅遊

跳島行程創造「類出國」體驗!郵輪上的24小時怎度過?「探索夢號」5大亮點一次看

COVID-19(武漢肺炎)疫情肆虐全球,受創甚深的旅遊業者,也紛紛祭出因應策略;在後疫情時代,雲頂集團旗下首艘宣布復航的國際郵輪「探索夢號」,在台灣以獨特的跳島行程,開啟國旅新型態,盼能抓住消費者的心。

日期:2020-08-20

美擴大追殺華為 聯發科這次慘了?
焦點新聞

美擴大追殺華為 聯發科這次慘了?

美國商務部5月間對華為祭出封殺禁令,這段日子以來被視為逆向受惠的聯發科(2454)股價、市值順勢崛起,但在美國進一步下重手要補「漏洞」之下,市場擔憂恐衝擊聯發科的營運;其實,若以產業的角度來看,對聯發科來說也不全然都只是受害,關鍵在於有沒有能力,備足產品線拿到其他中國手機廠及中國以外市場的訂單。

日期:2020-08-20

做電話線寬頻比光纖上網還賺錢 「這家30年小公司」如何將冷門產業變成獲利金雞母?
傳產

做電話線寬頻比光纖上網還賺錢 「這家30年小公司」如何將冷門產業變成獲利金雞母?

預計於9月底上櫃交易的康全電訊,是台灣網通產業極少數能夠脫胎換骨、轉型成功的廠商,以近十年的時間,在非標準的利基產業走出獨特道路的廠商,康全電訊不走主流光纖寬頻服務市場,卻在最傳統的電話線技術升級上不斷努力改善,解決許多歐美電信大廠困擾多時的難題,也成為電信寬頻服務業者無法拒絕的合作夥伴。

日期:2020-08-20

全面普篩的問題真的不是只有浪費錢!為什麼很多台灣人都不懂:病毒是科學,不是玄學
焦點新聞

全面普篩的問題真的不是只有浪費錢!為什麼很多台灣人都不懂:病毒是科學,不是玄學

病毒是科學的、發病是現實的,統計也不會背叛你,統計不會就是不會。雖然我一度懷疑台灣人天生神力,但是得病、發病這種事情,在台灣很難隱藏,醫療資源也有限,一旦有頻繁的個案出現,陳時中或是指揮中心到底要如何一手遮天?

日期:2020-08-20

「 Kiss Science—科學開門,青春不悶」報名起跑
焦點新聞

「 Kiss Science—科學開門,青春不悶」報名起跑

為引領更多青年學子踏入平日不易觸及的科研場域,透過不同視角增進其對科學的理解,科技部於8月19日啟動「2020 Kiss Science—科學開門,青春不悶」並全面開放報名,正式活動預訂於9月19日在全臺閃亮登場。科技部吳政忠部長出席這場別開生面的記者會,和大家一起用熱情點燃科學火花。

日期:2020-08-20

想透過大數據預測流感  恐怕仍無解
健康

想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

日期:2020-08-19