編按：Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤，因為沒錢投資理財，乾脆當個快樂的月光族，只要薪水可以支應生活，還能呼吸就好了，對於人生沒有太多的規劃與追求。同樣也是Z世代出生的小路，曾經也是股市的奈米戶，他拋開小確幸的思維，利用課餘時間打工與學習，成功把13萬元的本金翻成千萬資產，他的故事不僅勵志，作為全職交易員背後的甘苦談，更值得你借鑑。
日期：2023-06-02
台美雙方於周四（6/1）在美國華府AIT總部簽署「台美21世紀貿易倡議」首批協定本，此次所簽署之貿易協定，可謂為台美自1979以來最具規模、最全面性的貿易談判，未來也有機會可發展為更廣泛的自由貿易協定（FTA）。總統蔡英文隨後對此次協定的簽署表示肯定，並期待未來台美能建立更緊密的夥伴關係，為台灣的經濟與產業爭取更多的機會。蔡總統也指出，「台美21世紀貿易倡議」是台美雙方自1979年以來，結構最完整的貿易協定，除能為台美經貿發展創造更多利基，談判完成後，將會擴充協定內容，為未來台美洽簽FTA奠定更穩健的基礎，
日期：2023-06-01
天氣變化陰晴不定，相信有不少上班族人還沒到公司、一雙鞋已經濕答答，一整天下來非常不舒服，還有可能滋生霉菌！其實只要善用簡單工具，就可以超快速濕透的鞋弄乾。
日期：2023-06-01
亞馬遜今年累積裁員達到2.7萬人，加上日前宣布員工每週至少3天回到辦公室上班的政策要求，讓部分員工不滿，因此決定在5月31日，於西雅圖的總部進行罷工。由於亞馬遜裁員潮一波未平、一波又起，支持遠距辦公的員工認為，若得回到辦公室上班，就不得不賣掉原先的房子，重新安置，但不知道自己費盡力氣搬到當地時，工作是否還存在。由於經濟衰退的可能性越來越大，公司紛紛大規模裁員，這次罷工也顯示，矽谷科技員工的焦慮潮正不斷蔓延。
日期：2023-05-31
（今周刊1380）A100、H100、DGX、CUDA……，伴隨輝達股價創下歷史新高，一連串指涉其產品與技術的名詞近日屢屢躍上媒體版面，究竟這些名詞代表什麼意涵？
日期：2023-05-31
編按：本書作者因經商，有機會近身接觸到形形色色的富者。他認為，不是有錢就能稱為富者，有錢卻沒時間花，或是成天處在高壓環境、凡事緊張兮兮，並不能算是富者。擁有時間、人際、金錢這三種自由的人，才是真正的富者。
日期：2023-05-31
這家成立三十五年的老廠，曾把數據機磁性元件做到世界第一，卻因中美貿易戰衝擊，砍掉占近兩成營收的LED照明電源事業、裁員上百人。崛起後又跌落谷底，它究竟如何東山再起？
日期：2023-05-31
今周刊編按：在演藝圈有「零負評女神」稱號的林依晨，和老公林于超結婚7年，兩人長期分隔兩地、聚少離多，2021年他們終於有了愛的結晶、生下了女兒小小林。然而中國媒體日前竟瘋傳林依晨8年婚姻觸礁，兩人準備離婚的訊息，話題迅速登上熱搜第1名，林依晨經紀人火速回應，在微博上發文「人家好的很呢！」事實上林依晨事親至孝，不只對爸媽、阿嬤孝順，跟公婆關係也非常好。她受訪時曾提到，自己真的把公婆當成另一對父母，想讓他們快樂，「當然，很多人對父母較任性，但比較起來我會兼顧禮節…。」另外也會陪婆婆一起上烹飪課、和好友聚會，婆媳也會一起看電影。不過，林依晨也坦言，要面對長時間與公婆的互動，「說完全沒有情緒是騙人的，但感受到那種情緒時，就要想想，人都有缺點跟盲點；覺得自己受委屈，會不會別人也覺得對妳寬容？」林依晨分享，彼此可以融洽相處最大的秘訣正是「同理心」。設身處地的為對方著想，讓她也成為「零負評好媳婦」。不過一直以來林依晨與老公長時間分隔兩地，與公婆同住一個屋簷下的她，彼此相處融洽，而她有什麼婆媳相處秘訣嗎？(原文刊載於2019/4/8，更新時間為2023/5/31)
日期：2023-05-31
時序進入畢業季，每年此時各大名校的畢典演說總是備受關注；好萊塢資深影星湯姆·漢克斯（Tom Hanks）在哈佛畢典演講中，勉勵學子「勇於捍衛真理」。微軟（Microsoft）創辦人比爾·蓋茲（Bill Gates）則在北亞利桑納大學給畢業生「人生5個建議」。而美國副總統賀錦麗（Kamala Harris）也成了西點軍校成立200多年來，首位擔任畢業典禮主講人的女性。
日期：2023-05-31
聊天機器人ChatGPT不僅點燃全球對人工智慧（AI）的興趣及投資熱潮，炒高了「AI軍火商」輝達（Nvidia）的知名度，更使得該公司創辦人黃仁勳在台灣成為近期話題人物。包括AI在內，不少新興技術或前瞻技術，都有軍民兩用的現象，像美國國防部旗下的高等研究計劃署（DARPA），為確保美國在AI關鍵技術上持續保持全球領先的優勢，2018年就啟動人工智慧探索計畫（Artificial Intelligence Exploration，AIE）。 我國中山科學研究院也在2019年啟動「智慧國防」十年計畫，要整合AI、物聯網、5G網路等技術，以及大數據分析與跨單位運用，強化戰況先知、智慧決策，提升國軍保家衛國的能力。那麼，AI要用來抗中保台，應用場景可能是什麼？真實性有多大？
日期：2023-05-30
