據內政部統計，截至2025年6月底，全台65歲以上老年人口達457.3萬人，其中約118.2萬人屬於「1人戶」，占比約25.8%。台灣同時也面臨「人屋雙老」的問題，全台屋齡30年以上的房子超過500萬戶，光是新北市就有逾5成年長者住在沒有電梯的公寓裡。一方生活創辦人洪怡芳說，年輕時爬樓梯或許只是運動，到了60歲變成負擔，70歲不敢隨意出門，80歲甚至開始擔心：「我今天出門了，我還回得來嗎？」
日期：2026-09-03
沙德爾颱風復活了！沙德爾颱風路徑？中央氣象署預報員趙竑表示，沙德爾位在台灣西方，會先朝東北移動，再轉向北方，逐漸向中國沿岸移動，接近台灣過程中有迴轉現象，強度也會逐漸減弱，發布海上颱風警報的機率低，周三、四水氣較多，各地降雨明顯。台灣整合防災工程技術顧問公司總監賈新興在臉書表示，沙德爾朝台灣海峽進逼、轉向廣東汕頭登陸。科羅旺颱風則位於台灣東方約110公里海面，未來將偏北移動，因移動速度緩慢，可能影響琉球群島。沙德爾颱風對台灣天氣的影響？國立台灣大學大氣科學博士林得恩說，除使得大氣不穩定度增大、環境西南風增強外；也將帶來來自南方充沛的水氣。不單迎風面的南部及花東地區會有下雨的情形（局部地區的雨勢還會不小），其它地區的午後降雨機率也會跟著提高。未來一周降雨趨勢如何？氣象署預報員黃恩鴻表示，周三、四受沙德爾颱風外圍環流影響，降雨較明顯，周五環境轉東北風，雨區將轉往北台灣，南部降雨趨緩；周六低壓環流逐漸往西移動，整體降雨會逐漸減少。下周日北部及東半部有降雨，其他地區午後有雷雨。下周一、下周二則逐漸轉乾。
日期：2026-09-02
日前有民眾在台北捷運板南線，發現男子筆電顯示「2戰區光合系統」，懷疑是共諜出任務。警方調查確認該名48歲高姓男子，僅是在等候友人時播放線上投資理財課程音檔，最終研判為誤傳的烏龍案件。常受邀至銀行、調查單位交流的區塊勢創辦人許明恩分析，該課程背後恐為假AI算力的割韭菜騙局，別再放錢；台灣區塊鏈大學聯盟理事長彭少甫也示警，這類軍事化代號常見於資金盤，呼籲執法單位應續追金流。
日期：2026-09-02
台灣曾是手工業代工王國，隨著產業外移與機器量產興起，在地手工製品日益稀少。然而，衣著時尚手工配件，針線間藏著機器無法取代的細節，即使師傅逐漸凋零，堅持台灣製造的品牌，依然延續著工藝魅力。
日期：2026-09-02
在「求職」、「創業」、「退休」三條傳統出路都有明顯限制的背景下，「熟齡顧問型一人公司」正在台灣形成一條越來越多中高齡轉型者選擇的第四條路。這條路的核心邏輯是：你在職場20至30年積累的專業知識、行業人脈與解題能力，是你最有競爭力的資產——但傳統就業市場無法對這個資產給出合理的定價，你需要自己建立一個可以讓這個資產直接變現的商業模式。顧問型一人公司的商業模式，和傳統創業有幾個根本性的差異：不需要前期資本投入（你的知識就是你的產品）、不需要倉儲或物流（服務是無形的）、不需要僱用員工（你是唯一的核心資產）、啟動成本極低（一支手機、一台電腦、一個清晰的個人定位）。這個模式對中高齡轉型者的財務風險，遠低於傳統創業。
日期：2026-09-02
編按：退休後錢從哪裡來？每月生活費要多少？到底存到多少錢才能退休？曾任龍馳、伯瑞、眾鑫投顧副總的李紹鋒，年輕時靠投資期貨、可轉債累積2千萬元財富，36歲就提早退休。走過股市多次牛熊循環後，他發現，想讓財富長期滾大，關鍵未必是追求最高報酬，而是做好資產配置，讓投資組合經得起市場波動。如今，李紹鋒7成核心資產長抱美股股債平衡型ETF，每月創造25萬元被動收入，51歲已累積億元資產。退休到底要準備多少錢？退休後每月會花多少生活費？李紹鋒從自身的退休經驗出發，拆解退休生活準備金的估算方式，帶你算出退休後真正需要的錢，提早做好退休金與財務規劃，才能真正做到「錢夠用、人安心」。
日期：2026-09-02
SHEIN在香港掛牌上市，市值僅二六○億美元，只剩二○二二年時估值一千億美元的四分之一，曾經所向無敵的中國快時尚霸主低價上市，證明中國產能過剩、全球低價傾銷的模式無法持續。
日期：2026-09-02
台灣已正式邁入超高齡社會，人口老化、少子化及勞動力不足等問題，也讓未來的醫療、照顧與退休生活面臨更大挑戰。由《今周刊》主辦的「第十屆幸福熟齡臺日交流論壇」週三(9/2)於臺大醫院國際會議中心舉行，匯集臺日學者專家與地方政府代表，分別從個人準備與政府政策角度，談台灣如何迎接超高齡時代。
日期：2026-09-02
＜編按＞《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事，人文、財經、科技、進步的新聞報導，給您最快速、最前瞻的國際視野。
日期：2026-09-02
SEMICON Taiwan 2026今（2）盛大登場，矽光子、異質整合、3D IC、Chiplet與先進封裝等技術議題，持續成為產業焦點。勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人簡宏偉資深執行副總經理指出，隨著大型AI模型需要處理的資料量與運算量快速增加，僅提升單一處理器速度已難以解決所有瓶頸，記憶體頻寬、晶片間資料傳輸、網路互連、功耗與散熱都會影響整體運算效率。企業除掌握AI帶來的市場機會外，更應關注「技術整合、核心能力建構及全球供應鏈重組」等三大趨勢，以強化長期競爭優勢。
日期：2026-09-02
