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台積電、聯發科...股價太貴不敢買?飆股女王30歲財務自由:不看價格看趨勢,哪個股王不是一路創新高上去
理財

台積電、聯發科...股價太貴不敢買?飆股女王30歲財務自由:不看價格看趨勢,哪個股王不是一路創新高上去

一聽到股票創新高,你的第一個反應是不是「太貴了,不能買」?但回頭看台積電(2330)、聯發科(2454)這些股王,哪一個不是一路創新高上去的?真正的強勢股會越來越強,重點不是價格高低,而是趨勢方向。

日期:2025-12-04

「1525元和1375元的台積電,營運基本面有改變嗎?」郭恭克:成長股拉回是創造更高報酬
全球股市

「1525元和1375元的台積電,營運基本面有改變嗎?」郭恭克:成長股拉回是創造更高報酬

在連續數月上漲後,台股受到美股11月初以來漲多拉回整理牽動,截至24日下跌6.12%,道瓊指數截至21日下跌2.77%、S&P500指數下跌3.47%、那斯達克指數下跌6.12%、費城半導體指數下跌11.37%,以半導體、AI產業供應鏈等科技股為主的那斯達克與費城半導體指數,自5月開始,連續六個月上漲後,回檔幅度最大。

日期:2025-11-24

台達電、南亞科...AI供應鏈從電力到散熱全面開花!股市女王公開6檔口袋名單「目標價曝光」
台股

台達電、南亞科...AI供應鏈從電力到散熱全面開花!股市女王公開6檔口袋名單「目標價曝光」

台股創新高後翻黑拉回、震盪劇烈,不過資深分析師李蜀芳認為,在台股頭部訊號尚未確立前,未來仍有多頭可期,反倒能藉由第三季財報公布、股價整理之際,擇時掌握AI股的操作機會。

日期:2025-11-12

啟動AI永動機的關鍵晶片 ——兼論半導體耗材廠翔名
科技

啟動AI永動機的關鍵晶片 ——兼論半導體耗材廠翔名

核心引擎OpenAI向甲骨文下採購大單,輝達又投資OpenAI上千億美元;AMD則與OpenAI達成戰略協議。從上游晶片供應到中游CSP算力擴建,再到下游應用商業模式,形成AI永動機。

日期:2025-11-05

選股教戰 多頭趨勢不變    「股優於債」仍是投資主軸            六大台股名家這樣趨吉避凶
台股

選股教戰 多頭趨勢不變 「股優於債」仍是投資主軸 六大台股名家這樣趨吉避凶

(今周刊1504)美股、台股創新高後高檔震盪,投資市場還有哪些機會與風險?《今周刊》特別邀請今年領先精準預測台股高點的六位股市名家,提出各自見解。

日期:2025-10-15

新青安選擇性鬆綁房貸,李同榮:「1隱憂」恐招來3大負面影響!房價下修幅度還會再大?他這樣解讀
房地產

新青安選擇性鬆綁房貸,李同榮:「1隱憂」恐招來3大負面影響!房價下修幅度還會再大?他這樣解讀

行政院周四(9/4)拍板新青安與首購、自住族,以及一戶換一戶換屋族,選擇性不列入銀行法72-2限制30%以下水位之限貸範圍。房市趨勢專家李同榮雖然支持政策,卻認為對房市發展會有3大影響與1大隱憂。包括市場信心增加、交易量增、房價影響有限仍維持修正。隱憂是市場過度樂觀,或藉機炒作房價,反拉長房市下修期且延緩將來的復甦期,可能帶來政策的關注與打壓。

日期:2025-09-05

輝達「機器人新大腦」帶旺哪些台廠?  高獲利、有轉機  嚴選15檔機器人好股
台股

輝達「機器人新大腦」帶旺哪些台廠? 高獲利、有轉機 嚴選15檔機器人好股

輝達日前推出AI機器人新大腦Jetson Thor消息一出,激勵市場對輝達機器人概念股的想像空間,只是大漲過後,該如何持續觀察與挑選標的? 名家在此分享趨勢看法與選股操作策略。

日期:2025-09-03

短中期過熱  拉回仍可再攻堅  台股年線轉升助攻  重返長多行情可期
台股

短中期過熱 拉回仍可再攻堅 台股年線轉升助攻 重返長多行情可期

四月台股於一七三○六點落底後持續走高,目前已回到前波高檔區震盪,且中長期均線皆已翻揚助漲,長多趨勢成形,宜趁短線拉回時偏多操作。

日期:2025-07-30

新台幣將持續「低調」升值
國際總經

新台幣將持續「低調」升值

新台幣經歷驚心動魄的升值大戲後,接下來會往哪走?從經濟基本面和債務水準看,未來穩定升值,仍是意料中的事。

日期:2025-06-11

無腦抱0050至少多賺1倍!還在看技術指標買股票?買賣點不準、錯過大波段...股海老手12年多頭實戰告白
台股

無腦抱0050至少多賺1倍!還在看技術指標買股票?買賣點不準、錯過大波段...股海老手12年多頭實戰告白

我自己在過去10多年的投資經驗裡運用過了多種技術指標來預測買賣時間,或許是我所學不精,也或許是該檔股票不適用於某種指標,長期使用下來,虧損的次數比獲利的次數多,累計的投資結果還是虧損。而且如果大家都會用技術指標來決定進出場時間,那麼更聰明的人就會在指標出現賣出訊號之前就開始先賣股票,只要賣方的力道比買方大,在還沒達到賣出訊號前股價就會開始下跌,間接地就造成指標的失真了,如果一個方式的適用性有很多例外,且會失真鈍化,那麼這真的是一個值得花時間研究的可行方式嗎?

日期:2025-06-05