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害怕「長新冠」腦霧、肺纖維化?快篩陽確診後「快篩陰」就算康復?病毒仍會停留28天...3解方在這
全台防疫報導

害怕「長新冠」腦霧、肺纖維化?快篩陽確診後「快篩陰」就算康復?病毒仍會停留28天...3解方在這

本土確診人數增加,雖然這波Omicron變種病毒大多都是輕症,有些人染疫後仍會留下「長新冠」後遺症。中醫師陳潮宗就分享「清熱解毒方」、「聖肺愈喘湯」、「益氣聰明湯」3種湯藥方,幫助確診康復民眾,減輕病毒留下的傷害。

日期:2022-06-13

0613晨報 美股週五公佈5月份CPI,年增率8.6%高於市場預期8.3%
每日盤前日報、盤後影片

0613晨報 美股週五公佈5月份CPI,年增率8.6%高於市場預期8.3%

本文提供之訊息謹供參考,所談到的股價與個股僅為教學與文章舉例,無任何推薦之意,買進賣出仍請投資人自行判斷。本文內容僅供訂閱戶本人使用,非經授權嚴禁任何翻印、轉載,或以任何型態傳播於他人。

日期:2022-06-13

存股助理第182期︱存股池評價全部改以2023年預估獲利與配息為基準
存股池追蹤

存股助理第182期︱存股池評價全部改以2023年預估獲利與配息為基準

時序來到6月,儘管存股池所追蹤的公司大多尚未除權息,但考量股價總是反映未來半年至1年的狀況,我們對存股池公司的評價,有必要進行修正,全部改以明年(2023年)所預估的獲利與配息當作衡量基準。這種作法,將會更貼近市場脈動,避免讓我們買到太貴,也比較敢布局具有成長潛力的公司。

日期:2022-06-13

後疫情時代的新常態 外貿協會攜手微軟科技力助台灣中小企業數位轉型
傳產

後疫情時代的新常態 外貿協會攜手微軟科技力助台灣中小企業數位轉型

在數位科技的推波助瀾下,許多企業及公部門在近十年來一直都將數位化視為是組織變革的重要目標,中華民國對外貿易發展協會從2017年以來,便積極投入數位轉型,董事長黃志芳表示,貿協為了因應數位浪潮一直持續進行組織或業務調整,包括發起部門主管動腦會議、各部門在業務推動上落實科技服務等,2021年7月成立了創新業務中心、2022年5月更成立數位科技中心(Digital Technology Hub)。在微軟等商業策略夥伴的陪伴下推展至今,從One TAITRA到One IT,貿協儼然成為一家活力十足的數位創新組織,順利完成數位轉型最後一哩路。

日期:2022-06-13

【麥克連】20220612產業個股追蹤:近期飆漲的熱門股基本面評析
產業個股追蹤報告

【麥克連】20220612產業個股追蹤:近期飆漲的熱門股基本面評析

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日期:2022-06-13

小時練習亂花200元,避免長大敗光200萬! 馬哈:財商教育,從給零用錢開始
理財

小時練習亂花200元,避免長大敗光200萬! 馬哈:財商教育,從給零用錢開始

錢雖不是萬能,但日常生活中,處處都需要用到它。不少家長對於如何開口和孩子談錢感到困惑,擔心太早接觸金錢,會使孩子變得市儈,對此,財經網站MoneyBar創辦人馬哈認為,與其害怕小朋友亂花錢,不如讓他從小透過零用錢學會如何管理預算以及養成存錢習慣。

日期:2022-06-13

要下到什麼時候?再忍一天! 下周這2天見太陽 梅雨再報到時間點曝
焦點新聞

要下到什麼時候?再忍一天! 下周這2天見太陽 梅雨再報到時間點曝

今(12日)鋒面逐漸北抬,入夜後各地雨勢趨緩,氣象粉專「天氣風險 WeatherRisk」表示,下周一、二(13日、14日)僅中南部地區上午有雨,其他地區為多雲到晴的天氣,不過仍須留意午後山區有雷陣雨,下周三(15日)北方又有鋒面系統往南接近台灣,各地降雨機會再度提高。

日期:2022-06-12

6月W3黑馬股推薦
學員個股健檢、飆股推薦

6月W3黑馬股推薦

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日期:2022-06-11

「要打贏鴻海,老跟著富士康跑不可取!」 劉揚偉再批紅色供應鏈 並強調越南角色將更重要
台股

「要打贏鴻海,老跟著富士康跑不可取!」 劉揚偉再批紅色供應鏈 並強調越南角色將更重要

鴻海(2317)董事長劉揚偉今(11)日應邀至陽明交通大學畢業典禮致詞,他在會後接受媒體聯訪時表示,有些中國競爭對手只會跟著鴻海集團的後面跑,設廠也在鴻海廠區旁邊,只希望高薪挖角鴻海訓練好的人才,這種不思進取的方法「不可取」。劉揚偉也認為,下半年市場景氣與鴻海預期相彷,甚至「比我們想像地要好一點」,這或許為消費電子市場的下半年需求帶來一些正向消息。

日期:2022-06-11

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂
健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09