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工研院以科技守護台灣!董座李世光「對抗瘟疫的唯一方法就是正直」
焦點新聞

工研院以科技守護台灣!董座李世光「對抗瘟疫的唯一方法就是正直」

全國疫情三級警戒,線上互動已成為人際溝通與工作的方式,工研院嚴格遵守中央疫情指揮中心防疫原則,今(5)日首度以全線上方式舉辦48週年院慶,讓所有人員空中相會。經濟部部長王美花特別以遠距視訊線上參與,讚許工研院是臺灣產業創新最重要的資產,不僅在疫情期間運用科技守護我國產業,強化全臺防疫量能,面對全世界推動淨零碳排的趨勢,工研院跨領域整合,提供產業減碳解方,經濟部將持續支持工研院科技創新研發及產業升級的推動,提升國家競爭力。

日期:2021-07-05

中國黨慶與特區命運合而為一!「港股越來越無力...」 謝金河:東方之珠光芒還能綻放嗎
台股

中國黨慶與特區命運合而為一!「港股越來越無力...」 謝金河:東方之珠光芒還能綻放嗎

1日香港股市休市一天,這是香港回歸24週年的紀念日,也是中國共產黨建黨一百年的大日子,但對於香港人來說,過去殖民地的日子已經回不去,香港成為中國的一個城市,有能力的港人湧入機場,他們默默向香港說再見。

日期:2021-07-03

日本捐贈疫苗給台灣背後的重大涵義:中國想當「世界老大」...難!
政治社會

日本捐贈疫苗給台灣背後的重大涵義:中國想當「世界老大」...難!

雙北在 5 月中旬陸續爆發染疫群,政府向國外採購疫苗卻屢次卡關,不過日本在6 月 4 日送及時雨,空運 124 萬劑AZ 疫苗抵達台灣,象徵著台日關係的重大突破。

日期:2021-07-02

接連唱衰晶圓雙雄,外資也上演「親中賣台」 台股跌不下來,謝金河說真的原因是「這個」
台股

接連唱衰晶圓雙雄,外資也上演「親中賣台」 台股跌不下來,謝金河說真的原因是「這個」

資本市場也上演「親中賣台」戲碼。這一陣子,外資頻頻發表調降台股個股目標價的報告,像滙豐把聯發科目標價從1550下調到800元,一下子幾乎腰斬;Bernstein則說聯電明年業績會衰退78%,目標價40元;摩根士丹利則把台積電目標價降至580元,還説這兩年買入台積電會變「死錢」(Dead Money)⋯⋯。

日期:2021-07-02

Mr.想辦法
政治社會

Mr.想辦法

抗疫之戰仍未停歇,上至達官貴人,下至市井小民,大家都忙著找出路。而這一連串的「滾動式求生」,尋常庶民或有心機,但不都是一份想活下去的心意嗎?

日期:2021-06-30

悼念沒有《蘋果日報》的香港!無法躲開「被停刊」命運,也要選擇「寧鳴而死,不默而生」
焦點新聞

悼念沒有《蘋果日報》的香港!無法躲開「被停刊」命運,也要選擇「寧鳴而死,不默而生」

歷史不會忘記2021年6月24日這一天,香港《蘋果日報》走入了歷史!這是香港新聞自由最黑暗的一天。明天過後,沒有《蘋果》的香港,新聞自由也就劃下了句點。

日期:2021-06-24

福建作為「兩岸整合發展」的樞紐
政治社會

福建作為「兩岸整合發展」的樞紐

中共總書記習近平今年三月到福建視察,並呼籲福建省要突出「以通促融、以惠促融、以情促融」,勇於探索海峽兩岸融合發展新路,在探索海峽兩岸融合發展新路上邁出更大步伐。事實上,福建省是中共推動對台政策的樞紐,以「軟實力」吸引台灣人來到中國,對台多管齊下以對台促統。

日期:2021-06-24

幕後》日本疫苗火速抵台,124萬劑AZ疫苗「及時雨」的3個神秘推手
政治社會

幕後》日本疫苗火速抵台,124萬劑AZ疫苗「及時雨」的3個神秘推手

6月4日下午1點58分,日本政府無償支援台灣的124萬劑AZ疫苗,由日本航空JL809班機運抵桃園機場。這批疫苗,對急於控制疫情的台灣來說,就像是場及時雨;而促成這場雨的,除了台日兩國長期的深厚情誼,也包括友日台灣政治人物的努力。

日期:2021-06-04

曹興誠:台灣雖嘗病毒蔓延滋味 但疫苗可抑制疫情 國人應拒絕留言及謾罵
全台防疫報導

曹興誠:台灣雖嘗病毒蔓延滋味 但疫苗可抑制疫情 國人應拒絕留言及謾罵

聯電(2303)榮譽董事長曹興誠認為,身為防疫模範生的台灣,如今嘗到新冠病毒蔓延的滋味,但各種疫苗皆已問世,國人接受接種的比例也會逐漸增加。因此,大家應感激中央流行疫情指揮中心的成績,對各種流言及謾罵說不。

日期:2021-06-04

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起
政治社會

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起

最近台灣COVID-19本土疫情嚴重擴散,股市也因而大跌。行政院長蘇貞昌早在5/11就提醒官員及國人要收心,並宣布全台進入防疫警戒二級。其後疫情持續加劇,人心惶惶,5/19配就調整全國防疫警戒均為三級。這些警戒升級降級的決策是因應疫情(感染確診人數)的增減而定,那感染人數又是如何得到的呢?每天我們盯著銀幕,等著公佈的疫情資料能代表疫情嗎?如果資料和流行實況有漏差,政策的決定會不會受到影響呢?

日期:2021-05-24