輝達執行長黃仁勳台灣時間周四(11/20)在第三季財報線上會議中點名，輝達除10月由台積電產出第一片在美國製造的Blackwell晶圓，也將與鴻海（2317）、緯創（3231）及日月光投控（2311）旗下的矽品等合作夥伴，未來4年持續在美國擴產。他反駁所謂AI泡沫說法，認為全世界科技業正同時出現3大平台的轉換期，這只會在未來很多年持續帶動AI相關需求，為輝達及AI生態系帶來無窮商機。黃仁勳一點名，台積電、鴻海、緯創以及日月光投控，周四股價漲幅都在3-5%，相當亮眼。
日期：2025-11-20
輝達（NVIDIA）財報再度讓華爾街為之瘋狂，上季營收年增62%至570億美元的歷史新高，獲利年增65%至319億美元，雙雙超越市場預期，不僅暫時打消外界對於AI泡沫的危機，也激勵輝達盤後股價一度翻揚逾6%至197.80美元。輝達執行長黃仁勳在財報聲明中表示，「Blackwell業績爆表，雲端GPU都賣光光」，且由於市場對於運算的需求持續加速，輝達產品在AI訓練及推論的需求都大幅成長。「我們已經進入AI的正向循環，AI生態系正在快速擴大，有更多基礎模型廠商、更多的AI新創公司、橫跨更多產業，而且擴及更多國家。AI正在同時出現在每個地方，投入所有事物。」
日期：2025-11-20
編按：買的股票漲不動，賣掉的股票卻一路飆！你是否也有這樣的經驗，明明每天都在看盤啊，卻始終抓不到台股的脈動？本書作者杜金龍深耕台股30多年，就以自身的研究及投資經驗，化繁為簡出一套最容易上手、最貼近散戶思維的操作指南。從台積電(2330)的波段操作談起，到如何抓到台股多空、找出賺錢好公司、評估合理股價、到判斷買進賣出訊號...一種可以被複製的觀察方法，讓我們掌握投資的節奏與策略。2025最後2個月，還有2026年需要掌握股市重點到底有哪些？作者以實戰經驗與理性分析告訴你：投資從來不只是數字的堆疊，更是人性與週期的理解；不只是教你怎麼買股票，更能幫助你不再盲目投資。
日期：2025-11-19
史上最優的第三季季報已全部公布，超過四百家上市櫃公司的前三季獲利已超越去年全年，這些高成長的佼佼者續航力如何？還有哪些值得留意的標的？
日期：2025-11-19
高薪工作有哪些？百萬年薪工作有哪些？2025年高薪職缺出爐！工程師當中，以類比IC設計工程師年薪170.8萬元最高、半導體製程工程師也有108萬元。非工程師高薪職缺排行，則以醫師211.8萬最高，依序是通路開發人員157.4萬元、投資經理人120.1萬元、教授/副教授114.8萬元，而入行門檻相對低的「電話行銷人員」，薪資也有108.6萬元，擠入非工程師高薪排行榜前5名。非主管職的百萬年薪職位，還有師字輩律師、會計師以及汽車銷售、空服員等。觀察台灣全年總薪資中位數67.3萬，約較去年微幅成長2.5%。其中，電腦、消費性電子總薪資中位數89.7萬最高，其餘包含半導體、投資理財、軟體網路、金融機構業都緊追在後，屬高薪產業。此外，今年已有68%的企業表態會發放年終獎金，平均達有1.56個月，在關稅不確定因素下，比去年下降了0.06個月。至於2026年是否會加薪？有63.9%企業承諾會加薪，平均調幅為4.5%。
日期：2025-11-19
主權AI議題熱門，各國紛紛建置設施、強化算力，但要打造真正「懂台灣」的AI，必須蒐集在地文化、語彙，建構能理解本土應用情境的資料庫，才是實現AI自主的關鍵。
日期：2025-11-19
今周刊編按：在等待輝達公佈財測前，加上9月非農就業報告將於週四出爐，市場觀望氣氛濃厚，美股週二(11/18 )道瓊下跌498.5 點或1.07%，收46,091.74 點，那斯達克指數下跌275.229 點或 1.21%，收22,432.846 點，S&P 500指數下跌 55.09 點或 0.83%，收 6,617.32 點，費城半導體指數下跌154.70點或 2.31%，收6,551.03 點。科技股賣壓延續超微下跌4.25%，輝達下跌2.81%，美光則是暴跌5.56%，台積電ADR 跌幅1.45%。美股走勢不佳，恐續拖累台股週三(11/19)回測26000點整數關卡，尤其外資賣壓持續，週二再賣超485億，11月至今賣超高達2534億元，雖然台股基本面仍佳，但國外避險基金在11月關帳，因此賣壓龐大，進而拉低指數。分析師認為，指數跌破月線、月線在連6紅之後，11月可能拉出長黑K，短線震盪機率加大，資金往非AI與中小型題材股輪動，預期技術指標整理後有望再伺機挑戰高點。
日期：2025-11-19
在數位金融的浪潮下，AI正加速改變金融產業的服務模式與營運效率。。金融監督管理委員會在2025年4月調查383家金融機構以及周邊單位結果，共有126家業者已導入AI，占總調查對象的33%，較去年度的29%略幅提升。導入AI比例最高的是銀行，約87%，其次為壽險公司佔67%及產險公司的45%。跟2024年相比，金融業使用AI及生成式AI的比率均有提升，其主要效果為提高作業效率與生產力、節省人力以及優化客戶體驗。2025台北金融科技論壇邀請七家金融機構分享導入人工智慧應用的經驗分享。
日期：2025-11-18
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