美國當地時間 7 月 5 日，億萬富翁馬斯克在社交平台 X 宣布：「今天，『美國黨』的成立還給你們自由。」此番言論迅速掀起全球媒體與政治圈熱議。
日期：2025-07-06
相信不少人都知道，勞保雖然比國保保費貴一點點，但保障多很多，從投資報酬率的角度來看，勞保除了老年給付比較多，還有動輒幾十萬的傷病或失能給付可請領。達人透露，家庭主婦其實一樣可以保勞保，重點在於如何「創造」工作機會，像是透過加保職業工會，不僅能享有勞保各項給付的權益，還能逐年調高投保薪資，養胖自己的退休金，畢竟勞保年資只要多10年，年金月領額就可能多出逾7000元。
日期：2025-07-05
食品大廠泰山經營權之爭早在2023年5月落幕，但全家股權、街口投資兩案卻纏訟至今，近日再傳出泰山支付給街口的36億元不知去向，街口支付母公司「街口金融科技公司（街口金科）」負責人胡亦嘉恐遭追責。有媒體報導，泰山新經營團隊日前啟動強制執行程序，檢調扣押執行竟發現，街口支付母公司「街口金融科技公司」5個相關帳戶近乎歸零，均存款不足千元，甚至結清，當初泰山匯入台新銀行的36億元也不知去向。泰山新經營團隊為避免投資款被轉出，成為追不回來的「海角36億」，據了解泰山已向法院遞狀，要求街口金融科技公司限期陳報財產，且不排除進一步聲請管收街口支付負責人胡亦嘉。記者詢問泰山公司，尚未對此有回覆。
日期：2025-07-03
今年股市一路雖然走的顛簸，但台股加權指數在驚濤駭浪中慢慢收復失土，距離2024年底收盤價僅剩不到2%的差距；但有些傳產股則是一路破底，連個像樣的反彈都沒有。台泥曾經是非常多投資人青睞的存股標的，獲利與配息都非常穩定，但是從2022年開始似乎一切都走樣了。獲利逐年衰退，股價更是從50元左右跌到如今的26塊上下（6/30收盤價25.5元），近幾年很多人看著台泥股價跌不停，於是一路抄底攤平，豈料愈攤愈平，連讓投資人逃命的人道走廊都未曾開啟。（編按：為救股價，台泥6/30召開臨時董事會，決議啟動3.8萬張的庫藏股計劃，最高將斥資16億元，7/1股價應聲上漲，收盤價26.15元）
日期：2025-07-01
0056(元大高股息)周一(6/30)公布配息，第3季股利(股息)沒有維持前4次每股配發1.07元高水準，而是降到0.866元！本次除息日落在7/21，最後買進日為7/18，股息發放日為8/8。以周一收盤價34.62元來計算，年化殖利率約10%。元大投信指出，因受3大因素影響，決定調降配息金額，以維持資本穩健、確保長期配息。
日期：2025-06-30
2025 年上半年房市冷颼颼，中南部地區已出現高達兩成的驚人跌幅，這只是房價下跌的序曲？面對這波寒流，就連身家上億的包租公也開始大動作拋售手中房產，預言全台房市僅剩台北蛋黃區能保值抗跌！究竟未來房市將走向何方？又有哪些地區能逆勢突圍，準備迎接暴漲的驚人行情？
日期：2025-06-27
距離經濟部原預告6月底公布離岸風電3-3期區塊開發選商規則草案，僅剩5天，相關人士透露，經部6月23日向行政院長卓榮泰報告草案後，卓認為仍有部分細節需要微調，草案將稍晚公布。據悉，政府認為仍有兩項議題待釐清，一是開發商之間對於何時啟動3-3選商意見分歧，另一則是新一期開發取消國產化要求後，可能引發本土供應鏈的不安與焦慮。距離賴政府宣示的2030年綠電目標已迫在眉睫，業界人士分析，3-3期選商目前待解的重點，包括開發商間對開發時程有歧見、可開發海域空間不足、及3-1、3-2期風電廠憂心，若3-3期取消國產化要求，將導致買方預期其電價更低，進而影響他們與綠電買家的談判，讓本就困難的融資處境雪上加霜。此外，為解決開發空間不足問題，經濟部已於去年底提出航道調整方案，建議開放兩岸直航航道台中段供3-3期及後續開發使用，最多可釋出約4.3GW至6GW的開發容量。據了解，目前較可行的方案為開放兩岸直航航道的台中段，並擬採取漸進式開放方式，預計近期可望定案。學界與產業界普遍認為，航道南側在水深、航行安全及國安等3面向較能符合各方需求。對此，能源署回應，將持續蒐集各界意見、精進區塊開發3-3期選商機制；開放兩岸直航航道部分，將持續與相關部會溝通，擴大離岸風電可設置場域
日期：2025-06-27
全球每天有超過10億小時的影片在 YouTube 上播放，每分鐘有超過500小時的影片被上傳，吸引無數眼球的YouTube，最初的定位竟然是交友網站？
日期：2025-06-25
近來全球最重要的大事，莫過於中東戰爭爆發。以色列空襲伊朗後，伊朗反以導彈攻擊報復，甚至連美國都加入空襲伊朗核設施的行動。消息傳來，造成國際金融市場動盪，台股也深受衝擊。不過就在美國總統川普「宣布」兩國停火後，台股再次展開反彈行情。週二收復22000關卡，週三再上漲241點，收在22430.61點，近來這波大跌又大漲的態勢，讓許多投資人操作難度提高，不過，從趨勢的角度來看，行情的確已在不知不覺中轉弱了。
日期：2025-06-25
(今周刊1488)AI模型仰賴大量數據訓練，但各醫院資料難以互通，一直是AI醫療創新一大痛點。現在有望藉由資料整合平台，讓各院病歷透過編碼達到標準化，破除跨院資料交換障礙。
日期：2025-06-25
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