擅長在資本市場併購的手機晶片大廠高通,9日宣布將以24億美元(約合719億台幣)的對價,併購英國IP(矽智財)公司Alphawave,業界預估此舉是為了進軍資料中心ASIC(客製化晶片)市場,與博通、Marvell以及聯發科等同業競爭。
日期:2025-06-09
輝達執行長黃仁勳日前喊出「機器人將是未來經濟的核心」,呼籲台灣應把握機會,在AI與機器人產業中扮演關鍵角色,成為全球經濟的新動能!國科會主委吳誠文在週日(6/8)節目專訪中也指出,未來AI新十大建設裡面,將包含智慧機器人,結合AI與機器人,應用在服務人類的功能上。國發會主委劉鏡清也指出,AI新十大建設重大應用中,應用在半導體封裝產業的「矽光子」技術十分關鍵,台灣與美國都看好,不過台灣擁有最好的技術和專利,預估會讓台灣封裝產業領先10年至20年,加強半導體產業韌性。受到矚目的主權基金部分,劉鏡清則強調,主權基金「絕對不會」使用外匯存底作為財源,基金操盤手也需要國際級的人才,和相應的薪資。
日期:2025-06-09
AI(人工智慧)過去兩年在國內成為熱門名詞,主要是拜輝達(NVIDIA)共同創辦人暨執行長黃仁勳之賜,但其實台灣半導體產業早就有先驅投入AI,而且早在2017年就開始有產品問世。 他就是AI晶片設計新創公司耐能智慧(Kneron)的創辦人暨執行長劉峻誠,他主打的NPU(Neural Processing Unit,神經網路處理器)是走邊緣運算的「非主流」方向,而非科技巨頭、雲端服務巨擘提供的大型資料中心有趣的是,劉峻誠由於是新創公司負責人,與張忠謀、李嘉誠等重量級投資人多有互動,他們不僅為耐能挹注資金,也使劉峻誠在開拓自家產品之外,也投入製作國內本土AI教材,而且對象從小學生到大學生都有。
日期:2025-06-09
AI晶片設計新創公司耐能智慧(Kneron)的創辦人暨執行長劉峻誠認為,用GPU在雲端資料中心做AI,不僅對地球不健康,也不利倫理道德及人類走向。至於他2015年創業以來,是主打地端為主、從邊緣運算出發的NPU(Neural Processing Unit,神經網路處理器),並非連接至雲端的大腦,而是在應用面具備自己的智慧,有如可以自己思考的哆啦A夢,他戲稱為「哆啦A夢式的AI」,或許更有機會成為AI的未來。劉峻誠也提到,從2024年開始,從高通、英特爾、超微(AMD)到安謀(ARM),愈來愈多大公司開始喊NPU,「也許你可以說,它(NPU)還沒有完全崛起,但至少到今天,大廠已經開始走這個方向」。
日期:2025-06-09
編按:台積電 (2330)預計在 6 月 12 日發放 2024 年第四季股息,每股 4.5 元。過去台積電幾乎都能在除息後迅速填息,展現強勁實力。然而,在目前外部變數較多的情況下,例如美國總統川普的關稅政策走向,台積電此次能否延續「秒填息」的紀錄,外界都在拭目以待。
日期:2025-06-08
台中李姓女大生跟好友林姓女大生被騙去柬埔寨打工,台中沙鹿區美仁里長陳建良透過國外朋友等人協助,6小時成功救回,女學生昨晚到家,今天和阿公與母親開記者會說明原委,全家人也一起向關心和協助他們的各界人士道謝。
日期:2025-06-08
台北地方法院繼續審理京華城案,週四(6/5)首度勘驗前民眾黨主席柯文哲關鍵行動硬碟等19項證據,該硬碟因存有紀錄「小沈1500」以及其他政治獻金對象,被認為是收賄證據。不料柯文哲辯護律師不斷主張,為了避免破壞證據,應勘驗「備份檔」,檢察官則認為勘驗原始檔案合法。受命法官許芳瑜也質疑,既然辯方對勘驗方式有疑慮,為何不提前說?柯文哲律師也指出,硬碟中檔案眾多,柯沒有看過工作簿檔,硬碟內資料也不能確定有無被修改。另外一個勘驗重點為柯文哲與台北市議員應曉薇的便當會錄影,影片可見應曉薇當著柯文哲面,對柯文哲幕僚小組抱怨,幕僚初研時要求京華城針依土管條例處理「不厚道」、「不友善」,檢察官認為柯文哲並非不知情。應曉薇對此則不滿「怎會有人偷錄影」、「擔心下次會不會是蔣萬安坐在這?」
日期:2025-06-06
位於台中市仁愛街的「陳彫刻處」,店外醒目的紅字招牌,出自第一代匠師陳珍之手,屋內牆上「陳彫刻」三個大字,是第二代陳文才的手路,而架上陳列的木藝小物,則是第三代陳希彥與妻子韓惠菁的巧思。百年以來,陳彫刻處見證舊城區的起落與興衰,也以家傳手路,刻劃出台中不同的時代樣貌。
日期:2025-06-06
當我們談到理財,很多人第一個反應會是:「等我有多一點錢再來投資。」但這樣的想法其實忽略了一個最關鍵的因素:時間。在所有影響投資成果的變因中,時間的威力常常被低估,卻是最穩定、最能掌握的優勢。也因此,「為什麼要及早開始投資?」答案就是:讓時間成為你財富增長的助力。
日期:2025-06-05
我自己在過去10多年的投資經驗裡運用過了多種技術指標來預測買賣時間,或許是我所學不精,也或許是該檔股票不適用於某種指標,長期使用下來,虧損的次數比獲利的次數多,累計的投資結果還是虧損。而且如果大家都會用技術指標來決定進出場時間,那麼更聰明的人就會在指標出現賣出訊號之前就開始先賣股票,只要賣方的力道比買方大,在還沒達到賣出訊號前股價就會開始下跌,間接地就造成指標的失真了,如果一個方式的適用性有很多例外,且會失真鈍化,那麼這真的是一個值得花時間研究的可行方式嗎?
日期:2025-06-05