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不只當大股東、更要全拿!元大金出手「5股換1股」,要把旗艦獲利王「元大投信」100%納入版圖
金融

不只當大股東、更要全拿!元大金出手「5股換1股」,要把旗艦獲利王「元大投信」100%納入版圖

元大金(2885)與元大投信於週三(3/25)分別召開董事會決議通過股份轉換案。元大金目前持有元大投信 74.71%股權,本股份轉換案擬以1股元大投信股票換發元大金控5.2583股,元大金控將發行新股予元大投信除元大金控以外之其餘全部股東,以取得元大投信剩餘流通在外之全部股權,將其納為元大金控100%持股之子公司。

日期:2026-03-25

存股助理第774期—晶技—AI、WiFi7、6G三道東風將接踵而至
個股深入分析

存股助理第774期—晶技—AI、WiFi7、6G三道東風將接踵而至

我們發現到一個規律:每一次行動通訊技術關鍵節點的世代移轉,石英元件廠(3042)晶技都會迎來一波業績與股價的噴發。上次是4G轉5G的2020年與2021年,5G轉6G預計在2028年或2029年推進。因此,我們研判目前是長期(3年)投資晶技的不錯時機。

日期:2026-03-25

ESG永續台灣高峰會》邁入全球碳市場新秩序!李堅明:建立高誠信抵換機制,轉化減碳壓力為競爭力
產業動態

ESG永續台灣高峰會》邁入全球碳市場新秩序!李堅明:建立高誠信抵換機制,轉化減碳壓力為競爭力

《今周刊》於周三(3/25)舉辦「ESG永續台灣第六屆國際高峰會」,國立臺北大學自然資源與環境管理研究所兼任教授、台灣綜合研究院高級顧問李堅明以「全球碳市場新秩序:穩健判斷的關鍵與前瞻力」為題,指出全球碳市場正邁向高品質、高誠信的新秩序 。面對台灣能源與減碳成本高昂的「碳權貧窮」困境,李堅明強調,企業應透過原鄉碳匯、境外自然解方,並善用AI數位監測等方法,確保國際化碳交易與高誠信的碳抵換策略 ,將減碳挑戰轉化為核心競爭力與全球影響力 。

日期:2026-03-25

京站年省100萬度電、百事可樂增產20%!西門子親揭怎麼辦到:不用1年就回本、比ChatGPT更精準
科技

京站年省100萬度電、百事可樂增產20%!西門子親揭怎麼辦到:不用1年就回本、比ChatGPT更精準

台灣在全球AI硬體產業佔據核心地位,然而,在這浪潮巔峰背後,中小企業是否已準備好接軌?台灣西門子(Siemens)總裁暨執行長張合翕於週三(3/25)發出疾呼,強調台灣雖然擁有無可取代的AI硬體供應鏈,但在「AI應用」端,廣大的中小企業正處於被遺忘的邊緣。不過,他也樂觀表示,中小企業若能加速數位化與AI轉型,AI將成為繼半導體之後,台灣第二座保護經濟的「護國神山」。

日期:2026-03-25

AI軍備競賽的光與影
國際總經

AI軍備競賽的光與影

AI推升半導體需求,台灣位居供應鏈核心,股市強勢;沒有半導體的國家則顯得吃力。全球股市走勢已清楚反映,AI產業革命正同時帶來亮眼成長與深層衝擊。

日期:2026-03-25

從CPU到xPU,世界正在重寫規則!當AI從工具變夥伴...「效率革命」背後,是機會還是更大的代價?
科技

從CPU到xPU,世界正在重寫規則!當AI從工具變夥伴...「效率革命」背後,是機會還是更大的代價?

在科技發展的長河中,「處理器」(Processing Unit)的演進,從來不只是硬體規格的提升,更是人類認知世界方式的延伸。從最早的CPU,到GPU、NPU,再到近期引發高度關注的LPU(Language Processing Unit),我們正走在一條從「計算」走向「理解」的道路上。

日期:2026-03-25

二○二六年金鑽獎贏家出爐 最強基金操盤手的亂世攻略
債券基金

二○二六年金鑽獎贏家出爐 最強基金操盤手的亂世攻略

從美伊衝突升溫、油價震盪,到AI產業鏈擴張伴隨評價壓力,面對市場動盪,金鑽級基金經理人如何冷靜面對、調整部位,甚至將波動化為機會?

日期:2026-03-25

競爭對手陷爭議  藉機重啟軍事業務 國防部合作風波 谷歌坐收漁翁之利
國際總經

競爭對手陷爭議 藉機重啟軍事業務 國防部合作風波 谷歌坐收漁翁之利

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2026-03-25

輝達黃仁勳高舉「王者金腰帶」!AI代工「2小時標準化組裝」時代,鴻海、緯創...台廠如何搶食1兆美元商機?
科技

輝達黃仁勳高舉「王者金腰帶」!AI代工「2小時標準化組裝」時代,鴻海、緯創...台廠如何搶食1兆美元商機?

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳走到投影幕前的拳王金腰帶下,高舉雙臂,停頓許久,享受現場聽眾歡呼。這裡,是輝達在美國加州聖荷西舉行的年度GTC大會現場。

日期:2026-03-25

AI之外──理論物理的魅力
科技

AI之外──理論物理的魅力

當科學跨進量子世界,古典物理逐漸失效,而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練,但唯有人類的大腦,才能建構通往未知的理論。

日期:2026-03-25