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【麥克連】20230329券商彙整報告
券商彙整報告

【麥克連】20230329券商彙整報告

本文提供之訊息謹供參考,所談到的股價與個股僅為教學與文章舉例,無任何推薦之意,買進賣出仍請投資人自行判斷。本文內容僅供訂閱戶本人使用,非經授權嚴禁任何翻印、轉載,或以任何型態傳播於他人。

日期:2023-03-29

健保部分負擔新制延至7月上路,研議按醫院等級定額收費!急診不分輕重症最多收750元
政治社會

健保部分負擔新制延至7月上路,研議按醫院等級定額收費!急診不分輕重症最多收750元

健保部分負擔費用原預計4月調整,健保署長石崇良今天說,因醫界對急診依檢傷分類收費有疑慮,經討論將改成依醫院等級定額收費,需重新進行法規預告程序,最快7月上路。

日期:2023-03-28

幫兒買1500萬房一個步驟錯,就要被課贈與稅!地政士教轉彎「5.6萬變0元」
房地產

幫兒買1500萬房一個步驟錯,就要被課贈與稅!地政士教轉彎「5.6萬變0元」

幫小孩買房子,又要省掉贈與稅,該怎麼處理呢?資深地政士分享,有一對夫妻看小孩成年了,要讓他有責任感,未來自己繳房貸,學習理財,幫忙買了總價1500萬元的房子,沒想到自備款300萬元因超過每年每人244萬元的贈與免稅額,以10%稅率計算,得繳5.6萬稅金,因而遇到難題。

日期:2023-03-27

1~2月統一發票開獎!萊爾富買20元飲料、全家花58元買土司都中1000萬…小七買御飯糰也發了
生活消費

1~2月統一發票開獎!萊爾富買20元飲料、全家花58元買土司都中1000萬…小七買御飯糰也發了

財政部3月25日公布最新一期2023年1~2月統一發票中獎號碼,萊爾富本期開出特別獎1000萬元1組,幸運門市為新北市五股區的北縣西雲店,幸運得主僅消費20元購買茶裏王,就抱走大獎。7-ELEVEN有3位千萬中獎者,其中1位幸運兒在台中市西屯區7-ELEVEN逢美門市,購買36元御飯糰即中千萬大獎。全家便利商店,開出1組特別獎1000萬,這位幸運消費者是在全家大里大發店購買「匠土司」系列醇乳香土司,只花58元就中千萬。

日期:2023-03-27

想賺16%匯差、保單解約跑去買美債,真的有好賺?專家試算曝真實數據:9個月報酬變這樣
保險

想賺16%匯差、保單解約跑去買美債,真的有好賺?專家試算曝真實數據:9個月報酬變這樣

壽險業近日是否有解約潮、有沒有流動性問題成為焦點,在國泰金總座與金管會表態後,壽險公會與富邦人壽也陸續提出解釋,要保戶不需要擔心。根據台灣理財顧問認證協會常務監事廖一聰的試算,在去年下半年因為美債利率衝高而棄保單選美債的保戶,很可能是以小賠收場。

日期:2023-03-27

【麥克連】20230326產業個股追蹤:國際金融危機事件不斷,台股老神在在續創新高!
產業個股追蹤報告

【麥克連】20230326產業個股追蹤:國際金融危機事件不斷,台股老神在在續創新高!

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日期:2023-03-26

張忠謀悼念摩爾:第一代共同奮鬥的朋友所剩無幾...94歲英特爾共同創辦人過世,摩爾定律他提的!
國際總經

張忠謀悼念摩爾:第一代共同奮鬥的朋友所剩無幾...94歲英特爾共同創辦人過世,摩爾定律他提的!

今周刊編按:英特爾共同創辦人摩爾(Gordon Moore)逝世,台積電創辦人張忠謀週六(3/25)透過台積電回應,「很悲傷聽到戈登逝世的消息,戈登是我很尊重、並且相知超過60年的摯友」。張忠謀同時表示,「戈登的過世,也表示我的半導體第一代共同奮鬥的朋友,已所剩無幾」。摩爾於1965年提出知名的摩爾定律(Moore’s law),認為積體電路上可容納的電晶體數目,約每隔兩年便會增加一倍,同樣運算速度的晶片價格則每兩年會變成二分之一,摩爾定律也成為半導體製程技術推進速度的遵循依據。

日期:2023-03-25

壽險業有解約潮?恐現流動性危機?金管會:情勢逆轉「現金很足」…國泰金「沒解約潮問題」
保險

壽險業有解約潮?恐現流動性危機?金管會:情勢逆轉「現金很足」…國泰金「沒解約潮問題」

受美國持續升息,美元定存息高掛5%,遠高於美金保單宣告利率的4%,去年10月開始掀起一波美金保單解約改存美金的浪潮,根據保發中心統計,去年保單解約金額高達1.25兆元創歷年新高,恐讓壽險落入入不敷出的窘境。對此,國泰金總座李長庚認為沒有解約潮的問題,而金管會則以數據說明,在今年情勢已經逆轉。

日期:2023-03-24

她月薪12萬負責翻譯慘遭取代,公司引進AI兩年發覺「比人好用」...企業引進AI解僱員工合法嗎?
職場

她月薪12萬負責翻譯慘遭取代,公司引進AI兩年發覺「比人好用」...企業引進AI解僱員工合法嗎?

最近引起熱烈討論的AI人工智慧發展,由於Chat GPT光速進化,以流暢、精準快速的文本式問答令使用者驚艷,並且通過全球數億用戶的測試和使用,被廣泛的應用在各種場合。隨之而來的話題是:哪些工作會因為AI快速發展而失業?AI會搶走哪些人的工作?這也是許多人開始思考的問題。

日期:2023-03-23