這家新創公司，成立短短3年，就在政治募款闖出一片天，更成功打破黨派藩籬，讓柯文哲、賴清德的競選團隊都成座上賓。它，究竟如何辦到？
日期：2023-10-02
工業電腦大廠研揚科技董事長莊永順28日在政大企家班讀書會上，分享公司發展歷程與策略。他表示，研揚從成立以來，一直專注在工業電腦領域，透過合縱連橫漸漸擴大規模，接下來目標將朝「全球前三大工業電腦廠」邁進。
日期：2023-09-29
禽流感疫情引爆缺蛋潮，全台雞蛋一天缺口多達兩百萬顆，農業部進口雞蛋成功平抑蛋價，卻因進口爭議說不清，成為萬箭穿心箭靶，釀出一場政治風暴，政府從中學到什麼教訓？
日期：2023-09-27
我們對華立(3010)在上星期招開法說會進行整理與重點摘要。儘管，該公司難敵電子業全面性的不景氣，今年營收陷入衰退。但是，人類科技持續創新的腳步，這家公司未來表現應不會寂寞。
日期：2023-09-25
許多人對於配息、股息總有著很大的憧憬，認為只要投資正確就可以年年享有高額的現金股利、股票股利？但你真的知道股利股息是如何計算的嗎？所謂的配息、配股又是如何計算？在想像有投資眼光的你，抱著這檔股票，就好像抱著一棵搖錢樹，什麼都不用做就有零用錢可花用時，也要知道如果能買到每年配發股權與股利的好股，才有機會打造自己的被動收入小金庫！
日期：2023-09-25
台灣最大高爾夫球代工廠明揚屏東廠爆炸釀逾百人死傷，周六（9/23）晚上21:56火勢終於撲滅，整整燃燒28小時，截至週日（9/24）消防局統計最新傷亡狀況，已造成9死、110傷、1失聯，其中消防人員殉職4人，明揚國際員工5人死亡(1女4男)。外界關心明揚的損失以及後續理賠狀況，週日（9/24）下午3點，明揚(8420)及母公司明安(8938)聯合召開重訊說明，包括明揚董事長劉安晧、明揚總經理呂英誠、明安董事長鄭錫潛、明安總經理周益男等人都出席，並向罹難者家屬與社會大眾致歉。明揚在重訊記者會表示，雖然超過保險理賠範圍，但會盡最大誠意理賠，只是公司恐面臨巨大財務調度壓力，明揚(8240)與母公司明安(8938)周一(9/25)股價跳空跌停，分別鎖在75.8元及69元，兩檔共有超過萬張單排隊等賣。
日期：2023-09-25
首任農業部部長陳吉仲下台後，中研院院士朱敬一有感而發，在週五（9/22）下午於臉書貼文感嘆：「不懂為何一個老老實實的陳吉仲會累積這麼高的社會仇恨值？」他更進一步指出，陳吉仲的情況讓他想起前北農總經理吳音寧，當時吳音寧也是在吸滿社會仇恨值的情況下下台一鞠躬。朱敬一仔細思考後發現，吳音寧與陳吉仲都是標準的農家子弟，在農民的基因裡沒有「盤算計謀」、遑論「佈局鬥爭」，在官場形成一種「另類」，唯一會打的球種，就是「直球」，面對政治圈發出的「伸卡球」、「滑球」都不是應對高手。儘管在吳音寧辭職幾年之後，事過境遷，許多民眾都有「當時受到誤導」之憾。然而政治圈是殘酷的，吳音寧當年所受的屈辱，今天似乎還在重演。朱敬一感嘆：「我們沒有辦法限制政治圈的『球種』，但還是感慨與不捨優秀直球打擊者的凋零。」
日期：2023-09-22
前言：公開資訊觀測站顯示，2023年截至目前為止，有17家上市櫃公司申請變更公司名，已與去年持平，今年全年可望改寫新高紀錄。為何掛牌公司無懼更名繁複手續，寧可改名面對股民？是企業轉型、還是期待更名氣象一新帶動股價？今周刊查訪各公司基本營運概況，讓股民能進一步了解其改名的目的與可能的想法，在投資路上能有更多參考可依循。--------------------------------和進電子(3191)日前公告更名為雲嘉南科技，公司業務為變壓器線圈架為大宗。近期公司因為掏空案，和進前任董座、高階主管遭起訴，屢躍上媒體版面。對於改名一事，公司低調不作回應，僅轉達：「新公司名稱與公司業務關係不大，但董事長覺得要改。」
日期：2023-09-20
前言：公開資訊觀測站顯示，2023年截至目前為止，有17家上市櫃公司申請變更公司名，已與去年持平，今年全年可望改寫新高紀錄。為何掛牌公司無懼更名繁複手續，寧可改名面對股民？是企業轉型、還是期待更名氣象一新帶動股價？今周刊查訪各公司基本營運概況，讓股民能進一步了解其改名的目的與可能的想法，在投資路上能有更多參考可依循。-----------------------中部營建股王總太（3056）配息大方，一直是存股族最愛。以2022年來說，合併營收86.98億元，稅後純益達22.09億元，每股純益（EPS）9.81元。今年股東常會通過配發8.2元股利，其中4.1元為現金股利、4.1元股票股利，創歷年新高，近3年殖利率超過15%。今年6月，總太宣布更名為「富華創新」，讓許多股民大感吃驚。總太集團主席吳錫坤早前表示，因政府政策作空房市，悲觀看待房地產前景，未來公司業務將不再局限於房地產，會朝多角化發展，並轉型為控股公司。
日期：2023-09-20
MosaicML賦予企業部署生成式AI模型，企業得以自身數據訓練、建構「私有」AI模型；企業重視安全性及隱私，創造數據價值最大化，有別於消費性市場，商業型AI更具發展潛力。
日期：2023-09-20
