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AI商轉突破高利率重圍 ——兼論軟體開發商倍力資訊

AI商轉突破高利率重圍 ——兼論軟體開發商倍力資訊

2023-09-20 14:09

MosaicML賦予企業部署生成式AI模型,企業得以自身數據訓練、建構「私有」AI模型;企業重視安全性及隱私,創造數據價值最大化,有別於消費性市場,商業型AI更具發展潛力。

觀察美國S&P五○○今年以來漲幅十五.九一%,科技產業作為領頭羊以半導體及軟體業漲幅最為強勁,分別為六九.七%及四二.四%。

 

若以應用區分,AI與大數據屬軟體依舊炙手可熱。根據美國研調機構Startup Genome指出,AI深層技術逐漸成為新創選擇項目,近五年以來,該領域首次公開募股(IPO)出場金額成長率高達三二六%,然而資金環境劇變,聯準會利率維持當前五.二五%~五.五%高利率區間,新創圈得面臨適者生存淘汰賽。

 

根據安永截至二○二三年第二季統計,美國新創籌資七八三億美元對比去年一四三一億美元,年減四五.三%;案件數從七二九一件減少至四四六七件,年減三八.七%,檢視新創企業產品服務能否替公司度寒冬,儘管環境不利於新創公司,但獨角獸公司Databricks(估值四三○億美元) 主要提供企業使用機器學習並能處理巨量資料,今年六月以十三億美元收購一間新創企業MosaicML,依舊向陽前行震撼市場之餘,更為軟體業注入新活水。

 

MosaicML成立於二○年,旗下六十名員工,Databricks鎖定企業端AI服務用於商業應用,MosaicML開發出現成模型服務,賦予企業部署生成式AI模型,滿足企業「客製化」需求,透過企業自身數據訓練、建構「私有」AI模型,相較於ChatGPT3.5開放式數據,企業更重視安全性及隱私,創造數據價值最大化,有別於消費性市場,商業型AI更具發展潛力。

 

隨著AI應用持續發酵,現階段數據訓練用於AI模型規模及複雜度急劇上升,訓練出有效模型需耗費恐達數百萬美元,中小型企業普遍難以負擔。併購後的Databricks預計與MosaicML技術共享,成本優化後,讓AI模型費用甚至僅需幾千美元,原先需二十四小時訓練時間,將有效縮短到三~四小時速度,將AI商轉推向下一個里程碑。

 

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