台股上周像坐大怒神,前一天大漲846點後,隔天暴跌991點,市值型ETF全倒,高股息也跟著拐一下。但3檔熱門高股息ETF──0056、00878、00919在同一天跌幅大不同:有人跌深,有人只受皮肉傷,還有一檔超抗跌。到底差在哪?這次的台股大怒神,其實默默讓3檔ETF的真實性格顯現出來。
投資老手股海老牛在YT影片中分享大盤暴跌背後真正原因,以及0056、00878、00919從選股邏輯、產業比重到風險個性有什麼不同,讓投資人借此機會檢視,真正適合你的ETF是哪一檔?下跌時又該怎麼加碼?
上周台股連續兩天的單日漲跌點幾近歷史前十大。尤其是前一天大漲846點,隔天台股直接暴跌991點。一定要這麼刺激嗎?
台股狂震,投資人宛如坐上大怒神

資料來源:奇摩股市
但在這一天裡,老牛特別注意到一件事:高股息ETF的抗跌能力真的有差。為什麼表現不同?抗跌秘密在哪裡?先把11/21當天重點數據擺出來...
台股大盤:下跌991點,跌幅-3.6%
0050:跌-3.3%(合理,等同大盤)
0056、00878、00919誰最適合我
當天市場普遍認為聯準會12月降息機率下降,市場缺乏資金動能,也缺乏推升股價的理由。接著最有趣的來了:高股息ETF也跌,但跌幅不同。
0056:-1.4%
00878:-1.2%
00919:-0.9%
抗跌程度依序為:00919 > 00878 > 0056
聰明的夥伴應該會發現,跌幅不等於不會跌,只是當天跌得比較少,這就是所謂的「抗跌」。但老牛一定要強調,一天的輸贏不代表長期。真正重點是──為什麼會有差?
老牛把3檔ETF比喻成三間早餐店:乍看都在賣早餐,但走進去才知道差很多。你每天想吃什麼,取決於你的習慣與口味。高股息ETF也是如此。下面一檔檔拆解,你聽完就會知道自己喜歡哪一味。
1. 元大高股息0056
0056上市近18年,像傳統早餐店的「招牌老店」,股東人數約152萬人。
0056預測未來一年現金股利殖利率最高的50檔股票為成分股。但相對地不太在意股價波動,產業多寡是否會大起大落,因此景氣好時,配息很亮眼;景氣不好時,電子股或高配息股一起被打,股價也會震得比較大。
適合信任老招牌的投資人,淨值水庫大、配息穩。非常重視領息,能接受股價短期波動,但不會因此睡不著。如果你是超怕震盪的投資人,00878或00919會比較符合你。
2. 國泰永續高股息00878
相較0056的「波動派」,00878比較像主打「吃飽又健康」的早餐店。
不只考慮配息高不高,還加上ESG篩選:公司治理、環境、社會責任。這些公司通常規模大、體質穩定、不容易爆炸。
因此適合沒時間盯盤、想穩定領息、不想太刺激的投資人。這也是為什麼00878股東人數衝到近170萬人。
3. 群益台灣精選高息00919
00919較晚上市,像是「新開幕、懂行銷、會設計限定套餐」的早餐店。
每年5月鎖定高息股,12月提前布局下一年高股息,先找經營優秀→再挑高配息→再看成長性,路線介於0056與00878之間:像0056一樣強調高息、像00878一樣強調穩健,再多一點成長潛力。
適合想領息、又想讓本金成長的人。
3大高股息跌幅差異 取決兩大關鍵
為何三檔跌幅差這麼多?有兩大關鍵
1.產業比重不同
上周五最弱勢的是電子權值與科技廠,電子類跌幅超過-4%。而3檔ETF的電子比重分別是:
0056:60%(最高 → 跌最深)
00878:52%
00919:36%(最低 → 最抗跌)
產業組合比例就是ETF波動差異的原因。
2.前10大成分股的差異
大部分ETF都不是等權重,前10大通常佔3成到5成。「成分前10大怎麼動,ETF就怎麼動。」
0056:前10大可能是景氣循環或波動大的股票→動一次ETF就會晃
00878:前10大偏大型穩健品牌→相對穩
00919:避開高波動、財務體質差的→相對最穩
定期定額1萬存股實測誰最強
老牛以今年Q1~Q3示範,若每月定期定額1萬,股息再投入,結果顯示:
年化報酬率:00919最佳
含息報酬率:0056最強
也符合三檔的性格差異。

投資從來不是哪一檔最好,而是哪一檔最適合自己,老牛也特別提醒投資人,3件務必避免的事:
1.以為抗跌就是永遠不跌
2.單看某天誰跌得少就想換策略
3.只用配息多少篩選ETF
真正重點是,「搞清楚你是哪種投資人」。抗跌只是短期結果,不是勝負關鍵,上周五的暴跌,只是用來了解你買的是什麼策略,關鍵在於能不能抱得住。
無論是0056的領息派;00878的穩健平衡派還是00919的堅固成長派,沒有誰最強,只有誰最能符合你現在的投資目標以及風險承受度。
選擇最適合自己的策略,不管你是買哪一檔,只要做兩件事就好:1.定期定額(時間會幫你平均成本)、2.大跌分批加碼。
散戶能贏,最多不是靠預測,而是靠紀律,你有紀律你就贏過市場裡大部分的人。
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作者簡介_股海老牛
畢業於政治大學商學院,商學及資訊背景兼備,擅長從財報數據中去蕪存菁,輔以籌碼及技術分析來精挑優質股與細算便宜價。
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