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輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵

輝達GTC系列2一新AI經濟學誕生!黃仁勳提出「Token即金錢」,AI發展迎來推論拐點…算力成關鍵

撰文‧王子承 研究員‧劉騏瑋

科技

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2026-04-08 12:00

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

 

這樣的前提下,在英文中也可被譯為「代幣」的電腦科學專有名詞Token,成為黃仁勳與各行各業決策者溝通的全新貨幣單位,「從今以後,世界上的每一位CEO,都會用我即將說明的方式,來研究自家業務……,因為你的Token與AI工廠,就是你的營收。」他說。

 

權威電子技術媒體《EE Times》,因此也將「Token經濟學(Tokenomics)」,視為黃仁勳演講的重中之重。

 

Token即營收的「理論基礎」,建立在黃仁勳GTC演講中所說的,AI發展正迎來「推論拐點」。

 

簡單來說,你我常用的ChatGPT、Google Gemini這類AI工具,接受了海量文本資料「訓練」,已經能進行基礎推論,進而與使用者對話、或依指令生成文字與圖像。這類以大語言模型為基礎的產品,在一般性任務如彙整資料、翻譯外文能展現不遜於「素人」的能耐,但無法執行如代替律師撰寫訴狀、科學家做實驗等需要反覆驗證的專業工作。

 

而「推論」階段的AI發展趨勢,將是讓AI從被動問答,轉為真正具有深度邏輯思考,能替專業人士執行任務、為企業節省時間與人力成本的進階模型,例如能讓AI自行搜集分析財報資訊作出投資決策,或是代替實驗者預先排除化學分子不可能結合的無效藥物。

 

根據黃仁勳的說法,這些極具價值的AI應用,因為任務難度提高,行動之前必須經過許多思考與辯證的過程,算力需求甚至比訓練時代更驚人。Token,就是經過算力生產的數位商品,能生產或擁有愈多Token的企業,就能創造出更有價值的模型,無論是為自身業務服務,或對外販售收費,都等於實質產出營收。

 

黃仁勳更預期,一位工程師擁有愈多Token,就能驅動愈多AI 代理人(AI Agent)、創造更高生產力,他因此笑稱,未來矽谷企業面試時,求職者甚至會問:「這份工作除了薪水,會分配多少Token給我?」

 

既然Token等於金錢,那麼生產Token的成本與效率,就成為企業競爭的決勝關鍵。這,正是黃仁勳所鋪陳的結論,輝達架構產出Token的效率與成本,當下無人能及(untouchable),無論任何企業,都能夠充滿信心地藉由投資輝達設備,打造專門生產Token的AI工廠,也就是資料中心。

 

黃仁勳在GTC分析師會議上指出,過去評估晶片好壞,業界習慣比較價格,認為愈便宜愈好,但他將輝達產品比喻為台積電的晶圓廠或艾司摩爾(ASML)的曝光機,他強調:「它們雖然是世界上最昂貴的設備,提供的價值卻是最好的。」

 

他直言,如果有人只在乎競爭對手晶片便宜了三到五成,反而忽略輝達的產品才能提供最好的產出效率與每秒Token生成量,代表這些人「根本不了解AI經濟學。」

 

「輝達是一家垂直整合、水平開放的公司,我們沒有其他路可走,只能全力理解AI在所有產業的應用。」黃仁勳這段話,揭露了輝達將全世界所有行業都視為客戶的雄心。

 

龐大的潛在Token需求,催生了展場中最具話題性的新型態公司。

 

伺服器大廠技嘉總經理李宜泰觀察,今年市場上湧現了許多「Token Factory」或「AI Factory」類型的新型算力業者,與雲端新秀( Neo Cloud) 類型公司相互輝映。

 

業者分析,因為不是所有企業或開發者,都有能力打造一台動輒上億台幣起跳伺服器的「AI工廠」,專門提供短期算力租賃、或是直接替客戶生產Token的新興業者如雨後春筍般應運而生,搶接大廠沒興趣的短期租賃散單。記者實地觀察,包含CoreWeave、Crusoe、Nscale、Nebius等業者,不僅在GTC擁有不小攤位,甚至直接包下周邊飯店舉辦活動。

 

相較於過去輝達的晶片與機櫃架構年年迭代,卻屢遭外界質疑「世界真的需要這麼多算力嗎?」黃仁勳提出「Token即金錢」的全新AI經濟學概念,顯然給了輝達產品追求極致性能的最佳理由。

 

在GTC演講上,黃仁勳回顧,輝達在二五年就預料到AI進入推論階段後,算力需求將再度爆發,因此決定在連結八顆GPU(圖形處理器)晶片的Hopper架構銷售氣勢正旺時豪賭一把,「砍掉重練」,投入大把資金研發出連結七十二顆晶片的Blackwell架構,才能持續在產出Token的效率上維持大幅領先。

 

賭對了的他,因此意氣風發地預測,二五年至二七年底,輝達Blackwell架構與最新的Rubin世代,將至少驅動一兆美元的AI基礎設施需求。

 

外資廣發證券分析,一兆美元的能見度,隱含了輝達二七年資料中心收入將達約五千億美元,高於市場預期。這些預估只涵蓋GPU晶片,甚至還沒算進獨立CPU(中央處理器)、LPU(語言處理器)、儲存及交換器產品。

 

黃仁勳能在GTC上一再重申輝達是不折不扣的「推論之王」,還有一項祕密武器,那就是能夠快速輸出Token的Groq LPU晶片。

 

 

 

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