聊天機器人ChatGPT問世，激化全球智能AI的競爭，也帶動伺服器、交換器市場的成長；
專注生產網通、電動車利基型印刷電路板（PCB）的高技，在智能AI趨勢下，亦將連動受惠。
中國搜尋引擎龍頭百度（市值四三○億美元）於三月十六日推出中國版、「類ChatGPT」的AI聊天機器人「文心一言」，發布後的一天內立刻吸引超過三萬個企業用戶申請測試。
百度明知自家產品還不夠完善，但仍然急著推出相關產品，顯示微軟（Microsoft）投資的OpenAI，在去年十一月推出ChatGPT後，全球智能AI浪潮來襲！而且在百度發布之前，OpenAI再度推出新一代的GPT-4模型，更為強大的AI反饋，回答更完善準確、更有創意，還能解讀更複雜的指令等，使得全球智能AI競爭風起雲湧。
回顧智能AI發展可以追溯到一九五○年，計算機科學之父艾倫・圖靈（Alan Turing）發表論文，研究如何測試機器AI智能水準，方法就是讓機器與人聊天，若人們無法分辨此聊天對象是否為人類，就代表此機器已存在智慧，這就是大名鼎鼎的「圖靈測試」。
再來是一九六六年，MIT（美國麻省理工學院）實驗室開發的Eliza軟體，其運用模式匹配（pattern matching）技術與使用者互動，並且依據擷取的關鍵詞，從資料庫選擇相關的內容來回覆，雖能聊天互動，但仍是固定模式，缺乏彈性、創意。
到了二○○一年的SmarterChild軟體，首次導入機器學習（machine learning）概念技術，不用模式，直接給大量實際案例、資料，讓機器尋找規律，巧合的是此軟體開發公司在○七年也被微軟併購，如今像蘋果的Siri和三星的語音助理，其技術基礎均來自於此。
接著是著名的AlphaGo，在一六年打敗韓國的世界棋王案例。其應用的技術基礎架構是來自於二○一○年的「人工神經網路」（artificial neural network）模型，以模擬人腦神經元傳遞訊號模式，進行對輸入資訊的選擇和判斷，此理論基礎雖早在一九六○年就已提出，然而其特點在於需要大量的數據和算力，直至網際網路時代成熟，大量雲端基礎設施建置完備，且半導體進化使電腦算力得到跳躍性提升後，人工神經網路模型才得到顯著的開發。
