「AI軍火商」輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳周一（5/29）在2023台北國際電腦展（Computex）做專題演講，在南港展覽館二館的七樓會場擠進數千人聽講，現場排隊人龍拉到好幾層樓。從經濟部長王美花、前行政院副院長沈榮津、台塑集團總裁王文淵、台塑四寶高層，到廣達副董事長梁次震等產官界大咖都來聽講，顯見外號「1兆男」黃仁勳的市場魅力。
日期：2023-05-29
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳週一（5/29）上午11點將在台北國際電腦展（COMPUTEX）進行一個半小時的演講，內容為加速運算與人工智慧（AI），成為「台股救世主」的他，對人工智慧未來的發展看法備受市場關注。在今天的演說中一開始，黃仁勳就中氣十足地用中文跟群眾問好：「大家好！」接著他便訴說著因為許久沒有公開演說而有的興奮感，「我們回來了，這是我在大約4年之後，首度與滿滿的聽眾面對面演說，大家祝我好運吧！」黃仁勳幽默的開場，馬上引發聽眾的笑聲與掌聲。接著黃仁勳便切入正題，展示經過5年來的研究與發展，GPU（圖形處理器）能力有多大的進化。黃仁勳用「電腦運算的終極挑戰」來形容利用AI模擬光線與物質的運算。事實上，在大約5年前，黃仁勳就曾展示過自家GPU的強大能力，一張若是運用CPU來運算、需要耗時數小時才可能生成的畫面，利用輝達最高階的GPU來做，大約只要15秒，已經是很大的突破。但今日，黃仁勳帶來更強大的武器，利用輝達RTX圖形平台，繪圖的聖杯「光線追蹤」已經可以即時完成。黃仁勳今天也親自展示目前已經可以量產、搭載有RTX圖形平台的產品，尺寸小到幾乎可以放進他的褲子口袋裡。
日期：2023-05-29
台灣大學周六(5/27)舉行畢業典禮，邀請「台南囝仔」、晶片大廠輝達( NVIDIA)創辦人黃仁勳擔任致詞嘉賓，他一上台就說，自己今天本來想跟大家說台語，但是越想越緊張，「我在美國長大的，我的台語不是這麼標準，所以我今天跟你們說英文好不好？」引來台下熱烈掌聲與笑聲。黃仁勳演講全程以英文進行，發表20分鐘演講，以下為演講內容。（原文刊載於2023/5/27，更新時間為2023/5/29）
日期：2023-05-29
在國民黨宣布藍營由新北市長侯友宜出征2024總統大選之後，鴻海創辦人郭台銘時隔12天終於再度發文！他上次表示自己面賀侯市長被徵召，週日（5/28）晚間發文，則是談自己和年輕的科技新創團隊，聊聊創業這條路的心情。早前曾傳出，郭台銘5/16下午與國民黨主席朱立倫進行郭朱二會，朱告訴郭，「你民調起不來不升反降，是因為你到中南部見了很多牛鬼蛇神。」此後有不少藍營消息傳出，郭台銘的最近的心情非常不好。今天深夜發文，郭董則是都在聊創業的故事，以下為臉書全文：
日期：2023-05-29
美國勞工部本周將公布5月非農就業報告，外界關切數據是否會顯示經濟強到避免衰退、又不至過熱到迫使聯準會（Fed）再度升息。此外，「台股救世主」輝達執行長黃仁勳29日將在台北國際電腦展發表主題演講，他對未來高效能運算與人工智慧（AI）發展的看法，備受關注。此外，七大工業國集團（G7）也將舉行首場工作層級（working-level）的AI監管會議，將討論ChatGPT等生成式AI所衍生的智慧財產權保護等問題。
日期：2023-05-28
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日期：2023-05-27
台積電（2330）大客戶輝達（Nvidia）受惠ChatGPT聊天機器人掀起的生成式AI浪潮，財報繳出亮眼成績，激勵股價飆漲24%，累計今年以來輝達股價已上漲109%。
日期：2023-05-26
今周刊編按：輝達（NVIDIA）週四（5/25）強噴逾 24%，創歷年來單日最大漲幅，有望成為全美首家躋身1兆美元俱樂部的晶片公司，帶動台積電ADR飆漲12%！台股周五（5/26）開盤一舉大漲超過200點、台積電勁揚4.6%，科技股同步走揚，指數再創16500點波段反彈新高。台積電受大客戶輝達業績展望優於預期，股價連日強攻，讓市值重返14兆元大關，6個交易日即增1兆元，穩居亞洲企業市值之冠。
日期：2023-05-26
「台南囝仔」輝達（NVIDA）執行長黃仁勳即將赴台大畢業典禮致詞，而台大政治系畢業的《財訊》雙週刊資深副總編輯康文炳，周四（5/25）以詼諧的筆法，在臉書貼文中，以化名「Nivida 黃」畢業典禮「致詞」，為台大學子們勉勵。
日期：2023-05-25
AI人工智慧崛起，除了帶起某些職業是否會被取代的討論，沒想到也出現「AI歌手」的現象。中國影音平台bilibili(B站)最近出現大量由知名歌手翻唱經典歌曲影片點閱突破百萬，仔細聽這些歌，你會發現都不是本人唱的，都是由AI產出。除了周杰倫、陳奕迅，又以「AI孫燕姿」超高模仿度引起話題，更讓孫燕姿本人發文分享看法，自嘲已經成冷門歌手，「AI超越人類原本就是預期中的事，靜靜看著技術發展、繼續做好自己，已然足夠」。這些AI歌曲也引起討論，讓不少孫燕姿歌迷表示「連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人」。不過，這些AI訓練後模仿出來的音色，真的能取代真人歌手嗎？這些「機器歌手」又會對樂壇帶來什麼樣的波瀾？
日期：2023-05-25
