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搜尋日期:2024-05-16
產業時事

連40個月「生不如死」、總人口續跌、僅這縣市持平!不再愛生龍寶寶?兩觀念無解:恐比12年前還少

台灣生育率下探,在大部分老一輩民眾的觀念裡,都會希望家中生個「龍子龍女」,討個吉利,因此也帶動每逢龍年都會有相較其它年更好的生育率。不過,根據內政部4月最新人口統計,出生人數持續低於死亡人數,4月嬰兒出生數1萬人、死亡數1.6萬人,死亡比出生多了5,901人,已連續40個月「生不如死」。回顧過去幾次龍年新生兒數,1988年有34.2萬名新生兒,較前一年多2.8萬;2000年新生兒數為30.5萬人,較前一年增加2.2萬;2012年為22.9萬,比前一年高出3.3萬。有人認為,一是龍寶寶對現在年輕人來說根本不算誘因、年輕人不care生肖;二來就是怕養不起、不想生。以全國來看生死人數,4月只有桃園市持平,自然增加率為千分之0.04、出生人口只比死亡多了7人,其他縣市則是全盤皆墨。若單以出生率來看,雲林縣的粗出生率為千分之8.22最高,其次是台東縣千分之7.92;而基隆市的出生率僅千分之4.01為全國最低,而人口最大城市新北市則是千分之4.04次低。

日期:2024-05-10

產業時事

袋鼠金融祭出多項服務迎戰報稅季,不只幫國人節稅更要帶來好財運

袋鼠金融(Roo.Cash)推出「LINE 報稅攻略機器人」、「2024報稅資訊研究社」及專區,《袋鼠帶財–錢母刮刮樂》抽獎活動,陪伴民眾快速掌握報稅資訊、輕鬆節稅,帶來好財運。

日期:2024-05-10

職場生活

翻轉慢性病之島,我們還有多少時間? 邱瀚模醫師:減少罹癌、不健康餘命,這樣做才有效

欣逢台灣第一位具有醫師背景的總統——賴清德先生當選,醫界對於『健康台灣』充滿了期待。願,新團隊在面對未來醫療的挑戰時,科學治國將是彼此的共同語言。

日期:2024-05-10

投資理財

00878、0056、00919...她自組月月配領20萬股息,提早退休3年後:3個理由不能「一輩子只存股高股息」

近期孫太發布了調整持股之後,有許多粉絲私信給孫太,請教目前的投資步調,但通常孫太沒有正面回覆,因為你我的步調不見得相同呀!每個人在每個階段的投資有「不同的目的性」!所以我目前的規劃不見得適合你!但可以分享孫太存ETF的過程。

日期:2024-05-10

職場生活

只是問「這分數是怎樣」國中女兒就崩潰...蕭彤雯勸清大電機老公:別等孩子「站頂樓牆邊」才後悔

政治大學新聞系畢業、台灣知名電視新聞主播蕭彤雯,身為「三明治世代」的一員,親身經歷了各種家庭挑戰,包括自身罹癌、父母老年健康問題、子女成長等,即便不順遂衝擊著生活,卻依然保有樂觀,用輕鬆的心情破解各種人生關卡。

日期:2024-05-10

投資理財

把品牌賣給郭台銘 電商強人決定人生下半場專做這一行

創業15年的謝銘元,現在職銜是新創公司樂居科技的研究部主管,專職研究全台不動產資訊,這是他布局人生下半場的過程,因為擅長從鑽研產業數據變化抓趨勢的他,認為台灣的房地產市場大有可為,決定從昔日電商轉型,全心投入房地產,希望5年之後能成為建商。

日期:2024-05-09

職場生活

Forgive me, but… 提反對意見第一句話特別重要

「Objection!」法庭上,律師大聲地提出反對意見,給人專業而堅定的印象。但若把這種強烈說法套用在職場裡、生活中,恐怕要得罪一堆人。與對方意見不同、必須提出糾正案時,是最容易引發矛盾的時刻,所以,開場的第一句話就要格外注意,低姿態、以退為進,適時加入一些肯定,便有機會讓人繼續聽下去。以下這五種句型,都很適合在提出反對意見時作為開場:

日期:2024-05-09

保險稅制

勞保年金+勞退月領5萬「免延退」怎麼辦到?達人4招教戰!手上沒1000萬退休金也能安心退

很多人瀕臨退休的年紀才開始擔心,退休金夠不夠用?根據勞保局最新年金統計,全台只有「唯二」可月領5萬元以上,月領4萬元以上老年給付的也只有4千人,達人分享拉高投保薪資等4訣竅,而退休後想樂活度日,即使年資只有35年,搭配勞退自提6%與雇主強制提撥的6%後,每月合計約有4.7萬元入袋,若年金再展延5年,還可輕鬆飛越月領5萬元的高門檻。

日期:2024-05-08

投資理財

中租-KY(5871)暴跌快10%,為何我沒下車還加碼70萬?一圖曝玄機:租賃龍頭落難「已低於便宜價」

中租-KY(5871) 週三(5/8)跌了快10%,群內不少股友開始焦慮問我為什麼?針對中租-KY,有幾點可以來聊聊:

日期:2024-05-08

投資理財

手上有70萬,該存股006208還是00878?18年前家裡失火開始學投資,她11年滾出千萬:台股兩萬點ETF這樣買

投資不只是買進賣出兩種動作,最簡單來說,至少要確認有在賺錢的公司吧?財報是看懂一間企業經營的關鍵報告,但其複雜程度也是不小的門檻。如果可以只看一個關鍵指標就能判斷,要看什麼最有鑑別度呢?

日期:2024-05-08