今周刊編按：別人的公司總是令人羨慕！股后穎崴(6515)公布去年年終及分紅，每位員工除了保證年薪14個月，加計季獎金 、員工分紅及員工持股信託，平均每位員工年薪高達35個月，其中更有1成的員工，年薪高達50個月。穎崴去年不含員工薪資，共計發放8億元績效獎金及分紅與員工分享，寫下半導體產業驚奇的獲利表現，而在徵才網站上，開出94個職缺，部分職缺學歷限制高中、且經歷不拘。董事長王嘉煌表示，穎崴目前員工人數約1200人，隨著產能持續擴充與高雄仁武新廠布局推進，今年仍將持續招募人力，預計全年員工規模將增加200至300人。他強調，在設備與產能快速擴張的同時，也必須透過具競爭力的薪酬制度，穩定核心技術與製造團隊。
日期：2026-02-10
大多數企業的 ESG 工作流程呈現「多元協作、高度人工、低度整合」，資料分散在採購、廠務、財會、人資、子公司與供應商之間，靠 Excel、Email 與人工彙整作業，尤其在環境E方面最耗資源，包含組織碳盤查、產品碳足跡、盤查報告揭露與碳減量等複雜工作，關鍵在於碳資料鏈長、複雜且跨組織，尤其 Scope 3 需要向供應商與價值鏈夥伴取得活動數據或排放數據，並在缺乏第一手數據時得使用替代估算因應，但同時必須維持資料品質。
日期：2026-02-10
今周刊編按：近期寒流來襲，氣溫急凍，根據消防署統計，光是周日(2/8)全台非創傷OHCA（到院前心肺功能停止）為24人。近來天冷，心梗猝死的事件頻傳，其中許多人外型顯瘦。有些人以為「瘦就是健康」，因而忽略了身體發出來的警訊。胸腔暨重症專科醫師黃軒提醒，千萬別被體重計上的數字給騙了，我們要看的不是體重，而是看脂肪酸。並提醒大家，若你的身型並不肥胖，卻遇到3現象及特徵，務必要前往心臟內科就診，切勿輕忽。
日期：2026-02-09
最近的台北股市不太平靜，許多前一個月還被大家看好的類股，在這個禮拜都出現了明顯的漲多回檔。仔細思考背後的原因，股價漲多還有逼近封關日是我認為最主要的因素。不少投資朋友紛紛地賣出股票換回現金，但也有一些投資朋友是把資金轉移到相對抗跌的防禦型類股。除了電信股之外，我認為百貨股也可以說是很不錯的資金避風港。
日期：2026-02-09
今周刊編按：記憶體族群上周曾慘遭「血洗」，但外資卻是越跌越買！包括南亞科(2408）連4買、華邦電(2344）連3買，買超張數分別為1.8萬張以及2.7萬張，力積電(6770)上周五開低走高、單日更是買進超過4萬張。隨著2月11日台股封關日逼近，在主流法人眼中記憶體股走跌被視為「技術面與封關前賣壓」，而非基本面轉壞，短線出現強烈的籌碼換手賣壓，法人資金開始回流南亞科、華邦電。分析師說，南亞科、華邦電股價大跌、法人狂買現象，通常視為底部浮現的訊號，再來先觀察前者是否守穩260元整數關卡、後者能否站回100元大關，若年後現貨價持續走強，記憶體雙雄仍具備領頭反彈的潛力。
日期：2026-02-08
在通膨飛漲、詐騙橫行的年代，「財富自由」聽起來像是一個遙不可及的夢，甚至更像一個危險的陷阱。你是否也曾想過：「如果現在不開始學習，十年後的我還能在這場經濟競賽中生存嗎？」真正的投資，不應該是孤軍奮戰的豪賭，而是一場有系統、有陪伴的自我賦能。當大多數人還在群組裡聽信明牌時，有一群人已經在「今周學堂」透過專業的「陪跑式學習」，為自己的人生下半場開拓出全新的風景。
日期：2026-02-06
2026台北國際書展於2/3~2/8在台北世貿一館展開，今年以「CreaTHAIvity｜泰式創意生活」為主題，邀請泰國擔任書展主題國，並打造七大主題館、八大書區，更舉辦逾500場以上活動，邀請許瑋甯、連俞涵、白先勇、蔣勳、吳明益等人進行分享。台北國際書展有哪些亮點？哪些人能夠免費入場觀展？台北國際書展活動資訊、門票資訊一文看。
日期：2026-02-04
金馬年是否可以抱股過年？台股贏家張真卿認為，在內資持續、外資回頭的雙重推力下，今年台股依舊好戲可期，尤其看好「漲價三傑」，未來有3至5成以上的獲利空間。
日期：2026-02-04
黃金、白銀慘遭「血洗星期五」！黃金現貨價上週五（1/30）大跌9.5%，創1983年以來最大單日跌幅，報每盎司4883.62美元。週一（2/2）現貨黃金盤持續大幅波動，一度觸及4698.6美元，跌幅3.79%，延續先前創下的十多年來最大跌勢。週一亞洲交易早盤，黃金現貨價格一度下跌4%，白銀價格也下跌了類似幅度，甚至跳水近12%。截至台北時間上午8時5分，金價下跌2.2%、來到每盎司4784.54美元（約新台幣15.1萬）、白銀下跌2.1%、來到每盎司83.30美元（約新台幣2631元），金價還有可能走多遠？近期市場給目標價再度被拉高。英國媒體報導，金價2026年可能飆升至每盎司1萬美元（約新台幣31.2萬）；若保守一些，德意志銀行與法國興業銀行則預估，年底前金價可望挑戰6,000美元、摩根士丹利則給出5,700美元的目標價。
日期：2026-02-02
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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