編按：退休金要存多少才夠？500萬元、1000萬元還是2000萬元？其實每個人的答案都不同。退休金怎麼算，不能只看目前存款，而要把退休年齡、預計餘命、退休後每月生活費、通貨膨脹率、投資報酬率，以及醫療長照等費用全部納入計算。如果希望退休後「永遠用不完退休金」，財經作家怪老子曾提出一套計算公式，只要知道退休後每年生活費、預期投資報酬率與通貨膨脹率，就能估算需要準備多少退休金。不過，這種算法算出的金額往往不低，未必適合所有準退休族。究竟退休金要準備多少才夠？退休金公式怎麼算？如果只希望退休後用到100歲，又需要準備多少錢？以下一次試算。
日期：2026-08-13
北部防空演習8月13日登場！2026城鎮韌性(防空)演習將在8月13日14時30分至15時，於北部地區7縣市：台北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、宜蘭縣、基隆市實施。此次也是首次實施「行動網路降速演練」，屆時若民眾要使用行動支付、影音串流平台、視訊會議等，可能皆會受到影響而中斷。演習期間，捷運、公車、計程車會開嗎？演習期間將實施交通管制，捷運、台鐵、高鐵等大眾運輸工具將正常行駛，但到站後須依照民防人員指示就近避難；自駕車除了在高速公路上不在管制範圍內，其餘車輛皆須和公車、計程車一樣在安全區域靠邊停放，並依照指示進行疏散，待防空警報解除。2026城鎮韌性演習期間叫得到外送嗎？若演習時人在戶外要怎麼辦？有哪些注意事項要注意？北部防空演習交通管制措施、演習注意事項一次看！
日期：2026-08-12
台股ETF投資人是越跌越買，14檔千億規模台股ETF，有8檔在「717股災」至今規模仍呈現正成長，其中，主動式ETF00981A(主動統一台股增長)、00403A(主動統一升級50)規模增加最多。擁103萬受益人的00403A，在今年5/12掛牌創下超高熱度、單日成交超過419萬張，6/23創掛牌後最高價11.45元後，7/23無奈跌破10元發行價，7/30股價更一度只剩8.31元，周三(8/12)盤中終於突破發行價，最高來到10.12元。近午盤00403A成交量突破26萬張，成為台股ETF成交王，終場則收在10.10元、漲幅1.6%。00403A還能不能買？投資達人建議，在買00403A之前，先問自己3個問題。
日期：2026-08-12
許多民眾熱中於施打「瘦瘦針」進行體重管理，卻又擔心副作用，以及停針後的體重回彈。其實，透過中醫減重能達到「標本兼治」的效果，溫和實現健康體重。
日期：2026-08-12
相隔十四年，臺南大學附屬啟聰學校再度傳出教職員隱匿校內性平案件，遭監察院彈劾。曾被稱為「台版熔爐」的南聰重蹈覆轍，也凸顯現行制度中，對於隱匿者的裁罰仍有不足。
日期：2026-08-12
2026年鬼月是幾號到幾號？2026鬼門開在國曆8/13開始，中元節為國曆8/27(四) 鬼門關則是9/10(四)，傳統習俗會準備供品祭拜神明、普渡好兄弟祈求平安順心，中元節普渡、鬼月由來，中元普渡時間是幾點、中元普渡拜拜供品怎麼準備？中元普渡怎麼拜、流程有哪些、中元普渡禁忌一次看。
日期：2026-08-12
兆基事件爆發，讓政府視為活化空屋、擴大租屋供給利器的包租代管產業陷入信任危機。從租金、押金管理到業者財務透明度，制度長期存在的風險，也隨兆基案一一浮現。
日期：2026-08-12
在地狹人稠、住宅密集的現代都市中，飼主想讓毛寶貝解開牽繩、自在奔跑，往往受限於空間不足。看見市民對於「安全放風、人寵共融」的強烈渴望，台中市政府近年來將視角投向城市綠地，透過「台中美樂地計畫」將動物保護思維注入景觀設計，積極在各區闢建因地制宜的寵物公園與專區。從草皮材質、安全防護到機能分類，一步步織就出讓飼主安心、動物開心的幸福地圖。
日期：2026-08-12
合庫爆發國內金融業首例因信用卡疑義帳款處理缺失遭重大裁罰案。合庫因旗下行員長達9年時間未及時向信用卡國際組織通報並申請爭議款項退款，累積高達6334筆疑義帳款案件未處理，導致該行實質損失高達新台幣1億164萬元。
日期：2026-08-11
今周刊編按：根據美媒《CNBC》報導，輝達(NVIDIA)與華爾街六巨擘，包括阿波羅全球管理(Apollo)、貝萊德 (BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、布魯克菲爾德資產管理(Brookfield Asset Management)、高盛集團(Goldman Sachs, GS-US)及KKR(KKR-US)簽署諒解備忘錄，將募集逾5,000億美元(約新台幣16兆1216億元)第三方資金，投入AI基礎建設。黃仁勳接受CNBC採訪時表示，「這次的科技晶片是可投資的資產類別。」他指出，現在這些晶片已能創造營收，具備生產力、使用壽命長、可替代性高且具彈性。黃仁勳認為，由於輝達硬體已廣泛被不同客戶採用，且能在客戶之間轉移，因此貸款機構可以將運算能力視為能產生營收、且具有長期使用價值的資產，並據此提供融資。過去，輝達主要任務是打造晶片，如今則進一步協助建立一種新的生產性、可投資基礎設施，也就是所謂的「AI工廠」。黃仁勳指出，在 AI 產業中，算力本身就是營收來源，而輝達的運算能力特別適合扮演這種角色。
日期：2026-08-11
