編按：台股周一(6/1)延續大漲氣勢，盤中最高狂飆1198點！雖然封裝概念股隨後拉回、台積電以平盤作收，但在鴻海(2317)、聯發科(2454)撐盤，以及AI伺服器四雄——廣達(2382)、緯創(3231)、華碩(2357)、英業達(2356)集體強勢漲停的攻勢下，終場大漲604點，以45337點歷史高位作收。不過，周一成交量縮減至14770億元，比上個交易日大減3428億元，呈現「價漲量縮」的格局。值得注意的是，外資今天玩起神祕的「兩手策略」。現貨部分大舉買超368.1億元（連二買），但期貨大台空單卻暴增3978口，總未平倉量高達64673口，創下歷史新高紀錄；小台期貨也轉為2249口空單。外資「現貨追高、期貨拼命放空」，配合期貨高達698點的正價差，究竟是為了鎖定利潤套利，還是預防回檔避險？仍需時間觀察。所幸投信今天也跟進買超64.7億元，土洋法人同步偏多，短線仍有利台股繼續挑戰新高。
日期：2026-06-02
今周刊編按：輝達執行長黃仁勳周一(6/1)上午在GTC Taiwan keynote演講，為COMPUTEX揭開序幕，現場揭曉台灣供應鏈名單，有趣的是，黃仁勳每次造訪台灣必去的餐廳，也被列在「供應鏈名單」上，像是水果攤、花娘小館、王記府城肉粽、富霸王豬腳、磚窯都在榜上。黃仁勳說，輝達台灣生態系已龐大到不可思議，從上游供應鏈夥伴到下游終端用戶，都是輝達的「超級巨星」，而且台灣今年GDP 將會增長幾乎接近10%。黃仁勳指出，下一個AI浪潮將會是Agentic AI，未來運算範式不再是人類開啟應用程式、點擊和打字，而是轉化為「人類表達意圖，AI 自動搞定」的全新模式。另外，黃仁勳強調，為迎接全新的Vera Rubin晶片架構，整體生態系已動員約150家合作夥伴，輝達新世代AI伺服器平台Vera Rubin預計下半年問世，拉貨動能已進入暖身階段。除台積電（2330）、日月光投控（3711），電源與液冷散熱系統供應鏈也率先受惠，台達電（2308）、光寶科（2301）、奇鋐（3017）、雙鴻（3324）、富世達（6805）等業者積極備戰新平台商機。
日期：2026-06-01
功率元件產業啟動新一波的向上循環。這一波循環有三大驅動力：第一、資料中心（Data center）對功率元件的需求量呈現爆炸成長局面；二、過去2年的景氣下行，全球擴產遲緩；加上台積電與三星電子啟動8吋晶圓產能減產，產能更加吃緊。三、車用、工業用、電子產品等需求全面上升。
日期：2026-05-25
上周五(5/15)台股才收千點長黑，結果周五與台股連動最密切的費半由指標股輝達 (NVDA-US)、台積電 (2330)ADR 帶頭震盪重挫 4% 下，週一(5/18)台股再度開低、早盤下殺逾千點，震盪難免。
日期：2026-05-19
00878(國泰永續高股息)最新配息0.66元，除息日就在周二(5/19)、最後買進日為周一(5/18)，發息日6/12，以目前00878股價落在28元附近，單次配息率2.35%，年化配息率約9.4%。由於00878股價已經來到史上新高，雖然過去22次能已完全填息，且本次股息再次拉高，但對於存股族來說，究竟是要把錢去追逐現在最夯的主動式ETF、像是00403A或00981A，成為不少人想知道的，存股達人也給了她心中的答案。
日期：2026-05-18
當全球掀起AI熱潮，台灣AI產業鏈也成了市場高度關注的焦點。從晶片設計、伺服器、散熱、封裝到雲端應用，許多企業都搭上這波轉型浪潮，也讓AI概念股成為不少投資人提早關注的方向。但你要怎麼判斷自己是否真的適合跟進？就讓本文帶你深入了解台灣AI產業鏈，解析台灣AI概念股布局時，可以先留意哪些面向，幫助你更有方向地掌握投資資訊！
日期：2026-05-13
能在幾秒間破解系統漏洞的AI模型Claude Mythos問世，政府及企業都應謹慎因應，面對這場核彈級的AI新疫情，「零信任架構」和「備援系統」是兩大必備防線。
日期：2026-05-13
光寶科這週的第一天就漲停開局！！嘿嘿，主流又換回「電」了嗎？畢竟AI再會算，沒插電就沒輒了。為什麼一家做電源的，會被市場改為AI股來看待？問題出在電，新一代AI伺服器一路往高功率密度發展，從現在單櫃百kW等級，往數百kW、甚至兆瓦級機櫃前進。我知道，看數字太抽象，我們換個畫面想像。
日期：2026-05-12
AI算力爆發、能源轉型加速，電力正從基礎資源躍升為驅動城市與產業升級的關鍵動能，穩定供電與系統韌性成為布局未來競爭力的核心指標。 《今周刊》2026電力能源論壇聚焦AI與高耗能產業帶來的用電壓力，重新檢視供電穩定與風險管理的重要性，分別從智慧電網、調度能力到系統升級，探討強化電力基礎建設的關鍵路徑，並延伸至都市計畫與產業布局，剖析電力如何成為招商與發展的核心條件，透過產官學界的多元觀點，從風險出發、走向解方，勾勒城市與產業未來競爭力的全新藍圖。
日期：2026-05-05
AI競爭從算力堆疊走向推論與代理執行，帶動CPU需求急升，硬體配置調整牽動供應鏈擴散，精密金屬加工等製造環節也可望受惠新一波升級商機。
日期：2026-04-29
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