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台大醫最新與熱門精選文章

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智慧販賣機新零售商模出擊  布局展望台美市場兩萬台 好食機整合IoT、大數據智慧餐飲平台,打造外食藍海
科技

智慧販賣機新零售商模出擊 布局展望台美市場兩萬台 好食機整合IoT、大數據智慧餐飲平台,打造外食藍海

兩年,從零成長到兩百部智慧販賣機,技術精進開發到第四代的智販機,四大超商、大型量販賣場都邀請合作進駐,好食機科技贏的策略是什麼?又如何挑戰二○二二年上千部智販機布局甚至揮師北美的目標?

日期:2022-02-17

「就差一點點了…」新光婦產科名醫裝葉克膜等移植,體重2週掉14公斤、全身長黑斑...女兒淚求肺臟器捐
健康

「就差一點點了…」新光婦產科名醫裝葉克膜等移植,體重2週掉14公斤、全身長黑斑...女兒淚求肺臟器捐

新光醫院婦產科醫師林禹宏4年前血癌康復後,時隔一年身體出現排斥反應,需仰賴24小時呼吸器才能活下來;孰料,去年3月開始肺臟功能下降,需有肺臟移植才能活下來。林禹宏苦撐至去年12月,病情惡化送醫搶救,目前仍在等待肺臟器捐救命。林禹宏的女兒昨(5)日在臉書上寫下父親的病況,希望各界能支持器捐,更期待能出現A型肺臟助父親康復、恢復門診。她寫下,「我們每個人生下來都有改變世界的能力,邀請你分享給更多人,也許就剛好成就了那個差一點點的關鍵」。

日期:2022-02-06

台大醫院創亞洲首例》人體動脈成功移植成氣管 讓44歲男子向葉克膜bye bye 把人生找回來!
健康

台大醫院創亞洲首例》人體動脈成功移植成氣管 讓44歲男子向葉克膜bye bye 把人生找回來!

要把他人捐贈的人體主動脈,移植到有需要的病人身上,不僅闖過極低的成功門檻,在新環境還能順利長成氣管,讓原來身在加護病房、必須要呼吸器或葉克膜才能維生的病人,最後得以健康出院,正常走路,這可能嗎?台大醫院就做到了。由台大外科部陳晉興教授領導的氣管移植團隊宣布,去年4月完成了亞洲首例主動脈組織工程氣管移植手術,也是世界第一個利用此方法治療結核性氣管病變成功的案例。

日期:2022-01-29

被隔離病患、無診所漁村、偏鄉綠島…都因它受惠!  三個現場、五則故事  看見遠距醫療的落地
政治社會

被隔離病患、無診所漁村、偏鄉綠島…都因它受惠! 三個現場、五則故事 看見遠距醫療的落地

一場疫情,讓遠距醫療,這個過去被認為難以在台灣落地的科技,變成降低醫護染疫風險的利器。在隔離病房的新手母親、沒有任何一家民營診所的北海岸偏鄉、還有長期處於醫療資源匱乏的綠島……,我們用三個現場、五則故事,帶你看見這兩年疫情下,台灣醫療反向突破的改變。

日期:2022-01-26

「打了也會中,為何還要打疫苗?」台大醫揭1真實案例:友天天在家,親戚串門子全家中鏢
政治社會

「打了也會中,為何還要打疫苗?」台大醫揭1真實案例:友天天在家,親戚串門子全家中鏢

國內新冠(COVID-19)疫情拉警報,Omicron變異株來勢洶洶,讓不少接種過疫苗的人仍遭到「突破性感染」;對此,不少民眾認為,「既然打了也會中,為什麼還要打?」有知名台大醫師揭露真實案例,且更提出數據佐證,指出不管如何,一定要打疫苗!

日期:2022-01-25

陳時中坦言:社區中有漏網之魚  疫情失控如「獅子王」翻版?專家警示:小心「這群人」最容易突破防線傳染…
全台防疫報導

陳時中坦言:社區中有漏網之魚 疫情失控如「獅子王」翻版?專家警示:小心「這群人」最容易突破防線傳染…

桃機延伸社區群聚感染至今,本土已有123人染疫,確診個案一路從機場燒到銀行、學校與傳統市場,並在5縣市多點爆發,本土傳播鏈初判至少就有6條Omicron傳播鍊。由於仍有多起不明感染源待調查,中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中今就坦言,社區中仍有確診的漏網之魚。然而,台灣篩檢策略仍以追查確診傳播鏈為主,並仰賴民眾有症狀自行至醫療院所篩檢,以防守為主的防疫策略,真能有效圍堵Omicron病毒在本土擴散?

日期:2022-01-19

陳時中說「未來將縮短檢疫日期」 》若每個人將難逃確診的命運 為何還要高規格防疫? 動態清零、與疫共存大PK
全台防疫報導

陳時中說「未來將縮短檢疫日期」 》若每個人將難逃確診的命運 為何還要高規格防疫? 動態清零、與疫共存大PK

新冠肺炎(COVID-19 )全球爆發2年多以來,隨著高傳染力的新變種Omicron出現,許多國家防疫政策走向「與病毒共存」,引發「動態清零」與「與病毒共存」兩立場的論戰。以往,新冠肺炎確診者死亡率、重症率都不低,對未接種疫苗者有很大的殺傷力,可能造成醫療量能崩潰;目前,台灣社會出現新的聲音,認為Omicron疫情多輕症,不需要堅持清零,防疫要維持經濟生活的平衡。

日期:2022-01-17

「拜託你幫我送便當,真的吃不習慣」 Omicron大舉入境,又遭任性病患夾擊,台灣醫療量能真撐得住?
健康

「拜託你幫我送便當,真的吃不習慣」 Omicron大舉入境,又遭任性病患夾擊,台灣醫療量能真撐得住?

「拜託你幫我送便當,我真的吃不習慣…」一名醫護向記者抱怨,這波Omicron確診患者多輕症,症狀似感冒、但活力與胃口都不錯,部分患者把醫院當做飯店住,每天叫外送餐、飲料,護理師若答應送一趟就要穿脫隔離衣、才能進入負壓區;若不送,每隔20分鐘打一通電話苦苦哀求,煩不勝煩…,自己活像是服務生。最令人困擾的,是確診患者家屬直接跑到護理站,站在櫃檯拜託護理師送餐給家人,若不見到「愛的便當」入隔離區就不肯離去,嚴重干擾例行工作。這是台灣最美的「人情味」,護理師未確診患者大開方便之門,卻嚴重將自身置於感染風險…當確診患者越來越多,這樣的「服務」需求越來越大,醫療量能撐過這波疫情高峰?

日期:2022-01-13

戰略篇》科技爭霸的下一步  電子七巨頭AI醫療新策略
科技

戰略篇》科技爭霸的下一步 電子七巨頭AI醫療新策略

智慧醫療產業之所以眾所矚目,在於台灣資通訊與醫療產業都是傲視全球的領域,「強強聯手」自然引人期待。台灣電子業巨頭競相跳入參戰,他們經過三年以上摸索期後,各自發展出不同策略,誰是現階段的領跑者?

日期:2022-01-12

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機
傳產

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機

心電圖影像透過AI模型分析,不用1秒鐘,你我未來1到3年、5年,甚至10年內,因心血管疾病猝死風險數字一一現形。這不是虛擬世界的未來想像,而是林口長庚醫院最快於2022年第一季全院落地的超有感人工智慧應用。

日期:2022-01-12