一般人對有錢人的想像，都是想到住豪宅、開名車、生活奢侈，但日本一位35歲A先生則完全顛覆印象。他靠打工維生、每天吃特價冷凍食品，甚至為了省房租，住進凶宅。看似拮据的他，竟然是擁有6千萬資產的「隱形富豪」。因為家境貧窮，他高中畢業後就沒有升學，在圖書館自學投資，白天打工、晚上研究股市，35歲就擁6千萬身家。即便如此，他仍過簡樸生活，開銷支出與資產分開，不炫耀、不奢華，他強調：「有錢不等於要奢侈」。
日期：2026-01-30
愛比科技股份有限公司（IPEVO，以下簡稱愛比科技）自 2007 年成立以來，便以視訊教學攝影機等商品深耕全球教育及企業市場。然而，應對後疫情時代的溝通變革與 AI 浪潮，公司毅然啟動轉型，將 AI 視為核心加值策略，讓愛比科技從攝影硬體製造商，轉型為專精AI語音翻譯技術的解決方案提供商。
日期：2026-01-30
今周刊編按：輝達執行長黃仁勳先後造訪上海、北京及深圳，接著就來台灣，週四（1/29）下午搭乘專機抵台。外界傳出北京已批准輝達H200晶片進口中國，黃仁勳笑說這假新聞很有趣，「大家應該想想釋出假消息的人有甚麼目的」。他說，中國確實需要為自己做考量和決定，「他們還在考慮，我們則在耐心等待。」至於輝達落腳北士科，外界好奇何時會與北市府簽約？黃仁勳笑而不答反問媒體「我會參加嗎？預計什麼時候」，笑稱若媒體有空，會照媒體行程安排，不過黃仁勳強調，輝達在北市的總部設計會非常漂亮。黃仁勳也說，自己來台第一件事是先去剪頭髮，並透露會去拜會來台優先見的重要人物--台積電創辦人張忠謀及台積電董事長魏哲家。台北市長蔣萬安下午出席2026台北燈節宣傳記者會，被問何時會與輝達簽約、時間在何時？蔣萬安回應：「都還是持續和輝達保持聯繫，最主要也是要看黃仁勳這段期間他的行程」。蔣萬安表示，預計會在農曆年前完成簽約。
日期：2026-01-29
編按：「當股價不再便宜，你的存股策略夠精明嗎？」 高股息ETF熱門標的 00878、00919、00918 近期股價攀升，現在進場還能保有競爭力嗎？財經Youtuber分享他手抱 210 張高股息 ETF 的實戰紀錄，目前每月已能領取約 3.4 萬元的被動收入，並正朝著「月領 5 萬」的退休目標邁進。本文公開杉本精算 3 檔 ETF「便宜、合理、昂貴價」，更針對投資人最怕的二代健保補充保費，計算出各檔的「避稅張數門檻」。這份攻略將帶你避開隱形成本，在 2026 年存股更有底氣。
日期：2026-01-29
編按：「當人口紅利消失，房產還能是財富縮影嗎？」 過去三十年，買房被視為人生必經的獲利坦途；但對於年輕人而言，未來的戰場已全然不同。根據國發會推估，2070 年台灣人口將縮水三分之一，整整消失 844 萬人。這不只是一個數據，更預示著未來房地產將進入「極致分化」的時代。財經作家雨果深度拆解少子化背後的房市真相：為什麼辛苦繳了 30 年房貸，最後換來的可能是不保值的負資產？面對「青壯年人口腰斬」與「老屋繼承常態化」，我們該如何重新定義居住的需求？與其被恐懼驅動而買在蛋白、蛋殼區，不如先看懂哪種房子將淪為「資產殺手」，並在人口逆轉的浪潮中，守住你的現金流與選擇權。
日期：2026-01-29
「小時候總以為每個同學回家都要擠羊奶、照顧小羊，直到高中才發現，原來只有我家這樣！」鮮羊奶品牌「乙木羊」創辦人黃怡菁笑著說起童年回憶。
日期：2026-01-29
土方之亂解決了嗎？行政院長卓榮泰周四(1/29)表示，中央地方共商提出三策略：GPS雙軌並行，並開放小貨車申裝GPS；由中央提供場地、地方協助管理擴增去化量能；簡化土方運送流程，將可再利用土石方直送最終去化場所。卓揆也要求公共工程源頭減量與土方平衡，並加速填海造陸，且中央協調地方在農曆年前啟用暫置場，並研擬、推動自治條例。法務部長鄭銘謙指出，2024至2025年三次全國查緝國土保育及環保犯罪專案，共執行517件、到案1587人，查扣不法所得逾7億元及大型機具200多台。近6年全國偵辦國土犯罪起訴9836件、被告1萬8899人，緩起訴6355人，追繳不法所得逾20億元。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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