中國足球差，當然不是新聞。國足輸球、足壇反腐、青訓爛尾、球迷嘲笑，這些年早已成為一種循環播放的荒誕劇。荒誕到某個地步，外界甚至已經不太想認真討論，只剩下「國足又輸了」、「中國人不懂足球」、「十四億人揀不出十一個人」之類的廉價結論。但我始終覺得，中國足球的失敗，不能簡單歸咎於「中國人不團結」或者「中國人不懂團隊運動」。這種講法太粗糙，也太偷懶。因為如果中國人天生不適合團隊運動，那中國女排的輝煌、男籃曾經的亞洲競爭力、甚至不同集體項目打出過的成績，又該怎樣解釋？問題從來不在民族性，而在於足球這項運動本身，剛好最能把一個社會的制度缺陷、利益結構、文化侷限和權力邏輯，照得清清楚楚。
日期：2026-07-09
長榮最大股東暨董事張國華涉及內線交易案，且被檢方諭令1.2億元天價交保並限制出境，長榮小股東不免擔心公司高層的道德操守問題。我們這期來好好剖析一番。
日期：2026-07-08
槓桿斷裂的後座力今天(7/7)台股重挫逾千點，本來在十一點之前台股仍然是上漲的，但此時南韓股市賣壓加重，南韓股市盤中大跌到7389.22，跌幅8.64%，這個時候，日本日經指數跌勢加劇，最後下跌1480.73，台，日，韓股市都成了重災區。
日期：2026-07-08
過去深耕PCB產業，近期受惠於PCB市場大好的聯策，今年第一季營運成績亮眼；在本業穩健成長同時，耕耘多年的半導體商機，也終於取得重要成果。
日期：2026-07-08
長榮集團陷內線交易疑雲！長榮集團創辦人長子、長榮海運董事張國華涉嫌內線交易，北檢昨大動作兵分10路赴長榮集團總部搜索，並連夜複訊張國華、張國政，以及多位長榮高層。最終，張國華以1.2億元的天價交保。張國華步入北檢時，面對媒體詢問是否涉及內線交易，以台語高呼「哪有！」北檢凌晨以違反《證交法》，諭知張國華以1.2億元交保，並限制住居、出境、出海，另接受手機監控。
日期：2026-07-07
編按：保險怎麼買最划算？哪些保險一定要保？本書作者葉怡成是淡江大學教授，他提出，保險並非買越多越安全，反而常看到保單重複、保額過低或買錯商品，反而形成保障缺口與財務壓力。應以風險管理為核心，優先配置4大基礎保險：實支實付醫療險、意外險、癌症／重大疾病險與定期壽險。關鍵在於，是否能避免醫療支出造成財務崩盤，並確保突發事件時仍保有選擇與生活穩定。
日期：2026-07-07
有人說台東最迷人的不是風景，而是人；有人離開後落地生根，也有人歷經多年打拼後選擇回到故鄉；而近年來也有越來越多人從各地來到台東，展開人生新篇章。離開、漂泊、回鄉、定居，看似不同的人生選擇，卻共同構成了台東特有的生命風景，而對許多台東人來說，最能勾起家鄉記憶的，往往不是某個景點，而是那一碗熟悉的味道。
日期：2026-07-06
今周刊編按：面板雙虎群創(3481)、友達(2409)遭外資大舉賣超，群創連3天合計賣超7萬3491張，友達同樣也遭到連3賣，合計賣超23萬2203張，光7月3個交易日外資就賣超雙虎30萬5694張。群創周一(7/6)終場上漲3.2元，以69.2元作收，成交量來到51萬6274張；友達終場上揚1.7元，來到31.7元，成交量為40萬8698張，雙虎合計爆出逾92.4萬張大量。市場觀察，面板雙虎在6月底曾爆出單日約135萬張的大量，如今外資大舉獲利了結，顯示高檔套牢籌碼仍有待消化，短線上檔賣壓不容小覷。其中，友達將在7月30日舉行法說，會前高階人事大風吹，日前宣布4大組織調整及高階人事異動，宣示深化AI布局、加速轉型的意味濃。法人指出，友達期望傳達「不再只是1家面板公司」的市場認知，並朝「解決方案供應商」目標邁進，其中CPO業務最快2年內商轉，加上報價回升與世足賽推升大尺寸需求助攻，面板雙虎第3季營運有望淡季不淡。投資專家建議，若打算布局雙虎，可留意友達30.5元附近，關鍵低接支撐區在28至28.5元區間，群創則觀察65元附近是否止穩，起漲點在58至60元。
日期：2026-07-06
在群策法律事務所的會議室裡，許英傑律師拿起一個保存近二十年的水管接頭零件，那是一位企業主朋友送他的紀念品。這位企業主經營公司四十多年，最後順利將公司賣給美國買家。讓外資願意接手的關鍵，不只是產品品質，關鍵是公司帳務與制度長年清楚透明。
日期：2026-07-06
面對全球供應鏈重組、人工智慧（AI）快速發展與地緣政治變局，金仁寶集團總裁許勝雄在東海大學舉辦的曼谷論壇上指出，AI已超越科技工具範疇，演變為一場「人人、處處、時時談AI」的企業文化變革；東海大學校長張國恩則強調，生成式AI正徹底改變學習方式，未來教育的核心任務是培養能與AI共同工作的「AI原生代人才」，打造以AI為核心的「AI原生代大學」，已成為高等教育的重要發展方向。國立臺灣師範大學校長宋曜廷於會後在駐泰台北經濟文化辦公室表示，AI時代教育最重要的是透過「參與式學習」培養知識、態度與技能，因為真正透過參與獲得的能力，是AI無法取代的。
日期：2026-07-01
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