黃金、白銀慘遭「血洗星期五」！黃金現貨價上週五（1/30）大跌9.5%，創1983年以來最大單日跌幅，報每盎司4883.62美元。週一（2/2）現貨黃金盤持續大幅波動，一度觸及4698.6美元，跌幅3.79%，延續先前創下的十多年來最大跌勢。週一亞洲交易早盤，黃金現貨價格一度下跌4%，白銀價格也下跌了類似幅度，甚至跳水近12%。截至台北時間上午8時5分，金價下跌2.2%、來到每盎司4784.54美元（約新台幣15.1萬）、白銀下跌2.1%、來到每盎司83.30美元（約新台幣2631元），金價還有可能走多遠？近期市場給目標價再度被拉高。英國媒體報導，金價2026年可能飆升至每盎司1萬美元（約新台幣31.2萬）；若保守一些，德意志銀行與法國興業銀行則預估，年底前金價可望挑戰6,000美元、摩根士丹利則給出5,700美元的目標價。
日期：2026-02-02
嘉義縣遊蕩犬問題惡化，近年不僅追咬民眾、危及長者學童安全，也頻傳侵擾農漁業、破壞生態，引爆民眾怒火。立委蔡易餘等提案修訂動保法，將「定時定點餵食者」納管飼主責任，引發部分動保人士愛媽反彈，討論在社群延燒。反對者批評修法打擊救援動物意願；但也有許多民眾支持修法納管，防遊蕩犬失控。
日期：2026-01-31
週末冷空氣報到！氣象專家林得恩表示，下波冷空氣強度較上一波強，最冷時間將落在2/1（日）至2/3（二）清晨，強度有機會達到大陸冷氣團等級；天氣型態會以先濕冷、後轉乾冷為主。網傳這波冷空氣比2016年的霸王寒流還強、恐出現0度低溫，前氣象局長鄭明典呼籲不要過度渲染；天氣專家吳聖宇也說，最新資料顯示，該數值已大幅修正，回歸到與各國模式一致的強烈冷氣團或接近寒流等級。吳聖宇指出，還有一波冷空氣在下週六、日（2/7、2/8），目前這一波看起來比較有機會挑戰「強烈冷氣團」或「接近寒流」等級。氣象專家吳德榮也說，這波很強，只是目前歐洲(ECMWF)與美國(GFS)模擬的強度還不一致，且大幅調整中，應續觀察。
日期：2026-01-30
霍落德成功徒手攀爬101，讓全世界看見台灣，與此同時有一場國際繩索救援專業賽事「橋（Ch’iao）繩索救援菁英賽」，有正在台灣舉行，同樣必須以高技術克服攀高，但該賽事強調用此訓練出更多高手，在防災救火時援救更多人命。
日期：2026-01-30
台北醫學大學與勤業眾信會計師事務所強強聯手，今(30)日簽署雙方合作意向書，啟動「BioBridge+生醫創新橋接機制」，將整合北醫旗下加速器與創新輔導資源，串聯勤業眾信既有客戶，今年目標要輔導超過18家、促成超過9000萬元投資、提供超過百人就業機會的實質影響力。
日期：2026-01-30
在農曆春節前夕，總統賴清德周五（1/30）前往花蓮，勗勉花蓮地區部隊，視導「台灣之盾」系統中的天弓三型飛彈系統，以及陸基雄風二型反艦飛彈等國防裝備。賴總統在向國軍官兵致詞時指出，政府會繼續用最大努力，給國軍弟兄姊妹最大支持，強化裝備與環境、提升部隊戰力與士氣。對於中國國民黨、台灣民眾黨聯手十度杯葛規模1.25兆元的「強化防衛韌性及不對稱戰力計畫採購特別條例」，他喊話朝野政黨能在國防、國家安全議題上放下歧見，為自己的子弟兵、為守護主權爭取更多預算、投注更多資源。
日期：2026-01-30
土方之亂解決了嗎？行政院長卓榮泰周四(1/29)表示，中央地方共商提出三策略：GPS雙軌並行，並開放小貨車申裝GPS；由中央提供場地、地方協助管理擴增去化量能；簡化土方運送流程，將可再利用土石方直送最終去化場所。卓揆也要求公共工程源頭減量與土方平衡，並加速填海造陸，且中央協調地方在農曆年前啟用暫置場，並研擬、推動自治條例。法務部長鄭銘謙指出，2024至2025年三次全國查緝國土保育及環保犯罪專案，共執行517件、到案1587人，查扣不法所得逾7億元及大型機具200多台。近6年全國偵辦國土犯罪起訴9836件、被告1萬8899人，緩起訴6355人，追繳不法所得逾20億元。
日期：2026-01-29
詐騙集團，就像一支分工嚴密的跨國精裝部隊，以最完美的陣型、最先進的武器，無情掃射手無寸鐵的群眾。被打穿的防詐漏洞該怎麼填補？民眾可以如何自保？這是你不可不知的反詐全攻略。
日期：2026-01-29
蘋果更新官方支援文件及Apple Support教學影片，針對AirPods Pro 2與AirPods Pro 3公開正確清潔方式，特別點名兩款卸妝水為清潔神器，引發網友熱議。這是蘋果首次在官方文件中直接推薦特定品牌卸妝水，讓「貝膚黛瑪BIODERMA」與「露得清Neutrogena」瞬間成為熱門話題，許多AirPods用戶也才驚訝發現，原來日常卸妝產品能安全清潔精密耳機網罩，避免耳垢與髒污累積損壞裝置。
日期：2026-01-29
生成式人工智慧正快速滲透製造、金融、教育與公共治理等關鍵領域，然而在實務導入過程中，企業與組織普遍面臨一項被低估的關鍵瓶頸，AI的表現高度依賴人類如何下指令，指令寫得精準，AI 表現就會很亮眼；指令稍有偏差，則可能產生偏誤、幻覺，甚至影響決策品質。當生成式 AI 逐步進入核心營運與治理場景。陳大正教授表示，如何降低對個人經驗型「提示工程」的依賴，已成為產業與政策端共同關注的新課題。
日期：2026-01-29
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