總統府周三（1/28）發布總統令指出，監察院監委並為院長、國家人權委員會主委陳菊已請辭，予以免職，將自2026年2月1日起生效。
日期：2026-01-28
編按：本書作者吳聰敏是台大經濟系名譽教授，主要研究興趣是台灣長期經濟成長。從1624年到清治末年，台灣是一個傳統而落後的農業經濟。1895年日本統治台灣之後，總督府推動全面性的基礎建設，包括公共衛生，土地調查，戶口調查，與現代化的交通系統，也啟動了台灣的現代經濟成長。到了日治中期，台灣已經從一個傳統落後的社會，轉型為現代化的經濟，台灣人的所得也大幅上升。二戰結束，國民政府接收台灣後，實施全面性的管制，台灣的經濟又陷入停滯。幸運的是，美援期間（1950-1965），在美方的主導與壓力下，部分的管制鬆綁，台灣逐漸回到市場經濟體制，並在1960年代初期走上高成長之路。台灣人的所得從1960年代初期以來持續地高速成長，被經濟學者視為是奇蹟。事實上，20世紀的百年期間，台灣經濟成長的軌跡，在人類歷史上極為罕見。對於研究經濟成長機制的學者來說，台灣自20世紀初以來的成長經驗，極具教育意義。
日期：2026-01-28
成立Hahow10年來，江前緯形容自己像是從開小船、開遊艇到開航空母艦。他自承並非天生的領導者人才，擔任執行長面臨許多痛苦，但他希望，透過教育平台，讓人獲得學習的力量，勇於撕掉被外界貼上的標籤。
日期：2026-01-28
台美對等關稅談判爭取到15%且不疊加、232條款最惠國待遇等條件，但仍待立法院批准。同時，美國總統川普因不滿韓國立法機構遲未批准與美國的貿易協議，突宣布韓國多項商品關稅從15%提高到25%。對此，總統賴清德周二（1/27）在節目專訪上呼籲在野黨能給予支持，直言政黨競爭難免，但不要「焦土政策」。商總理事長許舒博也喊話「15%關稅沒人反對」，立院應該儘速排案審理，該通過就快點通過。與此同時，台灣民眾黨立法院黨團以引發太陽花學運的服貿協議譬喻，痛批民進黨「挾洋自重」、「雙標」，只會強壓國會與人民「不准審、不准拖，聽話就對了」。
日期：2026-01-27
世界知名徒手攀岩大師霍諾德（Alex Honnold）25日挑戰2小時內徒手攀登台北101，現場吸引逾千名民眾聚集圍觀，Netflix也進行全球同步直播。台北101高度1667英尺（約508公尺），霍諾德約9時10分開始攀登，可以看出狀態相當好，攀爬速度也非常快，攀一層樓幾乎不用一分鐘。在完全沒有安全繩索與任何防護裝備的情況下，霍諾德最終耗時約1小時31分順利登頂，完成這項被視為「不可能任務」的極限挑戰。
日期：2026-01-25
美國極限攀岩好手艾力克斯霍諾德（Alex Honnold）原本今天挑戰徒手攀爬台北101，因信義區持續降雨，宣布延期至明天。為何原本預報今天的天氣好轉，卻依舊溼答答？天氣風險公司資深顧問吳聖宇今天在臉書粉專「天氣職人-吳聖宇」表示，出現一個小小的短波槽，槽前東部海面的水氣很多，配合底層轉為偏東到東南風，因此在迎風面地區就有出現較明顯的降雨。
日期：2026-01-24
艾力克斯霍諾德是誰？原訂週六（1/24)上午9點在台北101，進行一場備受矚目的極限運動直播，因雨延後至週日同時間進行！世界知名極限攀岩家艾力克斯霍諾德（Alex Honnold）在沒有安全防護下，挑戰在2小時內，以徒手獨攀方式登上台北101頂端，且Netflix將進行全球同步直播。艾力克斯霍諾德為什麼要爬101？早在13年前就有這項計畫？《今周刊》一文整理Netflix《赤手獨攀台北101：直播》節目與艾力克斯霍諾德的準備歷程。
日期：2026-01-24
藍白再度聯手，叫戰行政院三長上電視公開辯論總預算。行政院秘書長張惇涵周五（1/23）直言，盼朝野治黨能把握這會期最後五天將總預算案付委，一旦付委，行政院長卓榮泰就要赴立法院報告備詢，屆時立法院就是最好的辯論場地。談到美國在台協會（AIT）處長谷立言力挺1.25兆國防特別預算、強調「自由不是免費freedom is not free」。張惇涵譬喻，若有鄰居遭小偷或被壞人侵擾，你可能會拔刀相助或提醒鎖門窗，「但若有家人幫小偷開鎖，這種更不要有」。此外，拜會民眾黨團時，張惇涵突致贈民眾黨團主席、黨團總召黃國昌一份不在籍投票、公投綁大選等議題書面意見報告。張惇涵幽默地表示，他把真的報告送給民眾黨團，真的是報告，並說「也請黃國昌總召、主席放心」，「它不是密件，可以帶出去看」。由於黃國昌日前在立法院外交及國防委員會機密會議後，意外將1.25兆國防特別預算機密資料攜出75秒引發爭議，張惇涵突如其來的舉動，惹得在場包括立委麥玉珍、張啓楷等人忍俊不禁，黃則「尬笑」收下「禮物」，將文件遞給旁人。對此，民眾黨團稍晚發出聲明表示，行政院主動邀請的「禮貌性拜會」，竟被張惇涵拿來作秀，更將中選會委員被提名人當成政治道具。
日期：2026-01-23
AI成為投資不可或缺的配置，過度集中卻是一大隱憂，即使投資人試圖分散風險，也未必成功。這時候，精準找到AI低相關類股，才是根本之道。
日期：2026-01-21
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