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【麥克連】20220123產業個股追蹤:ABF族群下跌主因+環球晶併購案的操作策略
精選個股與解析教學

【麥克連】20220123產業個股追蹤:ABF族群下跌主因+環球晶併購案的操作策略

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日期:2022-01-23

染疫住院又丟了工作 別擔心!你可領5成薪補貼、最長領1年
全台防疫報導

染疫住院又丟了工作 別擔心!你可領5成薪補貼、最長領1年

台灣疫情看似有升溫之勢,萬一勞工不幸染疫,必須住院治療或收治在集中檢疫所、防疫旅館,導致無法工作取得「原有薪資」,勞保局表示,有這種情況的勞工能申請「勞保普通傷病給付」,領5成薪、最長為期1年。

日期:2022-01-21

認識瑟谷學校》聽說它很「可怕」?沒有課程、師長意見很卑微…讓孩子玩出真實社會
教育

認識瑟谷學校》聽說它很「可怕」?沒有課程、師長意見很卑微…讓孩子玩出真實社會

「叫我睿育就好,不要叫我老師。」台灣瑟谷實驗教育機構負責人林睿育,接受今周刊Podcast《Today來讀冊》訪問前,先「正名」了一番,才以推薦人身分於節目中分享《會玩才會學》一書。脫去尊卑有別的階級化稱謂,訪談時更像朋友之間的談天。林睿育說,在瑟谷學校裡,所有大人也都不是老師,只是「職員」;所謂的學校也沒有課程,只有硬體設備與幾位可靠的大人。

日期:2022-01-21

68歲存股教父年領百萬股息:躺領6%股利,把1萬變千萬「照這方法選股,從此不賠錢」
台股

68歲存股教父年領百萬股息:躺領6%股利,把1萬變千萬「照這方法選股,從此不賠錢」

2011年,臺灣存股教父溫國信出版了他的第一本書《找到雪球股,讓你一萬變千萬》,掀起投資市場一陣雪球股話題。68歲的溫國信多年來他秉持存好股理財的原則,從2005年開始存股,靠著一套存股心法,目前年領股息超過百萬元,即使在空頭時,年獲利平均照樣達15%。

日期:2022-01-18

500大公司最後只有74家存活、12家打敗指數…..靠選股積累財富,不如這套會「自動駕駛」的方法
焦點新聞

500大公司最後只有74家存活、12家打敗指數…..靠選股積累財富,不如這套會「自動駕駛」的方法

新的一年開始,客戶和我討論一個問題,就是如何讓財富能夠持續傳承,投資及回饋社會百年以上。因為投資期限已經超越一代人的時間,不只是找個好的投資管理人就可以,而是要有一套機制才能完成這個目標。

日期:2022-01-17

國民黨拒出席修憲委員會 18歲公民投票權恐卡關
政治社會

國民黨拒出席修憲委員會 18歲公民投票權恐卡關

「修憲不是兒戲,民進黨打假球,國民黨不奉陪!」今(12)日早上國民黨召開「修憲何等大事豈能橫材入灶」記者會,表達未來不參加任何一場修憲委員會,並提出五大憲改訴求,包含「召開修憲國是會議」、「要求恢復閣揆同意權」、「18歲公民參政權與不在籍投票」、「環境權與動保權入憲」;為避免有權無責亂象一再發生,總統要定期到國會國情報告。

日期:2022-01-12

資產瘦身速度至少加快一倍  聯準會如臨大敵  迎戰「天量縮表」  鮑爾準備的兩套緩衝劇本
國際總經

資產瘦身速度至少加快一倍 聯準會如臨大敵 迎戰「天量縮表」 鮑爾準備的兩套緩衝劇本

一月五日,聯準會公布去年十二月的會議紀要,暗示將提前啟動縮表進程,立場之鷹派出乎市場意料。究竟鮑爾看到了什麼?對史無前例的「天量縮表」,聯準會又有何盤算?

日期:2022-01-12

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機
傳產

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機

心電圖影像透過AI模型分析,不用1秒鐘,你我未來1到3年、5年,甚至10年內,因心血管疾病猝死風險數字一一現形。這不是虛擬世界的未來想像,而是林口長庚醫院最快於2022年第一季全院落地的超有感人工智慧應用。

日期:2022-01-12

沒有林學圃的南港輪胎下一步…業餘賽車手女兒接班呼聲高? 新共主已逐漸浮上枱面
傳產

沒有林學圃的南港輪胎下一步…業餘賽車手女兒接班呼聲高? 新共主已逐漸浮上枱面

沒有林學圃的南港輪胎看似群龍無首,但其家族成員持有的股權仍牢牢掌控,未來是否會逐漸走到幕前,也牽動泰豐輪胎的下一步。

日期:2022-01-12

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機
科技

「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不只急診救命 更能找出心臟危機

人工智慧產業風起雲湧般迅速成長的勢頭,你一定知道!你知道嗎?在全球,健康醫療蟬聯人工智慧領域獲投金額最高的行業別之冠;你知道嗎?在台灣,近年來該領域獲投件數第一的,同樣是健康醫療類新創。當科技發展日新月異,人工智慧精準醫療不再只停留在噱頭與想像。從未被滿足的需求出發,一個個創新概念已實際在各醫院場域成功驗證。本刊前往台北、新北、台中,直擊5大醫學中心、15項最新落地應用,這些有如「AI醫神」般超有感上工的創新應用,你一定要知道!

日期:2022-01-12