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輝達GTC系列4一搶一兆美元大餅!台鏈隨輝達調整商模,鴻海攻整體方案、緯創推系統整合
國際總經

輝達GTC系列4一搶一兆美元大餅!台鏈隨輝達調整商模,鴻海攻整體方案、緯創推系統整合

輝達年度GTC引爆「Token經濟學」兆元商機!面對黃仁勳的極限光速迭代,台灣供應鏈從系統代工到半導體業者,如何跟著他一起狂奔,搶下未來商機?

日期:2026-04-08

股東獨家親解》金庫資本丁學文:「鯰魚」攪水,市場將有很大的質變空間 Grab殺進台灣  葫蘆裡賣什麼藥?
傳產

股東獨家親解》金庫資本丁學文:「鯰魚」攪水,市場將有很大的質變空間 Grab殺進台灣 葫蘆裡賣什麼藥?

鮮少人知,Grab創辦人陳炳耀與台灣極具淵源。面對部分股東反對,他為何執意搶進台灣?併購foodpanda,看似搶下外送版圖,實則為「超級APP」鋪路。當整合者來勢洶洶,已有叫車業者表態靠攏。

日期:2026-04-08

0056怎麼買最好賺?配息1元,股價39元能入手?老手曝4大加碼策略:甜甜價、二代健保門檻算給你看
ETF

0056怎麼買最好賺?配息1元,股價39元能入手?老手曝4大加碼策略:甜甜價、二代健保門檻算給你看

編按:0056(元大高股息)最新配息公告震撼市場,單季配發 1 元,年化殖利率強勢衝破 10% 大關。當「配息 1 元」成為新常態,投資人最焦慮的是:在股價逼近 39 元的高位階,現在進場會是「最後上車機會」還是「割韭菜陷阱」?棒棒理財失控週記深度拆解 0056 配息結構,並公開老手慣用的四大進場策略,教你如何精準捕捉「甜甜價」。

日期:2026-04-08

DeepSeek對全球AI產業的影響
科技

DeepSeek對全球AI產業的影響

DeepSeek以低成本與高效能衝擊全球AI版圖,也引發資安與地緣政治風險的擔憂。除了中國,使用地區以開發中國家為主,DeepSeek能否發展出長期商模,須持續觀察。

日期:2026-04-08

私募信貸將面臨「成長痛」?
金融

私募信貸將面臨「成長痛」?

私募信貸基金市場,從金融海嘯前的1500億美元規模,膨脹至今日逾3兆美元。近來貝萊德和Blue Owl Capital等業者已限制或暫停贖回,另一場金融危機將到來?

日期:2026-04-08

它們從10元股價浮沉到衝出千金股              悶10年 PCB大翻身
科技

它們從10元股價浮沉到衝出千金股 悶10年 PCB大翻身

(今周刊1529)從「毛三到四」的代工宿命,到 AI 浪潮下的「千金」驚奇,台灣 PCB 產業正經歷史上最劇烈的質變。台廠如何在高階材料與精密製程築起技術護城河,從伺服器板、高階載板到低軌衛星,領航台灣 PCB 產業迎接大翻身時代。

日期:2026-04-08

從小病到大!35歲女淚崩「為何我一直生病?」醫師揭「免疫力真相」:吃對8大排毒食材,6道料理抗發炎、防癌
健康

從小病到大!35歲女淚崩「為何我一直生病?」醫師揭「免疫力真相」:吃對8大排毒食材,6道料理抗發炎、防癌

編按:免疫力不是越強越好,關鍵在於「能否正確分辨敵我」。當長期壓力、吃加工食品與睡眠不足,都在改變免疫系統的判斷力,容易誤把無害的東西當成敵人。本書作者劉博仁醫師指出,透過原型食物、5色蔬果、優質蛋白與好油脂,可幫助身體排毒、降低發炎。同時避免高糖高脂飲食、久坐、熬夜、壓力與抽菸等NG習慣,能預防癌症、慢性發炎。

日期:2026-04-08

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌
政治社會

50億老宅延壽補助夯,人錢兩關卡須突破!方向正確卻杯水車薪,完善長期修繕機制才是正軌

政府推動「老宅延壽」計畫,將砸下50億元公款補助3千戶逾30年公寓、透天厝整修。政策立意良善,但整合困難的實務難題待解。完善長期修繕機制,才是可長可久的核心解方。

日期:2026-04-08

台新證、元富證合併!犧牲4天連假全員動起來「換開盤不卡卡」!吳東亮給目標:3年衝經紀前3名
金融

台新證、元富證合併!犧牲4天連假全員動起來「換開盤不卡卡」!吳東亮給目標:3年衝經紀前3名

台新新光金子公司台新證券及元富證券、台新期貨及元富期貨於週一(4/6)正式合併,台新證券、台新期貨為存續公司,合併後台新證券在承銷市場攻上市佔第一、融資市佔率排名第三、經紀業務市佔率進入前四大」。

日期:2026-04-07

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖
科技

視界重構,未來即現:AI 賦能 AR,重塑通訊與元宇宙產業新藍圖

AI的價值,不只在模型,而在能否透過系統工程,轉化為可營運、可複製的服務能力。「AI時代真正淘汰的,不是沒有技術的企業,而是無法讓技術落地的產業模式。」當全球仍聚焦於模型能力與算力競賽時,一個更關鍵的問題正在浮現:為什麼多數AI應用仍停留在展示與試驗,卻難以進入日常營運?答案不在技術本身,而在於是否具備讓技術真正運作的系統能力。

日期:2026-04-07