AI需求激增，台積電也全力擴張產能。然而，拚速度、衝產量的同時，成千上萬工人的安全也受到挑戰。身為產業龍頭，此時，台積電已不再能只當高科技業主，更必須跳到營造業，親自守護勞工安全了。
日期：2026-06-17
6月初，全球股市暴跌，費城半導體指數大幅修正，引發這波股價下跌的兩個導火線，第一是6月3日博通公布第二季財報，提及該公司的谷歌（Google）訂單被對手瓜分，第二是SemiAnalysis預測輝達將減少下一世代伺服器記憶體用量，兩者都成為股市從高點向下修正的主因。
日期：2026-06-17
今周刊編按：台灣特斯拉車迷敲碗已久的FSD自動輔助駕駛要來了！台灣特斯拉(Tesla)周二(6/16)宣布，已向車輛安全審驗中心(車安中心)遞交全自動輔助駕駛FSD受駕駛監督(FSD Supervised)系統申請文件。若通過主管機關審查，台灣車主將有望使用先進輔助駕駛功能。台灣特斯拉表示，7月1日起FSD(全自動輔助駕駛)一次性購買方案將停止在台販售，轉型訂閱制，不影響已選配車輛權益，而6月30日前車主及未交付準車主都可進行選配加購，已選配FSD車主，提供9月30日(含)前完成新車訂購，即可享有FSD免費移轉。
日期：2026-06-16
編按：本書作者折茂肇醫師今年已高齡91歲，仍每周工作4天。一次參加延續65年的東大同學會，他發現，能一路走到90歲、仍精神良好的醫師們都有一個共同點：每個人都有「自己還在做的事」。這場跨越半世紀的同學會，也讓他重新思考「老化」這件事。他結合多年行醫經驗、人生體悟，以及醫師朋友的「下坡認知」概念，提出10個「健康活到100歲」的秘訣。
日期：2026-06-16
編按：00403A（統一台股增長主動式ETF）近來又成為人氣焦點，不僅連續一周拿下成交量冠軍，近2個交易日（6/12、6/15）外資就大買43萬張，讓不少投資人開始好奇：00403A是不是要飆了？甚至有人打算賣掉00981A，改買價格更低的00403A，認為「1張換3張」更有上漲空間。不過，10元ETF真的比較便宜、比較會漲嗎？主動式ETF該看股價高低，還是看淨值、持股與經理人操盤能力？財經達人懶錢包拆解00403A暴紅背後的關鍵，也提醒投資人追進前必須看懂的風險。
日期：2026-06-16
台積電(2330)是全球最領先的半導體晶片製造商，在台灣有「護國神山」的美稱。不少人都以在此工作為榮，加上台積電的薪資、福利更讓許多人相當羨慕！近期有一名在台積電上班的員工分享，自己在台積電上班的一日作息時刻表，引發網路熱烈討論。從早上7時開始一路忙到半夜才能入睡，同時揭露這份「飯碗」也不是人人都捧得起？而台積電薪水有多高？2025年平均員工薪資達409.3萬元，相較前一年 (2024年) 大幅成長22.9%，在台灣上市公司中排名第7。平均年薪約409.3萬元，平均月薪約34萬元。
日期：2026-06-16
市場愈震盪，愈能看出投資人的底色。當市場開始討論高點是否已過、行情是否反轉時，活水資本創辦人鄭琮翰（Hank Cheng）仍維持一貫冷靜；市場永遠有機會，但前提是手上還有資金；這份克制，也逐漸成為活水資本最鮮明的風格之一。
日期：2026-06-16
隨著 AI 伺服器不斷推進，龐大的算力需求讓關鍵零組件「被動元件」迎來新契機；大摩報告中也指出，從 H100 到最新的 Rubin 架構，單台伺服器的 MLCC 用量已從 3 萬顆一路狂飆至 57 萬顆，需求呈現十幾倍的爆發性成長。面對 AI 伺服器龐大且高技術難度的需求，極可能引發產能排擠與新一波的報價上漲潮，外資更預估，在Rubin架構下MLCC 總產值將大幅飆升182%。在強勁的基本面與漲價預期雙重驅動下，被動元件族群已迎來絕佳的轉機。究竟在這波被動元件多頭行情中，投資人該如何從基本面、籌碼面與技術面精準佈局？國票證券分析師孫嘉明在《錢線百分百》節目中就針對市場高度關注的被動元件五大指標廠：國巨、華新科、禾伸堂、日電貿與臺慶科，進行深入解析。
日期：2026-06-16
編按：傑西．李佛摩（Jesse Livermore）是美國股市與期貨史上最傳奇的投機客，從5美元（約合新台幣160元）本金起家，在1907年美股大崩盤，他精準洞察市場危機並反向操作做空，一天就賺300萬美元（約合新台幣9500萬元），一戰成名晉身華爾街巨富。諷刺的是，他一再提醒市場「不要聽小道消息」，自己隔年卻在棉花交易中誤信內線消息進場，賠錢後又不願認錯、拒絕停損，死撐部位，結果虧損約370萬美元（約1.2億台幣），最後宣佈破產。他的投資悲劇證明，投資的關鍵在於能不能做到紀律與克制。真正的風險，往往不是市場，而是失控的自己。
日期：2026-06-16
網路上關於勞保、國民年金的討論很多，其中有一種說法特別容易誤導勞工朋友：「勞保要7到8年才能回本，國民年金卻只要2年就能回本。」乍聽之下，好像國民年金比勞保划算許多。勞保勞退達人張秘書針對這個問題釐清：這句話是把不同制度、不同算法、不同前提混在一起比較，很容易讓人得出錯誤結論。所以事實到底是什麼？
日期：2026-06-15
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