對弱國而言，主權往往只停留在名義層面。能否真正被承認，取決於強權的利益計算。主權平等，是一個在現實政治中不斷被稀釋、甚至被操弄的概念。
日期：2025-10-13
許多人夢想透過投資，讓自己每月多賺一桶被動收入，但實際上能做到的人並不多。作家鐵蛋成只花了四年時間，從負債75萬到年領40萬股息，她在《毛利小姐變有錢》節目中公開資產配置策略，她投資兼顧台股高股息ETF、市值型ETF，同時透過股票質押工具增加持股，每月定期定額300美元扣款美股ETF，有計畫地打造出被動收入，多賺一份薪！
日期：2025-10-13
美國總統川普在10/10美股盤中突在真實社群中發文，表示中國發信要脅全球多國、管制稀土以及其他材料，讓各國很不爽「打算透過壟斷關鍵資源挾持全世界，因此他沒打算在月底和中國國家主席習近平，在APEC峰會碰面。川普更嗆聲「現在似乎沒有會面的理由」，此話一出讓美股瞬間大跌，收盤全面下挫，科技股包括輝達重挫4.89%、超微暴跌7.78%，台積電ADR更重挫超過6.41%。盤後川普直接宣布，自11/1起將對中國加徵100%關稅，且是在目前所支付關稅之上額外加徵的稅率，並將對所有關鍵軟體實施出口管制，此舉是為了報復中國對稀土礦物實施的新出口管制。兩次川普的發文，顯示目前美中關係出現4月對等關稅之後，更巨大的裂痕出現，幾乎所有從中國進口到美國的產品都面臨高額關稅，從鋼鐵和鋁的50%到消費品的7.5%不等，但目前針對中國進口產品的所謂有效關稅稅率為40%。不過，當媒體問到川普如果中國讓步、美國是否也會撤回關稅，川普則是回應：「所以為什麼我把時間訂在11/1，接下就看會發生什麼事」。似乎也為中美之間的對話窗口留下一條通路。
日期：2025-10-11
編按：退休不是理財的終點，而是一段長達 20～30 年的投資新旅程。最值得擔心的，往往不是「能活多久」，而是「錢會不會提早用完？」或「錢根本不夠花？」嫺人提出「三桶金」的分配法，解決「錢不夠花」的問題，將退休資金依時間與功能劃分：．短期桶（第一桶金）：預備 1～2 年生活費，安心應對日常開銷與市場波動，避免市場大跌時被迫賣資產。．中期桶（第二桶金）：配置 3～10 年的穩健投資，用於支應退休中程所需，如旅遊、子女婚禮或家中裝修。．長期桶（第三桶金）：投資 11 年以上的成長型資產（如股票型 ETF），抵禦通膨、因應長壽風險。透過「三桶金分配法」，嫺人在退休將近8年後，退休金在扣除生活開銷後，較剛退休時成長約35%，期間還去歐洲玩了三次，等於這些年的開銷全從股市提款。不僅避免退休金因市場震盪或通膨而快速縮水，也能確保資金持續增值，讓錢花得長久。
日期：2025-10-09
(今周刊1503)8年前，這位總是穿著夏威夷衫的「前」矽谷金童，創立一家以軟體驅動的AI國防設備公司，誓言顛覆規則。當時，業界多認為他勾勒的願景過於瘋狂，冷眼相待。8年過後，他所創辦的安杜里爾，已成為全球估值最高的國防新創，被認為影響力不亞於OpenAI。他的人生哲學，是寧可在通往獨特目標的險路上跌跤，也不願複製眾人認為可行的成功途徑；而台灣，是他邁向終點的最重要夥伴之一。
日期：2025-10-08
人工智慧（AI）投資狂潮不斷，帶動輝達(NVDA）、博通（AVGO）、台積電(2330）、鴻海（2317）等相關供應鏈股價大漲，但也引發泡沫化擔憂。財信傳媒董事長謝金河提及，輝達執行長黃仁勳結盟OpenAI執行長奧特曼、甲骨文董事長艾利森佈局投資AI，將深刻改變全球產業生態。台大國際政經學院兼任教授、科克蘭資本董事長楊應超直指，黃仁勳投資OpenAI且互相採購「真聰明」，但他提醒此舉可能推升AI基礎建設需求、讓市場泡沫延續。他分析輝達與甲骨文有獲利支撐，估值雖高但仍穩健，反觀OpenAI持續燒錢、尚未獲利，恐成整體AI生態關鍵風險。楊應超提醒，一旦OpenAI縮減資本支出或無法盈利，可能引爆泡沫，但他認為「至少1、2年是不會」，亦即AI投資狂潮短期內仍可維持熱度。謝金河也提醒，泡沫的本質是缺乏基本面支撐的炒作，股價若無營收獲利支撐終將崩盤，「漫步在雲端當中，隨時小心踩到地雷」。
日期：2025-10-07
今年高息型ETF的績效確實不好，大盤今年截至目前為止已經上漲了大約15.5%，而許多熱門的高息型ETF股價依舊不動如山，與牛氣沖天的股市成了強烈的對比。
日期：2025-10-03
我知道台積電（2330）是好公司，不要罵我。有問題的是未經思考，就把個股拿來長期投資的這個「策略」, 不是台積電。台積電是台灣小資族們個股定期定額交易戶數第一名，交易戶數大概是0050的20-25%。大家可以想想定期定額的台積電股票你打算放多久？你很確定這間全台最強公司能陪你這麼久嗎?長期投資其他個股更慘。
日期：2025-10-03
《今周刊》9月17日舉辦第九屆幸福熟齡臺日交流論壇，邀請宸曜國際醫療體系創辦人曁神經外科醫師陳湧仁，針對現代人常遇到的自律神經失調與身心失衡等問題發表演說。陳湧仁醫師於會中強調，過去身心症常出現無藥可醫的狀況，不過，隨著醫療科技的迅速發展，現今已可藉由AI、智慧穿戴裝置及新的檢測方式將個人狀態持續量化。如此一來，不但能讓醫療人員更精準掌握病人的狀況，也能據此量身打造更有效的解方，健康到老不再是奢求！
日期：2025-10-02
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