「我們剛要成立創投基金的2009年,那年台灣只有3檔創投基金設立,那真是創業與創投的低谷啊,熊市中的熊市,」AppWorks董事長暨合夥人林之晨回顧台灣新創15年發展,不禁慨歎當年如同荒漠屯墾,沒有下雨就得想辦法找水源的艱難,也同時欣喜如今台灣已是生態豐沛、物種多元的創業叢林。
日期:2024-12-25
金屬,作為文明發展的基石與科技產業的堅強後盾,一直支撐著全球經濟運轉。然而,隨著全球製造業邁向數位化與永續發展,傳統金屬產業所面臨的高能耗、複雜製程、人力短缺等挑戰,正迫使產業加速轉型升級。財團法人金屬工業研究發展中心(以下簡稱金屬中心)始終走在創新前沿,近年來率先引入人工智慧(AI)技術,並成立「人工智慧系統實驗室」,致力於透過AI實現金屬產業數位化與智慧化升級。此次舉辦的「AI驅動.智見金屬產業新未來」論壇暨特展,不僅邀請國內外頂尖學者與專家分享成功案例,更展現AI如何賦能傳統產業,助力臺灣金屬產業迎向全球新變局。
日期:2024-12-25
編按:你是否曾經擔心,當市場劇烈波動、股市崩盤時,自己的投資資金會大幅縮水?或者無論花多少時間研究,投資回報卻總是不如預期?或許你已經有了一些投資經驗,可能買過幾支股票,嘗試過不同的基金,但每當市場波動或出現不確定性時,焦慮和壓力就隨之而來,甚至可能影響到你的工作和生活。你可能也曾經懷疑過,「我的投資策略真的對嗎?有沒有更穩定、更高效的路徑,能讓我在不需要花那麼多時間的情況下實現財富增長?」如果你有過這樣的疑問,這本書正是為了解決這些困惑而寫的。小吳醫生曾在急診室當醫生,一年可以賺400萬,為了家庭而轉到診所工作,歷經經營電子商務失敗,長期情緒低落,差點和老婆鬧離婚。小吳醫生花了7年,逐步建立了財富飛輪的投資策略,在「黃金 × 股票 × 債券」輪動策略中找出適合自己的平衡致富系統,不執著於10~20%波動的小利,專注在長期獲得數倍的報酬,目前整體資產已經有3倍以上的成長。
日期:2024-12-25
鴻海想要把代工事業從陸地做到天上,甚至做到太空?這不是天方夜譚,而是鴻海集團已經布局約四年的進度,而且已經在本月初由國家太空中心在高雄舉行的《2024台灣國際太空年會》展場,做初步的成果展示,並吸引了多家涉足低軌衛星(LEO)業務的歐美廠商興趣。當然,現在距離鴻海真正要吃到代工生產低軌衛星商機,還要很多年,但在鴨子划水四年後,不難看出,鴻海在董事長劉揚偉擘劃下,眼光已經放到10~15年後可能出現的新商機,或是更久之後的潛在機會。
日期:2024-12-24
隨著全球對永續發展的重視,能源轉型為實現淨零目標的重要角色,台灣汽電共生股份有限公司(下稱台汽電),制訂永續發展策略與目標,期於ESG各面向均衡發展,近年更在推動永續發展領域展現良好成效。台汽電今年榮獲台灣永續能源研究基金會第十七屆2024年TCSA台灣企業永續獎之「台灣百大永續典範企業獎」及「永續報告書-金獎」,且連續5年獲列環境部「綠色採購績優企業」,台汽電身為企業公民,對於環境永續、公司治理及在地參與均不遺餘力,戮力推動企業永續經營及善盡企業社會責任。
日期:2024-12-24
AI人工智慧正在改變人類生活,不僅成為產業轉型升級的驅動力,投入AI解決方案的新創公司也不斷增加。台灣智慧雲端服務股份有限公司(後簡稱台智雲)深耕AI生態圈多年,於2023年推出「AI超算加速器」,為AI新創團隊提供專業技術開發、營運策略等資源,並引入商業機會,協助推動產業AI應用發展。
日期:2024-12-23
耐斯集團二代陳冠如接手雷虎科技,眼見遙控模型市場萎縮,為轉型一路摸索八年,除了跨足牙科高階器材,還瞄準國防無人機商機,成功在今年拿到第一筆海外國防訂單。
日期:2024-12-18
政治和商業一直是影響社會發展的兩大權力結構,兩者關係也深刻複雜。在AI的推動下,這兩股力量正以前所未有的速度滲透到人類生活的每個角落,形成了新的數位時代現象:數位全景監獄(Digital Panopticon)與監控資本主義(Surveillance Capitalism)。一個是無所不在的監視機制,另一個是以數據來剝削的經濟模式。兩者不僅共享技術基礎,也共同挑戰著自由、隱私與公平等人類社會的核心價值。
日期:2024-12-17
AI(人工智慧)大趨勢來臨,但不是每個國家都玩得了全球霸主美國能玩的規模。光是以錢潮為例,全球首富馬斯克(Elon Musk)去年3月成立的新創公司xAI,在2024年已經兩次募得60億美元資金,等於120億美元(近4000億台幣)到手。若以我國國防部編列2025年整體國防預算6400多億元為例,其中攸關研發與採購的「軍事投資」預算為1458億元,這等於光是馬斯克今年為自家AI新創公司募得的資金,比台灣一年購買軍備的預算還要多!那,台灣投入AI發展的機會在哪裡?有多年創投經驗的台大商學研究所兼任教授,也是美國科技私募基金安卓樂資本(Andra Global)合夥人林家振觀察,若以AI科技產業價值鏈的四大環節來看,台灣在雲端協作與大語言模型(LLM)這兩個環節,與美國以外的其他國家一樣,其實沒啥機會。真正有機會可以發展的,是在最後一個環節的「應用與解決方案」,因為外來的和尚有可能水土不服,拿出在地化方案需要靠台灣的本地業者。
日期:2024-12-16